四川
｜2026年8月13日 星期四｜
NO.1DeepSeek-V4-Pro正式版深夜上线，多项测试逼近Claude Fable 5
北京时间8月12日，DeepSeek官网API文档悄然更新，DeepSeek-V4-Pro对应模型已从此前的V4-Pro预览版切换至DeepSeek-V4-Pro-0813，支持1M上下文和最高384K输出。目前DeepSeek尚未发布正式更新日志，但API端已经可以看到新版模型。
媒体援引DeepSeek官方群流传的评测数据显示，新版V4 Pro在多项智能体测试中逼近Anthropic的Claude Fable 5，较此前预览版明显提升；目前API价格暂未上调，不过DeepSeek官网已预告未来整体API价格预计将有较大幅度上涨。此次更新几乎与Grok 4.6发布同步。
点评：相比单纯的模型跑分，V4-Pro更值得关注的是DeepSeek继续把竞争重点押向Agent和编程场景，并在性能提升后暂时维持低价。
NO.2谷歌发布Pixel 11系列：全系涨价100美元，RAM短缺迫使旗舰机“减配”
当地时间8月12日，谷歌发布Pixel 11系列手机，全系起售价较上一代上涨100美元，其中Pixel 11起售价899美元、Pixel 11 Pro XL起售价1299美元、Pixel 11 Pro Fold起售价1899美元。受内存供应紧张影响，Pixel 11 Pro和Pro XL基础版RAM由上一代16GB降至12GB，不过基础存储提升至256GB。
谷歌称，科技行业正遭遇严重的“供应商驱动型RAM短缺”。新品同时升级摄像和Gemini AI能力，可跨应用执行订餐、叫车、购票等任务，并推出Pixel Watch 5和Pixel Tag等产品。
点评：Pixel 11涨价同时削减旗舰机RAM，是当前存储短缺向消费电子终端传导的又一直接信号。
NO.3SpaceXAI发布Grok 4.6：智能体测试跻身第一梯队，API价格主打低成本
当地时间8月12日，马斯克旗下SpaceXAI发布新一代大模型Grok 4.6，重点提升长程智能体、复杂编程和知识工作能力。SpaceXAI公布的数据显示，Grok 4.6在真实世界专业任务评测GDPVal-AA v2中取得1753 Elo，高于Claude Fable 5 Max的1741分和GPT-5.6 Sol Max的1728分；在Artificial Analysis Intelligence Index中获得61分，与GPT-5.6 Sol Max持平。
不过，其并非在所有测试中领先，例如DeepSWE 1.1和Terminal-Bench v3.0仍落后于GPT-5.6 Sol Max。Grok 4.6 API定价为每百万输入Token 2美元、输出Token 6美元，并已接入Cursor、Grok Build、OpenRouter等平台。
点评：Grok 4.6更值得关注的不是单项跑分第一，而是“前沿模型级能力+低Token价格”的组合。
NO.4Cerebras Q2营收增74%，硬件收入下滑拖累股价盘后一度跌17%
当地时间8月12日，AI芯片公司Cerebras公布2026年第二季度财报，GAAP营收1.80亿美元，同比增长74%；核心口径营收2.10亿美元，同比增长103%。其中，云计算及其他服务收入同比大增281%至1.26亿美元，首次明显超过硬件业务；但硬件收入同比下降23%至5410万美元，成为财报最大隐忧。
公司预计第三季度核心营收2.14亿至2.16亿美元，中值2.15亿美元，高于市场预期的2.12亿美元，并将全年核心营收指引由8.55亿至8.65亿美元上调至8.80亿至8.90亿美元。截至二季度末，公司剩余履约义务达254亿美元。受硬件收入意外下滑影响，Cerebras盘后一度跌17%。
点评：这份财报释放了一个很明显的信号：Cerebras的增长故事正在从“卖AI芯片挑战英伟达”，逐渐转向“卖AI推理算力”。
NO.5Nebius Q2营收暴增454%，AI云收入增长逾6倍，盘中一度涨超23%
当地时间8月12日，AI云基础设施公司Nebius公布2026年第二季度业绩，营收同比增长454%至5.823亿美元，超出市场预期；其中AI云业务销售额同比增长514%至5.75亿美元，占总营收约98%。调整后EBITDA达到2.362亿美元，去年同期为亏损2100万美元，AI云业务EBITDA利润率达到50%。
公司本季度签署四笔平均价值超过10亿美元的AI云合同，并称短期算力合同价格已升至每兆瓦每年4000万至5000万美元。Nebius将2026年底签约容量目标由超过4GW上调至5GW，并重申全年30亿至34亿美元营收指引。受业绩及算力需求强劲提振，公司股价盘中一度涨超23%。
点评：Nebius这份财报与CoreWeave的业绩形成了很强的交叉验证：AI算力目前仍处于明显的供不应求阶段，而且需求正在从“订单增长”进一步体现为算力涨价和利润率提升。
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