拟60亿美元收购Decart，Anthropic在IPO开始之前要开启一场「效率战争」

©潮涌AI编辑部

一家以色列AI公司正在引发美国硅谷巨头们的高度关注。

2026年8月13日，Bloomberg放出消息：Anthropic正在洽谈收购以色列AI公司Decart，价格约60亿美元。Reuters随后独立证实，交易仍在早期谈判阶段，双方均未官宣。

如果成交，这是Anthropic已知的最大一笔收购，也是它在以色列的第一笔。

Decart只有106名员工，89人在以色列，60亿美元的洽谈价比它今年5月融资时的约40亿美元估值高出五成。

Anthropic正在筹备上市，6月1日已向美国证监部门秘密提交S-1，市场预期的挂牌窗口最快在10月（纳斯达克）。

上市之前，它把钱花在了一家做芯片效率的初创公司身上。

这笔账怎么算的，值得拆开看。

18个月，估值从1亿走到40亿

Decart成立于2023年9月，注册在特拉维夫，创始人是两位以色列军事情报部门8200部队出身的工程师：Dean Leitersdorf（CEO）和Moshe Shalev（CPO）。

左：Moshe Shalev 右：Dean Leitersdorf

8200部队走出过Check Point、Waze、Wiz等一批安全与科技公司的创始人，被称为以色列科技业的创业者摇篮。

Leitersdorf在以色列理工学院（Technion）拿到计算机科学学士、硕士和博士学位，博士论文拿了2023年PODC博士论文奖。Shalev在8200服役约13年，来自Bnei Brak的正统犹太家庭，通过宗教界青年技术项目入伍。

公司的定位一句话就能说清：让AI芯片跑得更快、更便宜。

它不做芯片，也不卖大模型，做的是芯片与模型之间的优化软件，官方名叫Decart Optimization Stack（DOS），跨NVIDIA GPU、Google TPU、亚马逊Trainium都能跑——同时它也自研实时生成模型，用来给自己的优化栈“试刀”。

2024年10月底结束隐身时，公司的自我定位是“效率研究实验室”，红杉在其公司页上写道，Decart的平台在训练和推理上带来一个数量级的提升。

Decart的融资节奏跟着效率叙事走，每一步都踩在AI行业焦虑的节点上。

2024年10月，公司宣布完成2100万美元种子轮，红杉领投，估值刚过1亿美元；两个月后完成A轮，融3200万美元，Benchmark领投，估值跳到5亿美元；2025年8月完成1亿美元B轮，估值31亿美元，Aleph VC新进；2026年5月完成3亿美元新一轮，Radical Ventures领投，NVIDIA进了股东名单，估值约40亿美元。

图源：X@DecartAI

四轮下来，累计融资超4.5亿美元，意外的是烧钱却极少——截至2025年8月，公司动用的投资款还不到1000万美元，在烧钱成风的AI行业里少见。

三条产品线，一个底座，极致效率数字

Decart的产品线分为三块，底座都是DOS。

2026年5月发布的DOS2.0号称推理速度比标准栈快8倍，成本只有常规部署的百分之一——均为公司口径。

最出名的是Oasis，一个能玩的AI世界模型，长成Minecraft的样子，玩家每走一步，画面都由模型实时生成。

2024年底上线，3天破百万用户，比ChatGPT当年还快两天，一度在下载榜上超过ChatGPT。Oasis早期跑在NVIDIA H100上，公司曾计划把下一代部署到芯片公司Etched的Sohu芯片。但短板也写在明面上：远景模糊、时间一致性不稳定、长程记忆困难，玩家走远一点，世界就开始失真。

Lucy做实时视频模型，能现场编辑直播画面，响应时间不到30毫秒。

Decart官网截图

有主播在Twitch上用它做实时换装直播，Decart顺势推出了主播工具Decart Stream；时尚电商用它做虚拟试穿，eBay的投资方分支eBay Ventures也进了股东名单。

今年6月发布的Oasis3转向PhysicalAI仿真，自动驾驶是目标场景之一，宣称能以22帧每秒渲染驾驶场景，跑在CoreWeave的NVIDIA云GPU上，成本远低于实车路测。

3月，公司还与Comcast合作，把推理下沉到边缘机房，做个性化广告这类实时场景。

存储服务商Backblaze与Decart联合发布的案例研究显示，其AI运营成本降低了75%，数据量90天内从0涨到16PB。

公司自己给的效率数字是10倍量级。

2024年10月对外口径是，旗下模型运行效率比同类高10倍，训练成本比传统方案低一个数量级。但这些数字来自公司自己的宣传材料，Dealroom在报道中直接标注“难以独立核实”，至今没有第三方复现验证。

Decart的估值曲线就是“效率”这条主线的注脚。红杉2100万美元进场时它估值1亿美元，不到两年后卖身价60亿，效率公司在军备竞赛里的身价，被这场收购抬上了新台阶。

Anthropic为什么买：千亿美元算力账背后的效率焦虑

Anthropic的算力账在千亿美元级别。

它已经官宣的采购包括：向微软Azure采购300亿美元算力（另含最高1GW的追加选择权），承诺投入500亿美元在美国建设数据中心（由Fluidstack承建运营），与AWS签了10年超千亿美元协议，锁定最高约5GW电力。

芯片买完，剩下的空间在效率。

Decart的软件能让同一批芯片多干活。Reuters援引知情人士称，Decart团队并入后将加入Anthropic的推理与性能部门，把每块GPU的产出抠到极限。有分析一句话概括这笔交易：花60亿美元，买的是以后少花钱。

Anthropic的挂牌窗口市场预期最快在10月，最新一级市场定价是今年5月Series H的9650亿美元；8月以来，二级市场的份额报价一度喊到1.1万亿以上。

若按这个价格挂牌，它可能刷新AI公司的上市估值纪录。

招股书要面对投资者对亏损和资本开支的盘问，推理成本每降一个百分点，都是利润表上的亮点。

Anthropic过去几乎不做大收购，买的都是Bun、Vercept、Stainless这类小技术团队，此前最大的一笔（Coefficient Bio，约4亿美元）也不到5亿。

OpenAI的风格相反，曾以65亿美元收购Jony Ive的io公司。

这次是Anthropic第一次出手十亿美金级并购。

选择Decart，说明在它看来，效率优化的优先级已经高到了必须花大价钱买断的程度。

60亿美金买一个未经证实的“10倍”

2024年大家拼谁订的GPU多，2026年拼的是同一张卡的产出。

竞赛的重心从买芯片转向了买效率。

Decart不是唯一被看中的效率公司，据Calcalist报道，NVIDIA早前和Decart谈过收购（最终告吹），亚马逊、Nebius被点名可能出价，SpaceX的传闻则被马斯克在X上直接否认。

可见让芯片跑得更快的能力，正在成为AI圈最抢手的资产。

Decart若成交，会成为Anthropic在以色列的第一笔收购，将以色列AI的估值天花板从应用层抬到了算力层。

谈判还在早期，价格、条款、反垄断审查都可能让交易落空——NVIDIA此前的谈判就是前车之鉴。

就算成交，100多人并入Anthropic后能否保持效率优势，也要打个问号。

60亿美元买一家106人的公司，价格不便宜，但买的是时间窗口。

Decart的效率声明没有第三方验证，Oasis的世界模型还没解决长程记忆，这些风险Anthropic都清楚。

IPO之前的每一周，推理成本都牵着估值，它选择先落袋为安。

潮涌AI观察：效率公司的估值逻辑正在重构

方向已经清晰可见。

2026年下半年，AI实验室的比赛场将从数据中心搬进推理引擎。

Decart的故事揭示了一个产业级转向：当算力采购成为千亿美元级别的固定成本，“效率”就不再是锦上添花的技术优化，而是决定利润表生死的核心变量。

Anthropic这笔收购的本质，是用60亿美元买一个“算账的能力”——让已经花出去的千亿芯片投资，吐出更多Token、产生更多收入、在IPO路演时讲出更好的故事。

对行业来说，这是一个信号：效率公司的估值逻辑正在重构。

过去投资人看的是“你有多少卡”，未来看的是“每张卡能产多少粮”。

Decart从1亿到60亿的22个月，就是这条新逻辑的最佳注脚。

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