科创MBA人工智能新生系列专访|白宇航：做AI与制造业的“翻译者”，用数智重构采购价值

来源：华理MBA

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人工智能正成为驱动新型工业化、培育新质生产力的核心底座，从通用大模型到工业智能体，AI 已全面渗透制造、供应链、商贸等实体产业，市场对兼具管理视野与 AI 落地能力的复合型人才需求持续爆发。

2026年华理科创MBA人工智能班携手港科大上海中心引入香港科技大学（QS33）人工智能系列课程，打造 “商科管理+前沿 AI”交叉培养体系，打破技术与商业的认知壁垒，面向实体产业从业者搭建跨界成长通道。

时代浪潮下的选择

Q

为何在众多MBA方向中，坚定选择人工智能班？

当前全球制造业进入模数共振深度转型周期，AI不再是实验室概念，而是供应链降本增效、提升产业韧性的核心工具。国内工业供应链具备数万亿级AI优化空间，到2026年近七成制造企业采购决策将依托AI数据分析、智能寻源、成本拆解、供应商风控、需求预测等，AI工具正快速替代传统人工流程。

我深耕制造业采购多年，我真切感受到AI正在重塑岗位价值：早年数字化办公普及是企业生存基础，如今掌握AI工具、理解AI商业逻辑，已是产业从业者必备底层能力。日常我持续使用各类AI工具处理采购相关工作，实操中发现仅靠零散自学无法形成完整体系，技术与商业存在明显认知鸿沟。

传统通用MBA侧重标准化管理理论，缺少产业AI落地场景；纯技术AI课程脱离企业经营、供应链管理实际需求。华理2026科创人工智能班联合香港科技大学工学院开设AI模块，港科大AI学科全球排名靠前，整个课程体系兼顾前沿技术原理与实体产业商业应用，匹配我的成长诉求，这是我选择该项目的核心原因。

学习期待

Q

希望在这个班级中学到哪些具体的内容或能力？

我是制造业供应链背景，无计算机、算法专业基础，未来职业发展以商业落地、产业对接为核心，学习更偏向AI管理应用，而非底层技术研发。依托华理完整MBA管理体系，叠加港科大授权AI特色课程，我希望达成三层目标：

第一，搭建标准化AI知识框架，打通从大模型、提示词Prompt、行业Skill到企业Agent智能体的完整认知链路，告别碎片化自学；

第二，建立产业AI价值判断能力，能全面了解AI在采购、制造、销售全链路的商业收益、落地门槛与投入产出，跳出“只看技术、不懂业务”的误区；

第三，掌握面向产业人群的AI沟通能力，能对接技术团队需求，也能向企业管理层、客户讲清AI数字化方案价值，成为技术与实体产业的“翻译者”。科创MBA人工智能班区别于纯技术培训，融合传统商科知识，可让我以管理视角解决AI落地难题，学以致用。

职业规划

Q

你希望班级如何帮助你实现未来3-5年的职业目标？

结合当前制造行业AI转型人才缺口现状，我制定了3-5年双向并行的职业发展方案，而华理科创人工智能班将成为两条路径的核心支撑：

A

跨界转型，投身AI产业商业化销售

当前工业AI、供应链大模型赛道高速扩张，但行业普遍缺少懂制造流程、熟悉采购全链路、兼具管理思维的销售人才。多数AI从业者不理解工厂采购环节真实痛点，导致产品落地难、方案脱离实际。借助班级港科大前沿AI课程、科创产业校友圈层，我将学习AI产品逻辑、商业化打法、行业解决方案设计，补齐科技行业认知短板，转型AI工业软件、供应链大模型赛道，以制造业采购经验为差异化优势，做连接AI技术与制造工厂的产业销售。

B

深耕现有赛道，用AI重构传统采购职能

传统采购长期局限于比价、跟单、供应商维护，AI正推动采购从“成本中心”转向企业战略价值中心。AI可自动完成需求预测、智能核价、供应商风险筛查、多维度比价，释放采购人力，推动从业者向战略供应链、数字化转型顾问升级。完成科创MBA人工智能班学习后，我将把所学落地企业内部：搭建采购AI数字化流程，引入智能工具优化全链路工作模式，通过数据模型降本提效、强化供应链抗风险能力，推动企业采购体系革新，成为企业数字化转型核心负责人。

两条路径殊途同归：核心竞争力均来自“制造业供应链实战经验+系统化AI商业管理能力”，也是科创AI班区别于普通MBA的独特价值。

新质生产力浪潮下，制造业与人工智能的融合不是选择题，而是所有产业从业者的必答题。华理2026科创MBA人工智能班搭建了“实体产业+商科管理+顶尖AI学术”的跨界平台，既为传统制造人提供数字化升级的系统路径，也为有志跨界AI赛道的产业人铺就成长阶梯。未来两年，我将扎根课堂、联动产业实践，以双轨职业目标为导向，完成从传统采购从业者到AI产业复合型管理人才的蜕变。