AI需求拉动,“算力金属”身价飙升。“算力金属”究竟如何筑牢AI算力基座?全释硬科技,揭秘AI背后的“硬通货”。
AI赛道到底在比什么?我们说,AI的尽头是算力,算力的尽头是电力,而电力和算力都得靠实实在在的金属来“落地”。近日,中国有色金属工业协会发布的最新数据显示,今年上半年,我国有色金属行业的利润上涨了94%,其实这背后主要是AI需求的拉动。这些金属也有个通称,叫“算力金属”。那么,到底哪些是“算力金属”?它们又是如何筑牢AI算力基座的呢?
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“算力金属”可以分成两大类:
- 第一类,是给AI算力“搭骨架”的大块头——铜和铝。
铜和铝,是数据中心的“血管”,它们既要负责给服务器供电,又要帮机器散热。比如铜,一台最普通的服务器,用铜量只有几公斤;而一台专门用来训练AI的“超级服务器”,因为要处理海量数据,用铜量高达15到30公斤,是前者的3到6倍。有机构预测,到2028年,全球数据中心光是用铜量就要达到130万吨,比2026年翻一番。以前铜价看房地产和基建,现在全看AI和新能源。
- 第二类,是给AI算力“补身子”的“微量元素”——锡、铟、锗、镓等。
这些金属名字听着生僻,用量也远不如铜、铝大,但少了它们,AI就得“瘫痪”。
锡:负责把芯片牢牢“焊”在电路板上,封装技术越先进,越离不开它。
铟、锗、镓:是光通信和电源管理模块的核心,保证数据能光速传输,电量能稳定供应。
钽、钴:用于硬盘数据存储、以及高性能芯片等。
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正因为AI算力的需求,这些稀有金属的价格已经飞涨:短短半年,锡价涨40%,铟价涨60%,而钽价更是飙升了158%。价格走高,凸显算力金属战略地位的同时,也给下游硬件制造、算力基础设施建设带来新的考验。
人工智能产业的发展,不应只聚焦芯片、大模型软件突围,而是要俯瞰全产业链、长远布局。好在中国在这条赛道上有独特优势:
- 资源上,我们掌握着全球大多数稀有“算力金属”的提纯技术,守住了原材料阵地;
- 基建上,依托“东数西算”工程,打通算力与电力的鸿沟;
- 生态上,国产大模型开源蓬勃发展,从技术追赶转向生态引领;
- 场景上,丰富的产业应用场景为AI落地提供了全球最广阔的试验场,加速技术迭代反哺。
所以,未来的人工智能竞赛,比的不仅是程序员敲代码的能力,更是资源储备、能源保障和制造业底盘的硬核实力。面对“算力金属”需求爆发带来的机遇与成本挑战,既要发挥我国在稀有金属提纯、算力基建、产业场景上的优势,也要持续完善关键矿产保供体系,推动上下游协同,筑牢我国人工智能产业的坚实底座。
(总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉 刘苏)
(央视新闻客户端)
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