实测DeepSeek Harness：梁文锋把智能体拼成乐高

8月13日，DeepSeek Harness开发者预览版正式开源，自年初一直“招兵买马”研发Harness工具的梁文锋交出了DeepSeek在智能体时代的第一份“答卷”。

8月14日至15日，新京报AI研究院对DeepSeek Harness进行了实测，发现相比其他智能体工具，DeepSeek Harness侧重插件功能，并且有着清晰的、可追溯的轨迹模式。

可以说，DeepSeek Harness是一个可以由用户进行高度“DIY”个性化改造的智能体工具，就像一套可以任意插拔积木的乐高玩具，或者是拥有“创意工坊”可以自由加载模组的游戏。

而对于实现上述功能的基础，DeepSeek Harness团队在官方公众号以一句话来总结——“一切皆插件”，精辟地总结了该产品的设计思路。

下面，新京报AI研究院将以实测案例来向读者讲述，DeepSeek Harness从安装到“改造”的全过程。

图/新京报AI研究院使用AI生成

四种模式，一条轨迹，开发者友好

Harness的核心含义是驾驭智能体，给AI划定一个自主操作的边界，从而让其可以具备工具调用能力。今年年初一度“破圈”爆火的“龙虾”OpenClaw，以及靠硬核编程能力在声量上反超ChatGPT的Claude就是Harness能力的代表。

如何安装DeepSeek Harness？

新京报AI研究院测试发现，对于普通用户较为友好的一个方式是复制GitHub网站上的项目源码进行安装——复制网址“https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness”到workbuddy等智能体工具里，让其自动安装即可。

不过，进入后需要配置DeepSeek API Key才能实现对话，用户需要从DeepSeek开放平台“买Token（词元）”，购买成功并输入API Key后，DeepSeek Harness就能正式运转了。

图/DeepSeek Harness页面截图

DeepSeek Harness目前只有网页版，登录界面如上图所示，与DeepSeek“本体”网页版类似，但界面整体的风格从蓝色变为了黑色，DeepSeek的标志性LOGO“蓝鲸”也变为了一头“黑色鲸鱼”。

该产品与其他智能体的一大区别在于，点击对话框的模式选择，出现了四种模式，分别为标准模式、PTC模式、极简模式、创造模式。

其中，标准模式即功能完整的编码Agent；PTC模式倾向于先让模型生成一个脚本再进行操作；极简模式主要为模型基准测试使用，普通用户基本用不到；而创造模式则可以创建自定义的Agent预设。

就像其他智能体工具一样，目前，DeepSeek Harness只是模型的“脚手架”，用户可以自由选择使用什么模型，只需要添加模型的提供方即可。同时用户还可以选择推理的等级，分为高中低三个档位。

基于媒体身份，新京报AI研究院首先实测了其撰写新闻的能力——使用标准模式，要求DeepSeek Harness参考记者本人的文章风格，生成一篇对该产品功能介绍的新闻。DeepSeek Harness很快开始工作。在思考过程中，记者发现，该产品很快找到了记者此前撰写的一系列与DeepSeek有关的文章，值得注意的是，其还搜索到了记者电脑中此前存储在workbuddy工作区里的skill“范文”，这一点是普通的聊天机器人所不具备的。最终生成文章的标题、落款均与记者此前撰写的文章风格一致，内容则“中规中矩”，与其他AI生成内容并无明显差异。

真正考验智能体能力的还是对复杂任务的编程。对此，新京报AI研究院对其提出需求“制作一个拥有‘肉鸽’（指一类具有随机生成关卡、永久死亡等核心机制的游戏类型）元素的贪吃蛇游戏”。在10分钟左右的运行后，DeepSeek Harness制作完成了该游戏，记者发现，除了普通的贪吃蛇游戏机制外，其还增加了随机地图、随机道具、可选择的祝福等具有肉鸽元素的游戏设计理念，出色地完成了任务。

新京报AI研究院使用DeepSeek Harness制作的“肉鸽元素贪吃蛇游戏”。图/网页截图

值得注意的是，DeepSeek Harness在执行任务的过程中，还有一个独特的“轨迹”设计，智能体执行的每一个步骤均可通过轨迹选项卡进行回溯，查找具体运行过程，这一点对开发者来说格外友好，并且对于后续的产品更新、模型训练等也具备研究意义。

DeepSeek Harness的“轨迹”功能。图/网页截图

特色鲜明的“插件”模式，用户可自由定义专属智能体

新京报AI研究院使用DeepSeek Harness发现，该智能体产品最大的特色就是其基于插件的设计理念，这给了用户极大的“DIY”能力。

例如，记者使用创造模式设计了一个“海洋、贝壳、鲸鱼”的主题，使DeepSeek Harness的操作界面符合新京报贝壳财经的风格，最后成品如下：

新京报AI研究院“DIY”的DeepSeek Harness主界面。图/网页截图

在该界面中，DeepSeek Harness原本的黑白界面变为了淡蓝色，主界面时不时有代表海洋生物的气泡生成，还有一只鲸鱼在页面上自由移动。另外，页面上生成了与贝壳财经LOGO类似的扇贝图案，页面中心的slogan也从原本的“探索未至之境”变成了“贝壳财经的DSH工作台”。

值得注意的是，DeepSeek Harness自动将记者设计的这一主题制成了插件的形式，在页面左下角显现。此后，记者又设计了一个可以填写待做事项并计时的“任务计时器”，其同样也以插件形式出现在了页面的左下方，记者可以通过点击开关控制这两个程序。

新京报AI研究院制作的“任务计时器”程序。图/网页截图

根据官方文档介绍，DeepSeek Harness基于具有时空可组合性的Cordis插件系统构建。Cordis元框架只负责插件的加载与卸载以及依赖关系，Agent Harness 的所有具体组件都是不同的Cordis插件。插件通过Cordis服务与事件彼此协作，并可以在配置层自由组合。

开发者无需改动DeepSeek Harness的源码本身，就能以插件的方式独立选择、替换或扩展其中的任一能力。这就是DeepSeek Harness最重要的设计原则：一切皆插件。

新京报AI研究院发现，该模式最吸引人的一点是，用户还可以安装其他开发者做的插件，这就给了DeepSeek Harness极大的“客制化”空间。借用其他开发者的大脑，用户可以选择更多的主题、功能，其意义不亚于Steam平台开通的“创意工坊”模式，该模式能够让用户自主上传对游戏进行改造的模组，最终众多优秀的模组成为了Steam平台吸引全球玩家的重要一环。

例如，新京报AI研究院在GitHub上下载了一个声量较高的“深海女仆工坊”插件，该插件把互联网上喜闻乐见的DeepSeek二次元“鲸鱼女仆”形象做成了DeepSeek Harness的“皮肤”。安装完成后效果如下图。

下载插件之后的主页面。图/DeepSeek Harness页面截图

此外，还有众多优秀的插件，其中一些可以大幅改变DeepSeek Harness的能力，如记者觉得在GitHub上搜索下载插件比较麻烦，于是安装了一个可以在DeepSeek Harness页面内增加“插件安装”选项的插件。此外还有协助文本模型进行图片读取，或者增加播放器等插件。

可以说，通过用户自己不断“DIY”，或者下载其他用户制作的插件，DeepSeek Harness完全可以“变身”为专属于用户自己的智能体产品，这是其和workbuddy、Claude等大厂出品，完全固定了风格的智能体产品最大的不同点。

不足之处：名称识别困难、插件搜索及热插拔功能有待完善

在测试中，新京报AI研究院也发现了DeepSeek Harness的一些不足之处。

首先，这还是一个主要面向开发者的工具，安装要通过GitHub，点击对话框的加号后会出现编程相关命令语句，而不是其他智能体产品默认的上传文件等选项，这一点对普通用户来说不够友好。

其次，虽然插件系统较为出彩，但名称识别以及“热插拔”功能仍有待完善。记者从左下角的设置进入插件系统后，可以看到插件列表中有着密密麻麻“已启用”或“已停用”的插件，但这些插件的名称均为英文缩写，记者难以将这些插件与实际功能一一对应。同时，虽然可以看到插件的状态，但无法直接以手动点击的方式开启或关闭这些插件。

插件列表。图/DeepSeek Harness页面截图

相比之下，记者首次制作贝壳财经主题程序成功后浮现在页面左下角的“Crodis Plugin”选项就更加直观，记者可以手动操作该插件的开关。但该选项并非DeepSeek Harness主页面的固定选项，每次还需要通过对话唤起。

最后，当前通过GitHub进行插件的安装依然较为麻烦，记者在安装相应插件的过程中经常遇到系统报错，如果能够有官方的安装渠道，类似Steam的创意工坊选项，用户体验会更好。

另外还有一个DeepSeek系列产品的通病：不会读图。虽然DeepSeek Harness支持搭载其他能够识图的模型，但对于DeepSeek的粉丝或者想要体验DeepSeek模型+智能体的用户来说，这依然是一个遗憾。例如新京报AI研究院在制作主题的过程中，想要拖入一个贝壳财经的LOGO图片，就遭遇失败，只能以语言形式描述“生成一个扇贝图案”。

DeepSeek Harness团队也在内测声明中提示称，该产品目前为0.1版本，仍处在面向Harness开发者进行测试的阶段，还有许多地方需要持续改进和打磨，希望听取广大开发者的反馈建议。预计DeepSeek Harness的核心插件以及基础 API 都会在接下来的一段时间内快速迭代、持续演化，“我们期待与全球开发者一起，在开源、开放、可复用、可组合的基础设施之上，共同探索智能上限。欢迎全球Harness开发者加入DSH插件生态。”

新京报AI研究院 罗亦丹

编辑 段文平

校对 赵琳