如何培养智能时代的“大先生”

　　以生成式人工智能为代表的新一代人工智能技术正深刻重塑教育生态，推动教师角色和能力结构的系统性变革。联合国教科文组织2024年发布的《教师人工智能能力框架》提出，在教育领域，人工智能将创造新的教学模式——传统的“教师与学生”二元关系转变为“教师、人工智能与学生”三元动态关系。这种转变使得我们重新审视教师的角色及其在人工智能时代所需的技能。2025年，教育部办公厅印发的《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》指出，“改革师范生课程体系，将数字教育相关内容纳入必修课程，增加人工智能应用、跨学科教学等方面的课程比重”。2026年4月，教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》指出：“推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系，更新知识体系。”在此背景下，推动人工智能素养与师范生课程体系的深度融合，不仅是响应国家教育数字化战略的必然要求，更是构建高质量教师教育体系、培养适应智能时代“大先生”的关键路径。

　　人工智能素养是对信息素养和数字素养的延续和拓展，不论是信息时代还是智能时代，师范生培养目标一直是教师教育工作开展的标杆。因此，人工智能时代师范生培育也应因势而变，将人工智能素养视为师范生综合素养培养目标的核心组成部分。师范生人工智能素养的培养目标主要包含三个方面：在认知目标层面，师范生需要理解人工智能的基本原理、核心概念以及该技术在教育场景中的适用边界和局限性；在技能目标层面，师范生应掌握教育数据的基本处理方法、常见人工智能工具的使用，并能基于数据进行教学设计和评估；在情意和价值目标层面，应培养其伦理意识、社会责任感及其对技术影响的批判性反思。

　　课程体系的重构是师范生人工智能素养与课程体系深度融合的关键环节。为此，将人工智能素养与师范生课程体系深度融合，要从单一课程增设转向体系性重构，遵循由浅入深、由通识到专业、由理论到实践的设计逻辑，建立一个科学的“基础课程—学科融合—实践创新”三级结构课程体系。基础课程应包括人工智能与教育导论、教育数据素养与伦理、计算思维基础等，强调概念框架、方法论和伦理规范，并将课程目标细化为可测量的学习指标。学科融合课程应在各专业教学法中嵌入人工智能应用模块，通过案例驱动展示如何在语文、数学、外语等课堂情境中应用智能评测、自动反馈和个性化学习路径设计，从而提升学科教学的迁移性和情境适配能力。实践创新课程则以项目式学习和工作坊形式推动能力落地，要求学生在真实或模拟场域完成基于人工智能的教学设计、实施和效果评估，并形成反思报告。这种“基础—学科—实践”三位一体的课程体系，能够帮助师范生实现人工智能素养从知识建构到能力生成的有效转化。

　　师范生课程教学具有高度的实践属性，人工智能素养的培养亟须构建技术赋能、情境真实、反馈及时的实验实训平台。因此，可以通过搭建“人工智能+教师教育实验室”，使师范生在丰富的智能技术教学环境中养成人工智能素养。首先，利用语音识别、课堂互动分析和情绪识别等技术，为模拟授课提供即时反馈，帮助师范生开展元认知反思，微调教学行为。其次，构建循证教研平台以收集课堂日志、学生学习数据和教学录像，应用学习分析工具生成多维教学诊断报告，作为师生共同制定教学改进策略的依据。再次，引入虚拟仿真和混合实训环境，以低风险方式模拟复杂课堂情境，增强师范生应对多样化教学场景的能力。上述平台不仅要提供技术支持，更需嵌入标准化的数据采集规范、教学设计模板和反馈闭环，确保实践成为可测量、可迭代的能力培养过程。依托这些智能化平台和环境建设，师范生能够大幅提升数智素养，并形成“智能教学环境建设意识”。他们在走向教师工作岗位乃至进入学校管理层后，能够积极、主动地推动学校智能教学环境建设，并带动同事、学生等逐步认识、适应智能教学环境。

　　人工智能素养与师范生课程体系融合推进依赖于高质量的师资队伍和科学的评价体系。在师资建设方面，当前不少学校学科教师缺乏人工智能背景，而计算机专业教师又不熟悉教育场景。为此，多所师范院校尝试“校内教师+一线名师”的双导师制。在评价体系方面，有的学校正在探索“成长档案+专项认证”的方式，有的学校设置“智能教学设计能力”、“教育数据分析能力”等专项认证，部分地区正在探索人工智能素养与教师资格考试衔接。

　　人工智能进入教育领域的同时，也带来一系列风险和挑战，包括数据隐私保护、伦理责任缺失和工具依赖等。因此，师范生课程体系必须设置伦理模块，强化数据意识和法律意识；强调师范生“批判性使用”，要求清醒地了解人工智能应用的局限性；管理层面要建立数据治理制度，避免滥用师范生的基本信息。

　　人工智能正在重塑教育生态，也在重塑未来教师的能力结构。对于师范生而言，未来的核心竞争力不仅在于是否懂人工智能，还在于能否用人工智能重塑教育。只有把人工智能素养深度嵌入师范生课程体系，才能培养出既懂专业知识又能驾驭智能工具的新时代教师，为强国建设、民族复兴贡献力量。

　　（作者系华中师范大学教师教育学院研究员。本文系华中师范大学中央高校基本科研业务费专项项目“人工智能助推教师队伍建设试点任务”成果）

《中国教育报》2026年08月13日 第04版

作者：黎俊玲