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谷歌开始肢解DeepMind,数个团队被划归总部

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听雨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

DeepMind换帅一周后,这场震荡还在持续——

谷歌开始将它拆分肢解,把一部分自己吞进去。

据路透社最新消息,在8月6日举行的Google DeepMind全员会上,管理层宣布:

数个非技术团队将被移出DeepMind,转入谷歌的公司汇报体系。



会上,哈萨比斯和接班人Koray Kavukcuoglu还在安抚员工,称实验室的日常工作不会发生变化。

多数员工直到换帅消息对外公布时,才知道DeepMind即将发生重大调整。如今,他们又要面对一连串尚未得到回答的问题:

究竟哪些团队会被迁走?谁来决定剩余项目的命运?那些不直接服务Gemini的研究,还能获得多少资源?

这些问题,谷歌目前都没有正面回答。

与此同时,另一位重要人物,也重新回到了Google AI的权力中心。

谷歌联合创始人,谢尔盖·布林



他没有正式管理职务,却已经重新介入Gemini的模型训练和资源分配。

过去几个月里,布林不断要求核心AI员工追上模型前沿,并推动资源向「递归自我改进」等方向集中。

谷歌开始拆DeepMind了

DeepMind的部分团队,正在被直接划回谷歌。

据路透社消息,8月6日的全员会上,管理层宣布,数个非技术团队将从DeepMind迁出,改向谷歌公司汇报。

具体涉及哪些团队,路透社没有披露。谷歌也拒绝回应相关问题。

目前可以确认的是,研究团队仍留在DeepMind。被拆出去的,是研究之外的支持团队。

Google没有公开解释这样调整的原因。但放在整场重组中看,目标指向同一件事:

减少DeepMind与谷歌产品部门之间的中间环节,让Gemini更快进入搜索、Cloud和其他产品。

自2014年被谷歌收购以来,DeepMind一直保留着相当程度的自主权——独立的文化、独立的团队、独立的科研议程。

从目前信号来看,DeepMind可能继续保留品牌和研究团队,但它的组织形态正越来越接近「谷歌内部的模型研发部门」,而非一个半独立的实验室。

权力的天平也在倾斜。

路透社指出,Koray Kavukcuoglu正逐渐成为塑造Gemini发展方向的核心人物



2025年,他接管模型开发的监督权,任务是将Gemini集成到公司的所有产品中。四位匿名人士称,在接下来的几个月里,DeepMind的一些领导者发现自己的影响力有所下降。

谷歌发言人上周确认,Koray如今对DeepMind的重大决策拥有最终决定权。

更值得注意的是,据知情人士透露,真正担任DeepMind与谷歌云(公司主要AI收入来源)之间主要对接人的,一直是Koray,而非哈萨比斯

布林重新进入Google AI权力中心

52岁的谷歌联合创始人,谢尔盖·布林也坐不住了。

今年4月,Anthropic展示Claude Mythos模型后,布林参加了一场面向数百名员工的内部会议。

在会上,他要求Google DeepMind加快速度,全力投入Gemini。

过去几个月,他也一直在向谷歌核心AI员工强调,公司必须重新追上模型前沿。



而且,布林的介入已经越来越超出精神鼓励的范畴。

虽然他没有正式高管头衔,但仍然能够利用谷歌联合创始人的影响力,推动资源向特定技术方向倾斜。

其中一个方向,是「递归自我改进」,也就是当下非常火热的AI「自进化」。

简单来说,就是让AI更多参与自身的研究和改进过程,逐步减少模型迭代对人类研究人员的依赖。

一旦这条路线跑通,AI研发速度可能不再只由研究团队的规模决定,模型还可能反过来帮助研发下一代模型。

显然,这么热门的方向,布林哪能错过呢~



不得不说,每当谷歌出现危机之时,这位大哥就会表演一个「突然出现」。

他上一次重返谷歌,还是ChatGPT发布之后。

2022年底,OpenAI发布ChatGPT,引爆了AI竞争节奏。已经淡出日常管理多年的布林重新进入公司,参与Gemini开发,并推动员工加快追赶。

现在布林又再次下场,只能说明他对谷歌目前的速度,实在太!不!满!意!了!

(别说布林了,我也不满意)

而在新的权力格局中,Koray也得到了布林的力挺。

布林在架构之外,决定谷歌该押注什么、资源流向哪里;Koray则在架构之内,负责把这些决策落地执行。

一暗一明,构成了Google AI新的权力轴心。

One More Thing

DeepSeek-V4-Pro正式版和Grok 4.6昨晚双双发布,已经够让AI圈狂欢了。

反观Gemini,还在持续掉线中…

根据路透社消息,截至今年8月,新版Gemini已经比原计划推迟两个月。内部测试显示,它在Coding等能力上仍然落后于竞争对手。

也有消息称,谷歌已经取消了Gemini 3.5 Pro的发布。



之前DeepMind产品负责人Logan还表示,他们已经开始Gemini 4的预训练,也不排除可能直接发Gemini 4?

Gemini落后的原因,据说有三个:

1、TPU算力受限。

谷歌一边要训练Gemini,一边要用TPU支撑搜索等消费级产品,还要把算力提供给Cloud客户。

几股业务争夺同一批紧缺资源,真正分到模型训练上的算力并不总是充足。

DeepMind与Google Cloud之间,甚至一度因为TPU如何分配产生矛盾。Cloud高层期待Koray上位后能够缓解这种紧张关系。



2、Gemini多位项目负责人内讧。

路透社称,Gemini拥有多位项目负责人,不同负责人之间存在分歧。

有限的资源在不同方向之间拉扯,Coding等后来成为竞争焦点的能力,没有及时拿到足够投入。

3、谷歌官僚,发版节奏慢于灵活对手。

几位知情人士认为,谷歌的官僚体系拖慢了模型发布。一个版本从训练完成走到正式上线,需要穿过比OpenAI、Anthropic更复杂的决策链条。

外面月度战早都打起来了,谷歌内部可能还在协调负责人、算力和产品部门。

可以看出,目前谷歌的组织问题大于技术问题。

要是还想让Gemini赶上趟,的确需要认真动动刀子了…




[1]https://www.reuters.com/world/inside-google-executive-moves-that-led-its-big-ai-reshuffle-2026-08-12/

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