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骑上去,或者被AI碾过去

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不久前,美国众多科技界人士共同参加了一场名为“Live in the Future”(活在未来)的圆桌对谈。

硅谷知名投资人纳瓦尔在这场对谈中坦言,每个人都有人工智能(AI)焦虑,行内人也不例外,问题的关键在于焦虑之后怎么办。而他给出的解决方案也很有画面感:骑上去,或者被碾过去。

其分析框架是从“面包线”开始的。

所谓“面包线”,指的是20世纪30年代美国大萧条时期,穷人在救济站前排长队领面包的场景。纳瓦尔用它来比喻一个正在逼近的分配困局:AI的能力正在逼近甚至超越人类极限,但大多数人没有找到自己的新定位。他们“只是站在救济站前排队”,等着AI把价值“分发”给自己。

本质上说,这个框架把AI焦虑从“技术问题”变成了“位置问题”——人们不是在焦虑AI本身,而是在焦虑自己在AI时代的位置。

那么,要怎样解决这个问题呢?

本场对谈的主题或许就是答案——活在未来。

纳瓦尔说:“不能被动等待未来的到来,也不要期待未来会牵着你的手带你往前走。”我们要做的是,“主动把自己放进未来的语境里去思考和决策”。在操作层面,他建议要努力把自己变成“新技术的重度使用者”,通过持续不停的使用,增强对技术落地、迭代的感知,“这会让你比那些拒绝新技术的人拥有更多先发优势”。

事实上,硅谷很多人都是这样做的。

2026年,有个叫作“Tokenmaxxing”的概念在硅谷火了起来,其基本含义是“把词元用量拉到极限”,应用尽用。

硅谷投资人陈嘉兴曾公开表示,对他而言,AI根本不是什么聊天工具,而是个人的“操作系统”和“第二大脑”。他会把开过的会、看过的书、新认识的朋友等信息统统“喂”给模型,形成不断迭代的个人智能网络。而模型调用成本,在他看来也不是开支,而是投资;需要被支持,而不是约束。

另有多位研究者表示,从历史上来看,每一次技术跃迁都会大幅改变分配结构,最先适应并采用新技术的人分走了绝大部分收益,这是“幂律分布”(数学概念,通常用来描述分布不均等现象,比如少量大V拥有大量粉丝就是幂律分布在社交网络上的表现)的结果。许多人面对新技术时会条件反射地产生恐惧情绪,并保持观望,等他们确认“安全”的时候,窗口期其实已经关闭了。

“焦虑是一种‘非特定的恐惧’,你不知道它具体会怎样影响你,所以才会怕。”纳瓦尔表示,从这个意义上说,焦虑的解药就是行动:不要躲避,也不要对抗,因为所有这些拒止行为都不可能阻碍AI的发展,只会导致AI追上你,从你身上碾过去。正确的处理方式是,从一开始就跳到它背上,陪着它过所有的坎儿,让它带着你一起跑。这不仅是一个技术祛魅的过程,更是一个学习驾驭技术的过程。只有这样,你才有可能掌握方向,而非被动地被技术带着走。

理解了这一点,就不难理解纳瓦尔心中人类与AI的健康关系究竟是什么样了——人类未来的核心角色,不是被AI掌握前进方向的“乘客”,而是监督、指导、验证AI的“老司机”;你和AI的关系也不是比拼谁干得更好更快,而是你指定方向,AI负责跑步前进。

纳瓦尔在另一场播客里把这个观点说得更为直白:“AI不会取代你,也根本不想取代你。”因为它没有欲望,不会“想”做任何事。本质上说,它只是工具,不会取代人。真正会发生的事情是,使用工具的人终将取代不使用工具的人。(本文来源:经济日报 作者:江子扬)

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