热度退潮，大学最火爆的专业不行了

AI冲击，一批专业危险了

“这个职业要消失了，愿我们能荣耀离场、玩得痛快。”一位工作多年的计算机程序员如是说。

这话听着悲壮，但数据正在印证它。

斯坦福大学今年初的研究发现，自2022年底AI工具普及以来，22至25岁程序员的就业率下降了近20%。今年3月，知名的AI公司Anthropic发布的报告显示，在基于真实职场交互数据测算的职业AI暴露率排名中，程序员以74.5%的暴露率位居首位，意味着该职业很大一部分工作任务处于AI可处理的能力边界内。

在中国，这一趋势同样明显。

麦可思最新发布的《2026年中国本科生就业报告》数据显示，2021—2025届本科毕业生从事计算机程序员职业的比例由1.9%降至1.0%，尤其是2025届（1.0%）相比2024届（1.5%）下降了三分之一。

程序员不会消失，但“只会写代码的程序员”真的在消失。

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大学生从事程序员职业

的比例明显下降

AI对程序员就业的冲击，是一场跨越国界的共振。

《经济学人》的最新调查揭示了美国计算机专业毕业生的就业“倒春寒”。数据显示，2022年至2024年间，受AI影响最小的专业（如教育学、哲学、土木工程等），毕业生全职就业率平均仅下降1.5个百分点；而AI影响最大的专业——包括计算机科学、计算机工程、信息科学等，全职就业率则下降了6.6个百分点。

美国全国学生信息交换中心研究中心最新数据显示，2026年春季全美四年制院校计算机与信息科学专业入学人数持续下滑，较2025年春季下降超过8%，同期软件开发岗位招聘需求持续收缩。

更值得关注的是，美国计算机相关专业毕业生的全职就业率从2015年的约70%~75%，到2025年已跌至约55%。这一下降趋势恰恰发生在2022年ChatGPT发布后的三年内，在此之前，该比例一直保持稳定。

数据库领域图灵奖得主Michael Stonebraker的一番话，为这一观察提供了权威注脚：“如果今天重新开始，我不确定还会不会建议18岁的人去学计算机。”作为Ingres、Postgres背后的关键创造者，这位曾亲手推动计算机产业爆发的奠基人，开始重新审视这个行业的未来。

而AI对高暴露职业的薪资冲击已经显现。

阿波罗全球管理公司的一项新研究显示，AI技术带来的最可衡量的损害并非失业，而是薪资缩水。研究团队采用Anthropic经济指数中Claude的真实交互记录发现，2023年之后，高AI暴露职业的员工，其实际工资增长率比低暴露职业的员工放缓了6.7个百分点。这种影响呈明显的收入分层特征：收入最低的四分之一人群工资下降10.7%，而收入最高的四分之一人群则无统计学层面的显著影响。

02

计算机类专业的优势，没了

回到中国就业市场，麦可思最新的研究数据同样勾勒出一条清晰的下行曲线。

从职业变化看，本科毕业生从事计算机程序员职业的比例正在加速收缩。2021届为1.9%，此后逐年走低，至2025届已降至1.0%。这意味着，在本科毕业生群体中，每100人仅有1人最终进入“计算机程序员”这一传统职业通道，较五年前几乎腰斩。

与此同时，计算机类专业的“绝对优势”正在消解。

近五年，计算机类专业应届本科毕业生月收入增长停滞，始终徘徊在6700—6900元区间。2025届计算机类专业毕业生月收入为6897元，已低于工学门类平均水平（7033元）。反观工学门类平均月收入，则从2021届的6323元稳步增长至2025届的7033元，实现了对计算机类专业的反超。

更关键的信号来自“工作与专业相关度”。麦可思数据显示，计算机类专业毕业生的专业对口率已从2021届的78%下降至2025届的62%，五年下降16个百分点，且已低于工学门类平均水平（70%）。2025届计算机类专业选择专业无关工作的毕业生中，有22%是由于“达不到专业相关工作的要求”，这一比例明显高于工学门类平均水平，反映出专业培养环节对学生能力提升的支撑效果不足，未能充分适应技术变革下的就业岗位新要求。

另外，在麦可思近五年（2022—2026年）的本科绿牌专业榜单中，信息安全、网络工程、数字媒体技术三个计算机类专业自2023年起未再上榜，取而代之的是电气工程及其自动化、微电子科学与工程、机械电子工程等“硬工科”专业。

03

AI冲击，一批专业危险了

程序员为何首当其冲？拆开程序员的日常工作就清楚了。

根据《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》，计算机程序员的主要工作任务包括：分析开发需求的概要和细节、编写提交模块设计详细文档、编写修改程序代码、验证程序代码的正确性和模块功能的实现程度。而这些任务中，入门级岗位那些重复性高、标准化的编码工作——分析需求、写文档、写代码、调试、修漏洞——恰恰是AI最擅长的领域。

南开大学计算机学院副院长刘晓光在接受采访时指出：“计算机、法律、办公室行政等职业最容易被代替，因为这些领域的数据充分、规则清晰，AI大模型很容易学会。”在刘晓光看来，以往工业革命冲击的是体力劳动，而这一次AI革命，真正冲击的是“初级智力工作”。

“AI对各行业的专家非常友好，但对专家的助手很不友好。”刘晓光表示，专家有品味、审美能力和判断力，AI能快速将他们的创意转化为产品，省去大量重复劳动。而“专家的助手”恰恰需要这些重复劳动来积累经验。想成为专家无法速成，只能靠长期训练和专业积累。但问题是：当AI迅速吞掉初级岗位，新人失去的正是那个不可或缺的“训练场”。

04

程序员群体对高校培养

提出明确期待

仍然留在程序员岗位上的毕业生，处境如何？

从收入看，2025届从事计算机程序员职业的本科毕业生月收入为7428元，略高于2021届的7319元，但增幅极为有限。与此同时，他们的就业满意度却不降反升，从2021届的78%提升至2025届的84%。这一看似矛盾的数据背后，可能反映出“幸存者偏差”——能够在AI冲击下仍留在程序员岗位上的，往往是能力更强、与岗位匹配度更高的群体。

但就业现状不满意者的声音同样值得倾听。在2025届从事计算机程序员职业且对就业现状不满意的毕业生中，“收入低”以74%的占比位居首位，其次是“发展空间不够”（44%）、“工作能力不够造成压力大”（35%）、“加班太多”（30%）。其中值得注意的是，“工作能力不够造成压力大”这一原因占比高达35%，在AI加速迭代技术栈的背景下，从业者面临的技能更新压力可见一斑。

一个更长期的视角来自职业稳定性数据。麦可思对2020届本科毕业生的跟踪研究发现，当年从事计算机程序员职业的群体中，毕业五年后依旧从事该职业的比例仅为32%。这一数据说明，“程序员”作为一个狭义职业标签，其本身的留存率并不高。

面对AI浪潮，程序员群体对高校培养提出了明确期待。2025届从事计算机程序员职业的毕业生中，76%希望学校“开设跨学科AI应用课程”（高于本科总体66%），72%希望“加强AI底层技术教学”（高于本科总体68%），67%希望“加强AI校企联合项目实践”（高于本科总体59%）。程序员群体对跨学科应用和校企实践的期待明显高于本科总体，折射出他们对“AI+行业场景”复合能力的迫切需求。

程序员不会消失，但程序员的定义正在改写。过去企业需要“会写代码的人”，现在越来越需要“会利用AI解决问题的人”——这是两个完全不同的能力体系。

图灵奖得主Stonebraker的那句“我可能不再建议18岁的人学计算机”，真正的含义也许并不是“计算机没前途了”，而是“只要学计算机就能吃到时代红利”的阶段，可能正在结束。AI并没有让计算机专业失去价值，它只是让“真正的计算机人才”和“流水线程序员”之间的差距，第一次被彻底拉开。

对于高校而言，当AI已经能够完成大量标准化代码工作，如果学生的核心竞争力仍然只是“写出正确代码”，那么优势会被迅速削弱，培养“能与AI协同解决问题的人”，或许才是计算机教育转型的关键方向。

主要参考文献：

[1] Anthropic. Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence[R/OL]. 2026-03.

[2] The Economist. Is AI putting graduates out of work already?[N/OL]. 2026.

[3] 阿波罗全球管理公司. AI技术对劳动力市场薪资影响研究[R]. 2026.，转自金融界.

[4] 金融界. 最新研究：AI没有抢走饭碗，但偷走了工资[EB/OL]. 2026-08-05.

[5] 郭懿萌. “毕业生水平是1.0，企业需求是5.0”，AI时代大学计算机专业该怎么办？[N/OL]. 新京报, 2026-05-09.

[6]麦可思《2026年中国本科生就业报告》、麦可思研究、澎湃新闻网等。