案例！12个实在Agent在能源行业的典型应用

2025年9月，国家发改委、能源局联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，系统部署了人工智能在电网、核电、油气等八大应用场景。2026年5月，国家能源局又会同国家发改委、工信部、数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，部署29项重点任务。

政策信号非常明确：能源行业的数字化转型，已经从“要不要做”进入了“怎么做”的阶段。但能源行业的系统环境有其特殊性，大量内网系统、加密客户端、老旧网页，系统之间相互隔离，数据无法自由流动。通用AI方案到了这个环境里往往“水土不服”。

实在Agent的切入方式有所不同。它基于TARS垂直领域大模型与ISSUT屏幕语义理解等核心技术、多模态Harness工程架构，不需要企业更换现有系统，可以直接在现有IT架构之上增加一层“智能化操作层”——像人一样登录系统、提取数据、完成操作，全程留痕、可审计、可回溯。

这套能力在能源行业找到了天然的应用场景。

核能侧

01山东核电：八大业务领域全覆盖

2024年，山东核电完成以实在Agent为核心的自动化解决方案规模化落地：累计部署30余个自动化场景、50余个业务流程，覆盖财务、运维、文档、人资、采购、生产等八大业务领域。核心业务效率平均提升50%以上，部分场景投入产出比超10倍，年均节省运营成本超百万元。

核电对信息安全与系统稳定性要求极高，而实在Agent凭借非侵入式集成守住安全底线——无需改造核心系统，仅通过模拟人类操作实现数据搬运；零代码开发降低使用门槛——可视化流程设计器让业务人员通过拖拽组件即可搭建自动化流程；国产化适配保障自主可控——全面适配国产操作系统、数据库和中间件。

02宁德核电：海量工程文档全链路自动化

随着机组规模扩大，宁德核电工程图纸、技术规程、合规报表等文档数量急剧增长，审核归档成为突出瓶颈。这些文档需经逐份审核、比对、归档，每个环节要求零差错，且须满足行业审计级合规标准。此前，这些工作主要依赖人工处理，耗时费力且难以保证零遗漏。

实在Agent通过大模型精准抽取图纸中的图号、版本等关键元数据，无需API直接对接内网加密客户端及老旧网页系统，自动完成文档提取、内容比对、系统上传全链路。单份文档处理时间缩短85%，年节约工时超10000小时，准确率达100%。该项目已覆盖文档部、化学环保部、机械部、运行部、仪控部、人资部六大核心部门。

03核动力院：科研体系人机协同转型

核动力院是中核集团旗下集核反应堆工程研究、设计、试验、运行于一体的大型综合科研基地。实在Agent部署在财务、人力、档案三大板块。七大类费用报销实现100%全量精准审核，单笔单据处理从“小时级”压缩到“分钟级”。新员工入职信息自动读取Excel并逐项填入人力资源系统，实现零差错率。

档案批量著录实现自动获取、清洗、导入、整编入库全链路自动化。核动力院将这次部署定位为“从人力密集型向人机协同跃升”的组织转型——不只是工具替换，而是科研管理体系的重构。

04中核武汉：首位财务数字员工上岗

中核武汉首位数字员工“武小数”在财务领域正式上岗，覆盖发票处理、收入记账、费用明细、报表生成等重复性高、规则性强的业务流程。“武小数”能够高效、精准、全天候地自动执行，贴心地帮助同事们分担了大量繁琐、耗时的日常任务，提升了工作效率，降低了人因失误和管理成本，让部门员工可以有更多精力投身更具挑战性和创造性的工作。

电力侧

05国家电投内蒙古：“AI+财务”自动化升级

实在智能为国家电投内蒙古公司财务共享中心建设了AI员工，应用于培训费收款、收入确认等财务场景。以培训费收款为例：以往财务人员每天需要逐一登录培训管理系统、确认学员参训信息、核对收款金额、在SAP系统中创建收款凭证，涉及多个系统的手工操作，重复性高。实在Agent上线后，自动读取培训管理系统的学员参训名单，智能匹配已收款信息、未收款信息，自动完成SAP凭证创建和状态回传，财务人员每天只需查看系统生成的自动台账进行总额核对。

此外，实在智能还通过培训赋能等方式，帮助公司一线财务人员迅速提升实在Agent专业知识及流程自主搭建能力，推动从“工具部署”走向“能力内化”。随着国家电力投资集团“共享+SAP”模式推广以及标准化逐步落地，集团具备了规模化建设财务机器人的基础。内蒙古公司项目在集团大赛中荣获“综合二等奖”与“创意奖”。

06南电科技：三个场景、三个维度的效率提升

南电科技属广东电网广州供电局。实在Agent在这里落地了三个核心场景。城投公文转集团公文流程实现从“小时级”到“分钟级”的跨越，效率提升80%以上，每月减少25小时重复工作。申报表数据核对流程实现智能比对与报告自动生成，每月节省8人参与核对，误差归零、准确率100%。

在瞬息万变的市场，商机转瞬即逝。招标信息查询自动化流程实现7×24小时自动扫描，每月减少10小时手动查询。三个场景覆盖了行政办公、财务合规、业务支持三个维度，体现了智能体在不同业务线上的普适价值。

07 CET中电技术：聚焦SAP财务场景，释放员工精力

CET中电技术聚焦SAP核心财务场景。项目由业务端主动发起——一线财务人员面对三个高频重复的痛点场景：关联公司开票校验（需逐笔核对关联交易数据）、款到发货审批（需在多个系统间切换确认）、审批开票过账（需手动完成数据搬运与凭证生成）。这些工作占据了财务团队大量时间，且极易因人工疲劳产生差错。

实在Agent上线后，原来需要多个人花两三天才能完成的关联公司开票工作，现在自动完成数据读取、交叉校验、批量过账全流程，财务人员每天只需花十几分钟核对异常结果，准确率达到100%。原来需要多人轮班盯守的审批流程，实现了7×24小时自动响应，审批速度从小时级跃升至秒级，前端业务再也不用为了等一个审批反复催促。原来每天两批、耗时大半天的开票过账工作，现在实现定时批量处理，彻底解放了财务人员的双手。

08特变电工：16家成员单位的规模化部署

特变电工税种模板导入场景：过去每新增一个税种或税率调整时，财务人员需手动在SAP系统中逐一创建和配置模板，涉及多税种、多法人主体，操作繁琐且容易出错。实在Agent上线后，自动从指定数据源读取税种配置信息，登录SAP系统完成模板创建和校验，全程无需人工介入。税种模板导入实现100%自动化，月平均运行350次以上、时长1000小时，等效年节约862人天工作量，某单一场景效率提升4.5倍以上。

更值得关注的是落地方式——特变电工通过举办技术创新大赛激发员工自主开发热情，已累计上百位财务人员参赛，落地数十个优秀数字员工。从“总部部署”到“全员共建”，从“工具使用”到“能力内化”，是AI在大型集团企业中最理想的落地形态。

燃气侧

09某省级能源企业：国家管网调度从“人工6小时”到“30分钟”

随着国家管网集团Open Service平台在各省陆续落地，管输调度业务面临高频次、强合规的双重压力。在国家管网平台申报管输计划时，每批次路径需分批上传配套证明文件，人工极易漏传、错挂附件；月度计划单次人工填报需6小时，每日管输变更、气量计量等重复操作严重占用调度人员精力。

实在Agent以非侵入方式打通企业内部贸易、计量、银行等多个异构系统，同时适配国家管网Open Service平台，实现月度计划填报从6小时压缩至30分钟，效率提升12倍。目前该企业已围绕国家管网调度与日常业务构建了多个智能体决策与自动化场景，覆盖管输计划申报、计量数据处理、资金日报生成等核心环节，预计每年可节约逾千个标准工作小时。

10华润燃气某大型城市公司：三大部门的实效验证

实在Agent在华润燃气某大型城市公司客服部、物资部、信息中心三个核心部门正式运行。在客服部，移动安全隐患消除流程以往需要专人每日手工填报巡查结果、整理图片证据、逐级上报，耗时且易遗漏。实在Agent上线后，将操作票和巡查报告自动汇总生成标准化报表，发现异常即时推送责任人，实现7×24小时监控，为保障安全用气加上一道“数字防线”。

在物资部，供货单数据提取以往需要人工逐份打开供应商发来的附件、查看物资明细、录入系统，面对大量供货单据时费时费力。实在Agent自动登录指定邮箱，筛选关键词、提取关键字段、完成数据清洗和格式化输出，直接导入企业管理系统。原来由5人手工操作、每人至少工作6小时，现在减少近90%的低效时间，后续自动化流程增多效果会更加明显。

11东方环宇燃气：效率提升96倍的数字员工

实在Agent为东方环宇燃气打造了财务数字员工“环小宇”，聚焦银企直连和销售数据对账两大场景。银企直连日记账从4小时缩短至8分钟，效率提升30倍；销售数据对账效率提升50%-98%；销售统计从16小时缩短至10分钟，效率提升96倍。

数据背后是财务团队工作方式的质变——从“逐笔核对”到“系统自动完成、人工只做确认”，财务人员从重复劳动中释放，开始转向更具价值的经营分析工作。借此契机，东方环宇燃气与实在智能联合制定了一系列规范制度和培训方案，加强对财务人员的培训与培养，构建一支既精通财务专业知识，又掌握数字化技术和业务运营知识的复合型财务团队。

12海畅气体：质检周期从120分钟到15分钟

海畅气体是专业从事工业气体、双碳新能、特种电子气、医食用气体的生产销售与服务公司，综合实力位居国内民营气体公司前列。实在Agent在其财务部、人事部、质管部三部门落地了3大类数字员工，覆盖7个高频场景。

质检AI员工每天定时访问PIMS生产管理信息系统，将各节点数据与标准值对比，自动出具质检报告，质检员通过数据大屏或手机邮箱即可实时查看，质检周期从120分钟缩短至15分钟，效率提升87.5%。HR AI员工依据预设职位门槛要求，自动筛选候选人简历并循环向潜在人才自动沟通，工作处理效率提升76%以上。

能源行业的共同答案

这些案例来自不同的能源品类——核能、电力、燃气、工业气体；不同的企业性质——央企、地方国企、民营上市公司；不同的业务场景——财务对账、文档归档、公文流转、设备监控、人事招聘。

但它们指向的是同一个结论：能源行业不需要“炫技”的AI。它需要的是一个能稳定执行、不出错、可审计的“数字劳动力”——把重复的、耗时的、容易出错的工作接过去，让人去做人该做的事。

2026年7月，实在Agent以90.2%的任务成功率登顶OSWorld总榜，成为该基准发布以来首个突破90%的Computer-Use Agent。OSWorld测试的核心是“在真实操作系统中完成跨应用协同任务”——而这恰恰是实在Agent在能源行业每天都在做的事——这些发生在真实场景里的变化，比分数更有说服力。