CoreWeave二季度营收25.75亿美元,同比增112%。截至6月30日手里攥着约1040亿美元未履约合同,这还没算三季度初新签的250多亿。看到这个数字,第一反应不是"赚翻了",而是想弄明白,这些钱买的到底是什么。
是GPU本身吗?不全是。
看一个细节。CoreWeave今年7月把全线算力价格上调了大约25%,短期可用容量依然售罄。涨价、还卖光。如果只是租一张卡,这不符合供需常识。GPU产能一直在扩,渠道里不是拿不到货。
那问题出在哪儿?
出在"电"和"地方"。
Blackwell单机柜功耗跑到120到140千瓦,得配液冷。但北美大量存量数据中心是按20千瓦左右机柜功率设计的,根本带不动新卡。反倒是A100这种2020年发布的旧卡,功率低,老机房插上就能跑。CoreWeave签了一份A100合同延伸到2029年,一款发布9年的芯片还能持续贡献收入。
逻辑倒过来了,不是新卡淘汰旧卡,而是旧卡适配旧机房,旧机房反而成了稀缺资源。
新建一个能跑Blackwell的液冷机房,从选址、电力增容、管道改造到验收交付,周期不短。这期间A100、H100这些"老卡"在存量机房里的商业价值反而被拉长了。
所以算力租赁的核心资产其实是已建成的算力基础设施,机柜、供电、散热、网络布线、运维体系。GPU可以采购、可以替换,但一个能稳定运行高功率设备的机房,不是有钱就能马上变出来。
国内情况也类似。能通电、能过液冷、能签长协的机房资源,并不比芯片本身更充裕。
再看DeepSeek。V4系列API新定价出来,部分模型涨幅超过3倍。年初还在价格战,现在价格中枢往上移了。API涨价会改变下游企业对算力成本的测算方式,具备稳定供电和交付能力的算力运营商在商务谈判里的权重在上升。
国内几家公司也在走类似的路。
智微智能子公司腾云智算覆盖算力规划设计、服务器交付、租赁、MaaS全链条。上半年智算业务收入10.3亿元,同比增245.51%,自研HAT云平台已上线商业化。
宏景科技业务从智慧城市往算力租赁迁移。算力业务营收约9亿元,占总营收比重从15%升至76%。一季度归母净利润同比增40%。
行云科技截至7月底在手3到5年期框架订单超154亿元,客户包括头部央企和头部大模型公司。
杰创智能上半年算力业务同比增550%,收入约2亿元。公司公告拟采购不超过100亿元IT设备加码智算云。
这几家在做同一件事,把算力做成基础设施服务,用长协锁定客户,靠机房交付能力建立门槛。和北美CoreWeave的方向一致。
但重资产行业的特点就是这样,资产越重,门槛越高,同时容错空间也越窄。设备采购、折旧、财务费用是持续压在上面的成本。供应链节奏、交付周期、客户履约意愿,每一环都影响实际落地。
算力租赁不是"有卡就行"的简单生意。机房比卡更难建,长协比现货更考验履约能力。
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