Cerebras大跌！硬件营收意外下滑，“挑战英伟达”之路遇需求波动｜财报见闻

Cerebras Systems硬件销售意外下滑，暴露其芯片产品销售的不稳定性，但云计算业务的强劲增长在一定程度上缓冲了市场担忧。

Cerebras周三公布的2026年第二季度财报显示，公司GAAP营收同比增长74%至1.801亿美元。公司核心口径营收则达到2.1亿美元，同比增长103%。

二季度硬件收入为5410万美元，同比下降23%，而云计算及其他服务收入达到1.260亿美元，同比增长281%。

这一结果也暴露出Cerebras商业模式正在发生变化：云计算业务已经超过硬件业务，成为公司最大的收入来源。Cerebras首席执行官Andrew Feldman表示，硬件业务将呈现“颠簸式”增长，这本身就是该业务的特性。

Cerebras股价盘后一度大跌17%，此前周三收涨11.6%。

硬件收入意外下滑，云业务成为最大亮点

从业务结构来看，Cerebras二季度最值得关注的变化，是硬件与云业务之间的反差。

财报显示，二季度硬件收入从去年同期的7030万美元降至5410万美元，下降23%。与此同时，云计算及其他服务收入从3300万美元大幅增至1.260亿美元，增长281%。核心口径下，云及其他服务收入为1.277亿美元，同比增长287%。

这意味着Cerebras已经不再是一家单纯依靠销售AI计算系统获取收入的芯片公司。随着OpenAI等客户扩大AI推理计算需求，公司正在通过云端提供算力服务，并从中获得越来越多收入。

Cerebras首席执行官Andrew Feldman表示，公司仍将坚持硬件和数据中心服务“双轨并行”的模式，“我们希望在客户增长最快的地方满足他们的需求”。

不过，硬件业务的下降仍然成为市场关注的核心问题。Cerebras此前一直将其晶圆级芯片WSE定位为英伟达GPU的挑战者，而硬件销售下降意味着这一业务尚未形成稳定、线性的增长轨迹。

Feldman对此表示，硬件业务本身就会存在较大波动。

业绩指引超预期

尽管硬件业务出现下滑，Cerebras给出的未来指引却明显强于市场预期。

公司预计第三季度核心营收约为2.14亿至2.16亿美元，中值为2.15亿美元，高于市场平均预期的2.12亿美元；核心毛利率预计为38%至40%，也高于市场约36%的预期。

全年指引同样被上调。Cerebras预计2026年核心营收为8.80亿至8.90亿美元，此前预测为8.55亿至8.65亿美元。

全年核心毛利率预计为41%至43%，此前为38%至41%，分析师此前预计Cerebras全年调整后毛利率仅为35.89%。

换言之，从未来业绩指引来看，Cerebras给出的数字明显好于市场预期；但从当季业务结构来看，硬件收入的意外下降又给投资者敲响了警钟。

公司财报显示，二季度核心总营收为2.099亿美元，同比增长103%；核心毛利率达到40.6%，较去年同期提高约9.4个百分点。核心净亏损则从去年同期的4050万美元大幅收窄至690.8万美元。

为什么股价仍在盘后大跌？

市场对财报的反应说明，投资者关注的不只是Cerebras能否超过下一季度的营收预期，也在重新评估这家公司增长的质量和持续性。

Cerebras在IPO后股价已经经历大幅上涨，市场此前押注其能够凭借独特的晶圆级芯片架构，在AI推理市场从英伟达手中抢夺份额。因此，当硬件收入同比下降23%时，即使云业务快速增长、全年指引上调，也容易触发获利回吐。

这表明，市场对Cerebras的估值已经包含了相当高的增长预期，单纯“超预期”的指引可能不足以抵消核心硬件业务出现下滑带来的担忧。

尤其值得注意的是，公司二季度GAAP硬件毛利率只有1.8%，尽管核心口径下硬件毛利率达到38.8%。

财报显示，Cerebras对核心指标进行了客户认股权证摊销、股票薪酬及数据中心费用等调整，因此GAAP与核心口径之间存在明显差异。

AI推理需求成为Cerebras增长核心

Cerebras目前正在押注AI推理市场。

与训练大型模型相比，推理发生在用户向聊天机器人等AI应用发出请求之后。随着AI应用从模型训练逐步走向规模化商业部署，对低延迟、高吞吐推理算力的需求正在快速增长。

Cerebras的核心产品WSE采用晶圆级架构，将大量计算资源集成在一块巨大的芯片上。公司认为，这种架构能够减少传统GPU系统中大量芯片之间的数据传输，并提高AI推理速度。

公司表示，其系统目前已经能够以每秒750个token的速度支持OpenAI的GPT-5.6 Sol，并与AMD合作开发分离式推理方案，预计2026年第四季度投入生产。与此同时，公司计划在2027年第一季度将相关技术引入AWS的Amazon Bedrock。

Cerebras还表示，目前已经签署新的云计算容量协议，客户包括AI编程公司Cognition和Lovable，并已服务Block、Figma、AlphaSense、GSK以及CrowdStrike等客户。

不使用HBM，成为成本和供应链上的优势

在AI芯片行业普遍受到HBM高带宽内存供应紧张及价格上涨影响的情况下，Cerebras还试图利用自身架构获得成本优势。

公司表示，其晶圆级架构不依赖HBM，也不使用CoWoS先进封装和3纳米制程，而这些都是目前AI芯片产业链中的紧缺环节。

Feldman表示，英伟达AI芯片价格大幅上涨与HBM成本上升有关，而Cerebras由于不采用HBM，因此在组件价格上涨的环境下可能获得一定优势。

不过，这种优势能否最终转化为持续的硬件销量增长，仍需要进一步验证。此次硬件收入同比下降，恰恰说明Cerebras在从技术优势转化为稳定商业收入方面仍面临挑战。

手握254亿美元剩余订单，下一阶段关键在交付能力

Cerebras目前最大的底气来自巨额订单和资本储备。

截至6月底，公司剩余履约义务达到254亿美元，意味着未来已经签约、但尚未确认收入的合同规模十分可观。公司表示，计划在2027年实现营收增长超过三倍。

与此同时，公司在今年IPO中获得约64亿美元融资，截至6月底拥有现金、现金等价物、受限现金及短期投资合计约86亿美元，并拥有8.5亿美元债务融资额度。

为了兑现这些订单，公司正在快速扩充产能。

Cerebras表示，2026年制造产能将扩大10倍以上，并已经在Flex、Sanmina和Rocket EMS新增生产线；截至今年6月底，公司已签约、正在建设或已经投入使用、计划在2027年底前交付的数据中心容量超过600MW。