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四万亿工业智能体赛道开始加速跑

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北京商报讯(记者 卓洋)近日,在2026上海沙利文全球增长峰会上发布的《2026中国工业智能体市场白皮书》(以下简称《白皮书》),为工业智能化赛道指明了清晰的增长路径。数据显示,中国工业智能化市场已进入高速增长通道,2021年市场规模达13050.8亿元,2021至2025年年均复合增长率12.9%,2026至2030年复合增速将提升至14.3%,2030年整体市场规模有望突破四万亿元。这一数字背后,是产业渗透从头部标杆向中下游制造企业扩散、从单点试点向全生产场景覆盖的确定性升级趋势。


如今的工业智能化赛道早已脱离概念泡沫阶段,形成了覆盖工业软件、自动化、互联网、人工智能及智能体解决方案的完整综合体系。在AI大模型、数字孪生与制造业机理深度融合的驱动下,行业主线已从流程自动化快速转向全链路智能决策与全局系统优化,叠加八部门《"人工智能+制造"专项行动实施意见》对新型工业化的战略加持,赛道结构性高增长的底层逻辑已完全稳固。

《白皮书》明确指出,工业智能体已取代单点AI应用,成为制造业智能化升级的新一代核心智能技术。不同于传统自动化系统仅能按预设规则执行任务的局限,工业智能体具备感知、认知、决策、行动的PDCA完整闭环能力,可围绕复杂工业任务自主完成规划、执行与迭代优化,精准击中了过往工业AI项目"落地难、复制难、持续优化难"的长期痛点。

《白皮书》在剖析工业智能体落地路径时,将少数具备"全栈能力"的企业列为标杆案例。如树根科技,它是亚太地区首家进入Gartner IIOT"远见者象限"的工业智能企业,在报告中被作为全栈布局的典型样本加以分析。与行业普遍选择在传统工业软件外挂AI助手的路径不同,该企业提出的"双脑战略",搭建起覆盖软件智能体与具身智能的完整闭环:以"企业大脑"承载研、产、供、销、服全链条智能体集群,完成任务解析、知识调用与全局协同决策;以"机器人大脑"覆盖焊接、搬运、巡检等厂内外作业场景,实现环境感知、精准作业与群体协同,恰好回应了过去"顶层决策无法触达一线、现场执行缺乏全局指引"的行业堵点。

《白皮书》披露的落地数据显示,这类全栈体系已在真实工业场景中跑出可量化的成效:设备维修智能体落地后,故障诊断时长缩短50%、维修效率提升30%,单年可为企业节约非计划停机成本约一亿元;AI超级工厂将产品生产周期从30天压缩至7天,设备综合利用率提升30%以上;智能焊接场景下产品合格率稳定保持97%以上,人工成本降低80%;无人物流系统实现98%全流程自动化,空间利用率提升25%。截至目前,树根科技已完成超48个高价值工业场景落地验证,搭建起基础层、平台层、应用层三层分层技术体系,对外输出的不再只是固化软件功能,而是一套支持多场景灵活重组、具备自主持续迭代能力的完整智能系统。

产业观察家许意强表示,工业智能体赛道的终极竞争绝非比拼模型参数的纸面游戏,核心是谁能率先搭建起"数据沉淀—模型训练—现场执行—数据回流—自主迭代"的完整自进化飞轮。从《白皮书》列举的标杆实践看,只有深度融入真实生产闭环的技术,才能转化为客户可量化、可感知的实际价值,这也正是中国工业智能体赛道穿越周期、顺利实现四万亿增长目标的核心底气。

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