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AI 正在加速漏洞发现，却也让漏洞数量急剧膨胀。面对这场由 AI 引发的"漏洞海啸"，美国国家标准与技术研究院（NIST）的选择是——用 AI 来应对 AI。
漏洞海啸：8个月报出5万个漏洞
2026年刚过去8个月，报告的软件漏洞数量已达50,340个（数据来源 CVE.ICU），与2025年同期相比激增了72%以上。
Cisco 首席工程师、CVE.ICU 创建者 Jerry Gamblin 的分析预测，全年漏洞数量或将增长50%以上。不过，他同时抛出一个关键判断：
"更深层的问题是，这种数量激增对防御者而言是否真的重要……软件并没有突然变得不安全。数量并不是负担。"
数据显示，来自 GitHub 和 VulnCheck 两大漏洞报告源的漏洞中，真正可被利用的不足1%（以被列入 KEV 清单或 EPSS 评分≥0.1 为判断标准）。
️ NIST 公开征集意见
8月12日，NIST 发布了一份信息征询（RFI），就国家漏洞数据库（NVD）的现代化改造公开征求意见，覆盖6大领域，包括漏洞管理流程和风险优先级排序等核心议题。
NIST 在 RFI 中直言，AI 使研究人员能够以更快速度发现漏洞，也让恶意行为者得以规模化地发现和利用漏洞，"传统漏洞管理方法（周期性扫描、静态优先级、人工修复）的不足正日益凸显"。
AI 的角色：加速还是威胁信任？
NIST 具体询问了 AI 如何改进基于上下文的风险优先级排序，以及 AI 系统能否在自动化漏洞修复中发挥作用。
不过，安全专家也提出警示。Bugcrowd 首席战略与信任官 Trey Ford 强调，NVD 的信任价值恰恰在于其政府主导的中立性——没有厂商出于利益而刻意压低或夸大漏洞严重性。
"我担心的是，如果 NIST 依赖 AI 来填补缺口，却缺少人工验证层，你会得到更快但更不可信的数据——这恰恰违背了'可信、基于标准'注册库的初衷。"—— Trey Ford专家共识：快而不准，等于没用
多位专家认为，只要流程标准化、可复现、公开透明，借助 AI 强化优先级排序确实能提升漏洞评估与分流的速度和准确性。
但核心共识是："速度而不准确，只是把信任问题向下游转移"。AI 可以作为加速器，但绝不能取代人工验证这道"信任底线"。
相关意见征集将于美国东部时间2026年10月13日截止。
提醒：AI 让"发现漏洞"的门槛越来越低，也让"辨别哪些漏洞真正危险"变得前所未有的重要。对安全团队而言，与其追逐漏洞数量，不如建立可信、精准的优先级机制。
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