Zayo与英伟达合作布局光纤网络，支撑AI基础设施扩张

Zayo正在建设超过8000英里的长途光纤线路，覆盖新兴AI走廊，英伟达作为主力客户参与其中，以满足对专用网络连接日益增长的需求。

这家总部位于丹佛的数字基础设施提供商表示，将新建六条长途线路，并在10个高需求市场扩充容量。据Zayo介绍，此次扩建计划覆盖北美超过15000路由英里。

此轮网络建设是支撑AI所需基础设施的重要组成部分，与电力供应、数据中心容量和计算硬件共同构成AI运转的底层支撑。

分析人士对网络瓶颈出现的时间节点存在分歧。

Dell'Oro Group副总裁Jimmy Yu表示，他尚未听说有广域网因AI流量产生拥堵的情况，认为整个行业仍处于AI基础设施周期的早期阶段。

HyperFrame Research网络与基础设施业务副总裁及负责人Ron Westfall则指出，随着AI工厂进入新市场以获取可用电力，现有线路已开始面临容量限制。

Westfall表示，现有光纤线路是围绕传统数据中心架构设计的，随着AI工厂向更广泛的地域扩散，广域光网容量正成为分布式计算集群的关键制约因素。

长远来看，AI设施之间需要大规模的数据中心互联容量。

Yu表示，具备低延迟特性、拥有数千光纤对的专用线路，可能成为连接AI数据中心、其他设施与交换节点的关键基础设施。

"供应商正在超前于预期需求进行建设。"Yu说。

网络成为AI基础设施的重要一环

Zayo表示，新线路将连接现有长途容量有限或尚不具备的新兴AI走廊，同时计划在预计需求上升的现有线路上扩充容量。

"AI正从根本上重塑美国网络基础设施的建设地点和建设方式。"Zayo首席执行官Steve Smith在声明中表示。

该公司称，过去18个月一直在扩展其面向AI的网络覆盖范围，建设与扩容项目目前已覆盖超过15000路由英里。

英伟达将在新线路上获得大量容量接入，而Zayo将负责建设、拥有并运营网络，并将剩余容量向其他客户开放。

这一模式既为Zayo锁定了主力客户，也向AI开发者、云服务商、新兴云厂商和企业用户开放了基础设施。

AI训练可能跨越多个设施，而推理则要求将计算能力部署在更靠近用户和企业应用的位置。对于大型AI系统而言，这在单个园区之外产生了数据中心互联的迫切需求。

Yu表示，大型AI工厂可能需要专用低延迟线路和数千光纤对，以连接各设施与交换节点。

Westfall表示，最大的缺口正在沿次级走廊涌现，这些区域目前尚不具备高容量长途光纤。

在广域层面，分布式AI集群需要高带宽连接以实现设施间的数据传输；在城域层面，区域数据中心可能缺乏将AI基础设施与企业网络及边缘环境相连所需的密集光纤和低延迟光网连接。Westfall补充说，一个新建AI园区可能为某市场带来数百兆瓦甚至更多的计算能力，而当地的网络基础设施却尚不具备将其与其他设施相连的条件。

光纤运营商有充分的动力提前识别AI走廊，并在需求到来之前完成建设。

光学设备面临近期供应瓶颈

光学设备正在给现有线路带来压力。

Yu表示，放大器中使用的泵浦激光器和相干收发器在近期面临供应紧张。他说，Ciena和Nokia的产品交货周期已超过12个月，且积压订单持续增加。

当运营商为现有光纤线路增配光学设备时，可承载的流量会相应增加，但设备供应情况会制约容量提升的速度。

新建AI园区对物理线路提出了独立需求，这是单纯升级光学设备所无法解决的。

"我认为光纤和光学设备都面临供应约束，区别只在于近期还是长期。"Yu说。

Westfall指出，AI工作负载所产生的流量模式也与传统云网络存在差异。

他表示，分布式GPU集群在跨区域协调工作负载时可能需要消耗大量带宽，训练任务在跨地域集群间同步数据时可能产生突发性流量。

这些需求使得专用高容量线路在开发者将AI计算分布于多个地点时变得尤为重要。

新线路的建设需要时间。

Yu表示，新光纤线路的建设周期可能超过一年，接近两年，与新建数据中心的周期大致相当。

这对AI开发者来说可能造成时序上的困难——一个数据中心可能已建成上电、配置好GPU，却因缺乏网络连接而无法作为更大规模分布式AI系统的一部分运行。

"供应商必须现在就开始建设新的光纤线路，否则数据中心将面临闲置。"Yu说。

Zayo超前需求进行建设

Zayo的策略是超前于预期需求进行建设。

Smith表示，公司已对AI驱动需求将在何处涌现进行了建模，并提前扩展基础设施。

对光纤供应商而言，一条新线路可以服务多个客户和整个新兴市场。

Zayo此次扩张是在收购Crown Castle光纤解决方案业务之后推进的，该收购为其新增了9万路由英里的城域线路和4万个在网企业站点。Zayo表示，新增的城域密度将支持AI推理工作负载。

公司还推出了AI基础设施蓝图，聚焦于连接训练、推理与互联环境。

Zayo表示，扩展后的网络旨在服务超大规模云厂商之外的更广泛群体，包括新兴云提供商、前沿模型开发者，以及医疗健康、金融、制造等行业的企业用户。

GPU云服务商、模型开发者和企业正在越来越多的地点部署计算能力，其中不乏因电力资源充裕而被选中的市场。

这种地域分布特性使得网络规划成为AI建设不可或缺的组成部分。

目前，据Yu判断，AI流量尚未对广域网络造成明显冲击。光学设备正在对现有线路的扩容工作形成压力，而新建AI设施正在为缺乏光纤的市场带来真实的物理线路需求。

Q&A

Q1：Zayo与英伟达此次光纤合作的具体内容是什么？

A：Zayo将新建六条长途光纤线路，并在10个高需求市场扩充容量，整体项目覆盖北美超过15000路由英里。英伟达作为主力客户，将在新线路上获得大量容量接入，而Zayo负责建设、拥有并运营网络，剩余容量向其他客户开放。这一安排既为Zayo锁定了稳定的核心客户，也向AI开发者、云服务商和企业用户开放了基础设施资源。

Q2：为什么AI的发展会对光纤网络产生如此大的需求？

A：AI训练需要跨多个设施协同运作，推理则要求计算能力靠近用户部署，这两类场景都需要高容量、低延迟的数据中心互联线路。随着AI工厂扩散至新兴市场，现有光纤线路因当初基于传统数据中心架构设计，难以满足分布式AI集群的带宽需求，新建专用光纤线路因此成为刚性需求。

Q3：光学设备供应紧张会对AI基础设施建设带来哪些影响？

A：用于放大器的泵浦激光器和相干收发器目前供应紧张，Ciena和Nokia的产品交货周期已超过12个月。这意味着即便光纤线路已铺设完成，受限于光学设备供应，线路扩容速度也会受到制约。与此同时，新建AI园区对物理线路的需求是设备升级无法替代的，两类约束叠加，可能导致数据中心建成后因缺乏网络连接而陷入闲置。