北京
川西高原的晨光里，雅砻江两河口水电站水光互补一期项目，柯拉光伏电站的一排排光伏板正迎着日光全力发电。前一天上午9点，一团厚云顺着山风向电站缓缓飘来——放在从前，这团云会导致当日数小时光伏出力跳水，调度室需紧急协调水电补缺口，营销岗要同步调整次日交易报价，几番手忙脚乱下来，还未必能赶上稍纵即逝的电价窗口。
但有了雅砻江水风光一体化智慧运营大模型后，云还没遮到光伏板上空，大模型就已经精准“锁定”了它的轨迹、厚度与遮光时长。毫秒之间，两道指令同步发出：调度智能体快速测算出光伏出力的下降缺口，向两河口水电站下达增发补位的指令；营销智能体结合实时电价走势，匹配调整后的发电计划，同步优化次日报价策略。待到午后云散光强，水电又会提前减负荷，为光伏大发腾出消纳空间。
“从‘上午一片云飘来’到‘每一千瓦时电卖出最优价格’，过去需要跨部门反复沟通、层层传导的事，现在雅砻江大模型在后台就能闭环完成。”雅砻江流域水电开发有限公司总经理张鹏口中的这个场景，正是全国首个面向水风光一体化清洁能源基地的智慧运营大模型打破业务壁垒、实现跨环节协同的生动缩影。
这不是简单的“机器替人干活”，而是整套运营逻辑的重构。在传统能源运营模式里，气象预报归气象部门，发电调度归生产部门，电量交易归营销部门，一条云团信息要转化为最终的发电收益，要经过多轮对接、逐级传导，不仅效率低下，还常常错过市场窗口期。
雅砻江大模型给出的解法是拆解出气象、调度、营销、运维等多个专业智能体，全部架在统一的数据底座上自动交互、并行决策。原来靠人传递信息、协调分歧的环节，变成了智能体之间的毫秒级联动，既规避了人为判断的滞后与偏差，也把业务人员从繁琐的协调事务中解放出来，聚焦更核心的策略研判。
跨业务协同的从容，根源在于大模型强大的预测预报底座。作为整个体系的核心支撑，雅砻江公司联合南瑞集团有限公司，基于华为盘古大模型打造的全新预测预报系统，首次将气象、径流、风光功率预测整体集成，开创了“人工智能+能源+气象”的融合新范式。
最直观的突破，是中长期径流预报从传统的45天延长到了60天。别小看这15天的增量，对于拥有梯级水库群的流域电站而言，更长的预见期就意味着更从容的蓄水、放水决策空间，相当于给流域调度装上了一副“望远镜”。
这份“提前预判”的能力，最终都将转化为真金白银的收益。比如，今年6月下旬雅砻江来水增加，但现货电价处于低位，按常规思路“来多少水发多少电”，只会陷入“多发多亏”的困境。但应用雅砻江大模型之后，就可以提前对天气、来水与电价走势进行综合预判，运营团队据此超前调整交易策略和发电计划——通过中长期交易提前锁定6月下旬的较高电价覆盖基础发电量，同时主动将富余来水蓄存起来，待7月现货电价走高时增发，在时间差里锁定了更高收益。
“大模型汇聚气象、水情、机组、市场等信息，预判来水、电价和收益，调动多个智能体协同研判、辅助决策，实现了从人工经验决策向AI协同决策的转变。”张鹏说，资源利用率提高1%，听起来数字不大，但对于未来装机达7800万千瓦的雅砻江一体化基地而言，这已是十分可观的效益。
不止于算好“发电账”和“收益账”，大模型还啃下了高原运维的“硬骨头”。
针对川西高海拔场站偏远分散、运维难度大的痛点，雅砻江大模型接入全流域上万台设备的监测数据，把数十年的水电运维专家经验转化为知识图谱，让故障处置从“事后抢修”转向“事前预警”。光伏组件故障诊断准确率预计可超96%，故障定位效率可提升80%，大幅降低了高寒地区的运维成本与安全风险。
雅砻江流域水电开发有限公司相关负责人表示，雅砻江公司将持续深化产学研协同创新，依托岩洞式智算中心与国产化大模型底座，继续攻关能源人工智能前沿技术。以数字化、国产化、智能化创新成果，护航我国新型电力系统高质量建设。
从追踪一朵云的轨迹，到挖掘一千瓦时电的最优价值，当AI与清洁能源深度融合，破解的是水风光多能互补的行业共性难题，提升的是新能源消纳能力与电站运营质效，为我国能源高质量发展和“双碳”目标的实现，注入了源源不断的智慧动力。（经济日报记者 刘 畅）
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