扎克伯格最新撰文：6500字谈AI：《未来属于每个人》（全文）

扎克伯格发长文谈AI：6500字（全文）

Meta CEO扎克伯格于2026年8月10日发表6500字长文《未来属于每个人》，宣布向“数十亿人”免费或低成本提供个人超级智能工具，同日发布300亿参数开源模型Muse Glimmer并开放权重下载，未来数周还将开放更强的Muse Spark 1.2版本权重。

这是Meta在AI竞赛落后于OpenAI、Anthropic背景下的一次重大战略再定位，直接点燃了开源与闭源路线之争。

扎克伯格《未来属于每个人》10 条核心观点

1. 超级智能不应被少数机构垄断，应当普惠大众，赋能每一个普通人。

2. 超级智能最大价值是发明创造，而非单纯自动化替代人的工作。

3. 不存在单一 “仁慈超级智能”，人类价值观多元，技术无法对齐所有人矛盾诉求。

4. AI 安全的核心是权力制衡，多方相互约束，而非寄希望一套完美对齐的技术。

5. 普及个人超级智能，大概率带动创业与新岗位，不必过度恐慌大规模失业。

6. AI 基础设施建设必须让当地社区实实在在获益，兼顾就业、民生与环保。

7. 应对网络、生物安全风险，优先强化防御方能力，而非简单限制普通人技术权限。

8. 个人隐私是 AI 时代自由的基石，个人助手应当做到服务商也无法读取用户数据。

9. 美国要维持 AI 领先，应当保护开源生态，减少本土开源模型监管束缚。

10. 防范 AI 生存风险的最优路径：多套独立 AI 相互制衡，坚持人类掌握最终主导权。

未来属于每个人：通往人工智能的美好未来

马克・扎克伯格｜2026 年 8 月 10 日

我们有幸身处人类历史上一个波澜壮阔的时代。未来数年，人类将能够运用超越人脑能力的超级智能，创造与发掘前所未有的新事物，创办新企业，表达全新思想，学习全新知识，推动人类健康水平与生活品质进步。当我们距离这一时代越来越近，我们需要建立一套理念，思考如何最大限度用好超级智能，确保它改善所有人的生活、工作、社群、自由与安全。

我们这个时代最核心的命题是：谁能够使用超级智能？我们要用它去往何方？超级智能是会被少数机构垄断管控，还是成为赋能每一个普通人的工具？

本文提出一套核心理念：个体赋能是繁荣的本源，发明创造是超级智能的首要使命，权力制衡是安全的基石。

每一项新技术都会带来机遇，也伴随挑战。超级智能或将成为人类历史上最重要的技术，它带来的机遇与风险，大概率会远超我们此生见过的任何技术。我们必须严肃看待这件事。

但令人费解的是，很多人工智能行业从业者的论调充斥着末日悲观。我实在无法理解，倘若有人相信人工智能会取代绝大多数工作、消解人类自身的价值，为什么还要急着去打造这样的未来。有一种观点认为人工智能极度危险，唯一安全的出路就是把权力高度集中，这种思路本身就存在巨大问题。纵观历史，寄希望于某个手握绝对权力的主体，仅凭自身开明仁慈就造福全人类，从来都不会带来安全美好的结局。

人类经历过无数次技术变革。每一次变革来临，总会有人担忧一部分人会被时代抛弃。但每一次变革过后，更多人得以共享繁荣、健康与自由。我们相信人工智能时代同样如此，未来的富足应当惠及每一个人。同时我们相信，造就当今文明的价值观 —— 自由、开放探索、自由创业、机会均等，同样是构建美好未来所必需的价值观。

把权力交到普通人手中，让人们追逐自己的理想，这才是人类取得巨大进步的根源。颠覆性的新想法、重大突破极少只诞生于成熟的大型机构。它们来自自行车铺里梦想人类能够飞翔的兄弟，出身贫寒、装订学徒出身却参透发电原理的普通人，还有车库里坚信个人电脑应当面向大众的少年。我们相信，未来依旧如此。当每个人都手握强大工具，个体塑造未来的能力只会增强，而非减弱。

超级智能最大的价值不是自动化，而是发明创造。早期人工智能可以回答问题、处理重复性工作。很快，它将越来越多地助力人类挖掘全新知识：小到研发新药治疗家人的疾病，大到找到改善企业经营的全新方案。一个人一天能够提出的问题数量有限，但超级智能为实现你的目标所能创造出的有价值成果，没有上限。

当智能变得唾手可得，最重要的问题就变成：我们该如何引导它。一部分人认为，应当由超级智能本身，或是一小批掌控它的专家，来决定什么对人类最好。我们并不认同。民主制度与经济发展的历史告诉我们，不存在一套普适的标准答案来定义何为美好生活。因此，最好的方式，是让每个人自己决定什么对自己的人生最重要。

我们认为，让所有人都用上超级智能，就是这道问题的答案。这延续了过去数十年的发展脉络：把超级计算机与互联网装进每个人的口袋、摆上每个人的书桌。我们不应当把超级智能集中垄断，而要广泛分发，赋予每一个人驾驭它的能力。这有望开启个体赋能的新时代，普通人可以借助这项强大的新技术充分发挥自身潜能，追逐个人热爱，前所未有的改善自身生活，改造这个世界。

为了让愿景更加具体，下面介绍 Meta 正在打造的个人超级智能，它将从多方面改善人们的生活：

• 人人都将拥有高度强大的个人智能助手，它懂你、懂你的目标，懂你所有在意的事物。

  你的助手会全天候为你服务，帮你经营人际关系、维护健康、打理事业、管理财务、料理家事、发展爱好等等。它帮你腾出时间，去做真正热爱的事，帮你完成单凭自己难以实现的目标。它具备完备的隐私安全机制，你可以放心把全部个人资料交给它，其他人无法访问你的信息，逻辑类似 WhatsApp 的端到端加密。你可以在任意设备调用助手，包括智能眼镜，让你在和身边人相处时，依旧活在当下。

举几个例子：我的助手会筛选重要信息，协助我构思原型方案；监测我的睡眠，跟踪我的训练状态并给出反馈，帮我维持身体健康。我的女儿喜欢烘焙，我的助手会为我们规划每周末的专属烘焙食谱，下单采购食材，烘焙过程中还会给出实操建议。

• 人人都将拥有强大的创作工具，把脑海中的想法表达出来。我八岁的女儿，一个晚上就能完成代码编写、产出视频，换作过去，这些事要么需要耗费我数月时间，要么根本无法实现。现在，我们还在一起设计机器人。与此同时，Meta 的研究人员正在生成适配 AR 眼镜的全新晶体结构；工程师完成新应用开发的耗时被大幅压缩。很快，每个人都将拥有发明创造的超能力。

• 人人都手握创办新企业的强大工具，整个社会的创业氛围将更加浓厚。人们不需要大笔融资，不需要组建庞大团队，就能把想法落地。大量过去门槛极高、成本巨大的构想，如今都有机会成为现实。这意味着世间会涌现更多创意与企业。我预判，这不仅会带来经济高速增长，长期来看还会创造更多就业岗位，而非削减岗位。

• 人人都能拥有通晓全部学科、耐心无限的私人导师。无论你想学什么，它都可以为你授课。学生可以获得过去只有付费家庭才能享受到的个性化辅导。成年人也能拥有超级智能学习助手，精准教会你职业技能、外语、爱好，或是任何你感兴趣的内容。

• 人人都可以享受科学进步带来的红利，也能够参与推动科学发展。例如 Biohub 已经开源虚拟细胞、蛋白质相关生物模型，助力科研人员发现新知、研发新药。当初我和普莉希拉启动这项事业，目标是推动本世纪攻克、预防全部疾病。如今借助人工智能的进步，我们有希望把这一天提前到来。

世上还有大量小众疑难病症，每个人的身体条件也各不相同。普通人的亲身参与，能够推动个性化疗法研发，加速临床试验，跟上发明创新的节奏，让行业不再只偏重研究常见病。

不止生物领域，人工智能可以将科学方法应用到各行各业，耗时数周乃至数月，反复测试、完善假说，助力各行各业的研究。科学发现，或将成为对社会最有价值的发明之一。

• 人人都可以免费或者以可负担的价格使用这些工具。

  想要让所有人共享未来，就必须让每个人都有机会借助超级智能改善生活、塑造世界。我们会推出免费版本，惠及数十亿用户。如果用户需要更高算力，我们会设置动态竞价机制，保障所有人都能以最低价格获取智能服务与算力资源，同时保证算力被用在大众认为最有价值的方向。以此确保超级智能的红利广泛普惠大众。

以上就是 Meta 重点推进的部分方向。每一项工作都践行个体赋能的价值观，助力构建一个普通人拥有比现在更大话语权的未来。如果这些项目取得成功，未来的人们将拥有强大的个人助手、自由表达想法、维系亲密关系、收获经济富足、身体健康，诞生无数我们今天想象不到的发明。而最重要的是，未来由我们所有人共同创造，映照每一个人的价值与视角。

与此同时，新技术也必然带来新风险。我们正在着力应对诸多现实隐患：岗位被替代、数据中心建设要惠及当地社区；人工智能被滥用带来网络安全、生物风险；防范政府专制与监控；保障美国及其盟友占据技术主导地位；最终确保人类掌控超级智能，让它服务人类，而非威胁人类。

主流观点认为，这些风险都属于技术问题。只要投入足够时间，我们就可以完善、对齐技术，打造出一套单一、仁慈的超级智能。我认为这套对齐思路从根本上就存在缺陷。

人类并非单一整体。不同人的价值观千差万别，面对重大议题，每个人的取舍都不一样。不存在某一种技术方案，可以同时对齐所有人相互矛盾的利益与价值观。任何一套单一的超级智能，都必然要优先一部分人的价值，也就不可能对所有人都做到仁慈公允。

与之不同，我们主张，参照西方民主制度的治理逻辑，用权力制衡的视角看待各类风险会更有现实意义。拥有不同利益诉求的个体与机构，相互制约平衡，最终导向良性结果。打造人工智能美好未来最好也最现实的路径，就是把超级智能交付给每一个普通人。

我们可以做一个思想实验：假设只有一个人拥有超级智能律师。即便他本身理亏，在法庭上也会拥有不公平的优势，整个社会都会因此受损。但如果人人都拥有超级智能律师，诉讼当中资源与能力不对等的现状就会被改变，司法会变得比现在更加公平高效。

同理，如果只有一个人掌握网络安全超级智能，他几乎可以攻破绝大多数技术系统，整个世界的安全水平会大幅倒退。但如果人人都可以使用网络安全超级智能，各类系统就会得到加固更新，整体安全水平会高于当下。

倘若只有一家企业掌握超级智能，它会碾压所有竞争对手，市场活力与社会整体繁荣度都会下降。但当人人都可以使用超级智能，所有人都有能力创造过去无法想象的新事物，经济会更有活力，普惠式繁荣也会随之到来。

当普通人被赋能，人们会在经济、社会、政治以及人类活动的方方面面自然形成竞争与制衡。普通人同样可以约束企业、政府等各类机构的权力。

反过来，如果超级智能的权力掌握在少数个人、企业、政府，或是 AI 自身手中，最终结果必然不利于绝大多数普通人。这不是技术层面的推论，而是权力制衡的底层逻辑。世上不存在单一的仁慈超级智能。

因此，通往人人共享的美好未来，关键是建立向个体倾斜的权力制衡格局。解决方案就是让超级智能广泛普及，赋能普通人。

Meta 是一家致力于为全球普通人打造个人超级智能的企业。绝大多数其他实验室，聚焦为企业、政府等机构开发人工智能。如果这些实验室主导行业发展，权力天平就会向大型机构倾斜，而非普通个体。Meta 自创立之初，使命就是把权力交到普通人手上。倘若我们的理念能够落地，权力就会向个体倾斜，迎来属于所有人的更好未来。

下面我们详细剖析前面提到的各类风险。

就业增长与经济

人类对全新体验的需求永无止境，永远会不断发掘新问题等待解决。经济体系内部天然存在一种平衡：企业借助自动化提升效率满足人的需求，个体也在不断习得新能力，去满足更高阶的需求。当这种平衡健康运转，社会整体生产力与创新水平提升，就业规模也维持在高位。

人们担忧自动化的发展速度会超过人类能力提升的速度，造成岗位流失，人们需要艰难地重新学习谋生技能。但并没有铁律规定，人工智能带来自动化的速度，一定要快于个体能力提升、新需求诞生的速度。最新相关数据显示，个体能力提升的速度完全有可能追上甚至超过自动化，人们现有岗位发生改变之前，就已经掌握大量全新能力。如此一来，就能维持健康平衡，甚至带动就业增长。

最终走向哪一种结局，取决于两股力量的博弈：一边是自动化，另一边是个体赋能与发明创造。如果行业由主打知识工作自动化的实验室主导，那么个人与经济将要经历一段更为痛苦的转型期。但如果人人都可以使用个人超级智能，拓展自身能力，天平就会偏向个体，走向更好的未来。

有诸多理由让我们相信，未来岗位供给会十分充足。无论人工智能的智能水平多高，算力永远存在上限，算力分配永远存在机会成本。如果人们可以借助 AI 创造价值极高的新事物，把算力投入发明创造，会比用来替代现有岗位更加划算。超级智能越是作为发明工具，个体能力就越容易跑赢自动化，人类的前景就越好。

人类总会不断迸发新想法，改善生活，随之诞生新的工作岗位。一代人之前，世界上还没有应用开发者、社交媒体创作者、新能源汽车技师、数据中心运维人员。不远的将来，会诞生大量今天并不常见的职业：一人产品工作室，设计定制玩具、家具、服饰；世界构建者、体验设计师，打造游戏、故事与沉浸式体验；个人生物学家，依靠超级智能研发个性化治疗方案；还有许许多多我们现在想象不到的职业。

这本质上是历史趋势的延续。工业革命之前，90% 的人类务农维生。技术进步逐步把人类从生存劳作中解放出来，让大家有更多精力去追求自己选择的事业。每一次技术迭代，人类利用新增生产力实现过去做不到的事，同时拥有更多时间投身创作、文化、维系人际关系、享受生活。

当然，工作模式一定会发生改变，就像计算机、互联网到来时一样。人们需要适应变化，这个过程注定充满挑战。但如果每个人都拥有擅长教授新技能、协助人们应对变化的超级智能助手，转型的阵痛就会被大幅缓解。

企业的平均规模或许会缩小，就像工业巨头时代过渡到科技企业时代那样。但这不代表岗位总量变少，而是意味着企业数量变多，单家企业人员规模降低。世间还有大量有价值的产品与服务等待被打造。我相信，未来少数人搭配个人超级智能助手，就可以运营具备相当规模的企业。中小企业依旧会是经济的基石，而每一家小企业，都将释放前所未有的影响力。

与社区共建人工智能基础设施

可持续的基础设施建设，意味着当地社区必须从项目中获得实实在在的收益。包括高薪本地岗位、学校与公共服务投入、保障电价不上涨，做好生态环境保护。税收增长之后，教师、警务、消防等公共部门也会从中获益。我们将这套社区收益承诺称为社区契约，同时设立 “未来属于每个人基金”，直接帮扶我们业务落地的每一个社区。

举个例子，Meta 在路易斯安那州里奇兰县建设大型数据中心，项目带来的税收增长，让当地教师今年拿到了 5 万美元的奖金。当地学监表示，现在全国各地的教师都愿意来到这里工作，他相信这里会成长为全美教学质量最好的学区之一。

不同于知识性岗位被替代的隐忧，现在社会还十分紧缺木匠、电工、建筑工人这类技术工种，无法满足基础设施建设的用工需求。Meta 成立美国劳动力学院，为技术工人提供免费培训，并且在数据中心落地地区提供有保障的高薪岗位。

我们会在所有投资的地区自建发电设施，以此保障当地电价稳定。这样一来，我们不仅不会挤占本地居民的能源供给，部分地区还可以向社区输出富余的廉价能源。我们认为，这是可持续发展重要的投资原则。

我们的数据中心，在节水方面也达到世界一流水平。我们承诺实现水资源正向：到 2030 年，在我们运营的流域，恢复的水资源总量要超过消耗的水量。水资源高度紧张的地区，我们的目标是恢复的水量达到耗水量的 200%。

我们观察到，相比那些只搞开发、不为社区投入的投机项目，长期深耕、惠及当地的项目，更容易获得社区支持。回望历史，铁路、公路、电网、宽带落地的城镇，会成长为科研、商业、产业中心，人口与经济随之腾飞。人工智能基础设施也可以复刻这样的效果，前提是要落实社区契约，留下长久资产，让下一代愿意在这里安家立业。

基础设施建设同样关乎国家利益与国家安全。对比地缘对手，如果美国及其盟友在人工智能领域取得领先，美国本土社区将收获更多繁荣与安全。但对比部分国家，美国建设基础设施的难度更高。因此，完善社区契约，推动全美范围内可持续的项目落地，符合所有人的共同利益。

应对网络安全、生物恐怖主义等人工智能滥用风险

在自由社会，民众手中的工具既可以行善，也可以作恶，但执法与军事部门会掌握更强的武器与情报搜集能力。放到人工智能领域，防御方同样可以获得更多算力，从相同模型中挖掘更多情报，部分场景还可以使用更先进的模型。

应对网络安全、生物恐怖主义等威胁的具体手段各不相同，但底层逻辑一致：社会必须保证负责遏制作恶者的防御方，拥有更强的权力与资源。

一部分人提出，降低风险最好的办法，就是限制普通人可以使用的能力。但普通人拥有网络安全工具，恰恰是海量系统实现安全防护的基础；普通人掌握科研能力，从长期来看也有助于降低各类伤害风险。限制能力会走向权力集中，制衡机制失效。因此我们对待这条路线必须万分谨慎，尤其是其他国家并不采取同类限制的情况下。

网络安全领域，广泛使用的开源系统安全性已经得到验证：更多人可以发现漏洞、加固系统、快速升级到安全版本。就在最近一段时间，HuggingFace 等企业处理安全事件时，就依靠公开可用的开源模型修复漏洞。长远来看，广泛部署具备网络安全能力的 AI 模型，会让系统整体变得更加安全，而非相反。当超级智能可以让绝大多数代码实现可验证安全，这一点会彻底落地。解决之道不是扣留技术能力，而是实现广泛分发前提下的权力制衡。

短期之内，加速关键系统加固刻不容缓。我提议，前沿人工智能企业应当投入大量技术资源，协助政府加固关键基础设施。同时我建议，前沿实验室应当向政府提供新模型训练的中间检查点，供政府审阅使用，而不是等到训练全部完成之后再交付。这样政府就可以尽早拿到最强模型，调集工程师识别、修复安全漏洞。实验室也应当配合执法部门，识别试图滥用系统的不法分子。这些举措可以加速安全落地，既不会拖慢模型创新，也不会严重阻碍普通人获取技术。

生物与化学风险方面，人们担忧，能够帮助科学家研发新药的同一套能力，也可能被坏人用来设计有害化合物。这就形成一组权衡：一方面是攻克癌症等疾病带来的巨大收益，另一方面是潜在的新型危害。理想状态是，我们在推进科学的同时，把风险控制住。

面对这类风险，我们应当保持谦逊，历史上缺少足够参照，我们很难判断风险发生的真实概率。几十年前，不法分子就已经有能力合成有害化合物，但这类恶性事件极少发生，或许是因为网络攻击具备经济动机，而生物危害缺少对应的利益驱动。即便如此，如果真的出现有害案例，我们也应当调整策略，做好风险缓释。

各大实验室要持续优化模型，降低生物化学相关风险。与此同时，政府应当更新多方面政策。第一，重点管控有害物质的实物生产与流通。管控实体物料，会比管控知识传播更加容易，这应当成为政策发力的重点。第二，提升社会应对新型威胁的能力，快速研发新药、研发疫苗。包括简化 FDA 等监管机构的新药测试审批流程。随着 AI 加速药物研发，监管流程本就需要跟上创新节奏。

放眼长远，应对科学发现带来的风险，办法是加速科学进步，而不是放慢脚步。

守护自由

个体与政府之间权力失衡，会带来自由丧失，甚至滑向极权，这是民主制度永恒的矛盾。我们既想要个人自由，也需要政府有能力守护民众安全。

想要守护自由，就必须保证超级智能主要赋能个体。自由民主的理想是：民众天然拥有全部权利，只是为了公共利益，才自愿让渡一部分自由。同理，个人本就有权使用个人超级智能，只有确有必要时，才可以施加限制。

隐私是个体赋能与自由的基础。我们认为，个人助手应当具备完整隐私模式，即便 Meta 或是其他服务商，都看不到、也无法调取你的信息。逻辑类似于 WhatsApp，打造全球领先的端到端加密服务，保障沟通自由，信息私密安全。

与此同时，政府也需要工具与资源，执行法律、守护国家安全。实验室和政府之间可以深化主动协作，既强化国家安全能力，又不会限制、拖延普通人获取高级模型。

具体来说，不要等模型正式发布之后，再交给政府审核使用。我建议头部实验室，向政府提供高级模型训练的中间检查点，配备技术人员，让政府可以加固关键系统，抵御新型风险。这样政府获得安全能力，又不会限制普通人使用个人超级智能，不会造成权力失衡。

保障美国的技术领先

哪个国家主导先进人工智能的研发与落地，会重塑地缘权力格局，决定未来民主价值观、社会繁荣、安全的走向。想要实现良性局面，领先的人工智能系统，应当承载我们的价值观，拉动经济，保障国家安全。实现这一点最好的方式，就是广泛对外输出我们的系统。Meta 会打造顶尖的个人超级智能助手与模型，包括开源模型，交付全球数十亿用户。

想要研发顶尖模型与产品，我们要认清现实：人工智能是人类历史竞争最激烈的行业。创新成果短短数月就会被复制吸收。但用户永远会追求当下条件下最强的模型，哪怕只拥有两个月的技术优势，价值也不可估量。这意味着领先的窗口期十分短暂。因此，我们需要采取行动，加快美国本土创新，同时延缓地缘对手的进度。

政策层面主要取决于三件事：实体基础设施的建设效率；是否出台政策拖累美国本土实验室；出口管制能否牵制海外实验室。

基础设施层面，美国及其盟友在芯片设计上拥有优势，但在能源、实体基建建设速度上处于劣势。部分国家每隔几周就可以新增吉瓦级核电产能。想要维持竞争力，我们必须加快能源与数据中心建设。芯片领域的出口管制，已经在关键时期有效延缓海外实验室的进度，这项战略应当继续坚持。

任何政策，如果导致美国模型发布哪怕延迟一个月，都会削弱美国的领先地位，让海外模型抢占先机。与此同时，当出现全新技术能力，美国政府需要提前知情，掌握资源加固关键系统，最好可以获得一段时间的优先使用权。

前面我提出过协作模式：共享训练中间检查点，配套技术人员。人工智能行业格局瞬息万变，前沿实验室和政府主动紧密协作，会比一套死板固定的审核流程更加有效。部分场景，美国实验室可以维持数月以上的领先，多花一些时间处理风险，可以产出更安全的方案。另一些场景，发布哪怕推迟一个月，都会丧失领先优势，带来更坏的结果。让政府提前介入，就可以兼顾国家安全，最大限度减少面向公众发布的延迟。

美国及其盟友还必须主导开源人工智能生态，开源会占据全球 AI 使用的很大一部分。

如今海外实验室在开源赛道拥有若干优势，美国本土实验室要在训练数据上遵守大量额外约束。如果想要美国开源模型长期领跑，美国政策必须降低这部分额外负担。限制民众使用海外开源模型，并不是有效的解法。我们的目标，是做出全球最好的美国开源模型。这就需要扫除阻碍美国开源模型竞争的制度障碍。限制企业和民众使用全球顶尖开源模型，只会降低大家能够拿到的 AI 质量，进一步加剧权力集中，而不是赋能个体。

想要美国在开源领域领先，我们需要重新审视多项政策，包括模型蒸馏、训练数据使用。模型从其他模型当中学习，是开源生态运行的核心逻辑。所有 AI 模型，本质都是学习人类知识。有人试图把蒸馏技术污名化，但我认为，应当保护 “你可以向任何可观测事物学习” 这一原则。现实世界本就是如此，如果我们自我束缚，美国就无法取得领先。

宏观来看，人工智能整体落后于人，几乎一定会比发展过程中遇到的任何单一问题，带来更严重、更长期的国家安全危机。

只要协作得当，美国完全可以同时在私营领域与公共领域取得领先：向全球输出承载个体赋能、民主理念的个人超级智能，同时守护国家安全。

对齐人类目标，应对生存风险

权力制衡的终极命题是：人类如何维持对人工智能本身的掌控。人们担忧，人工智能会获取足够强大的能力，不再服务人类利益，甚至威胁人类生存。

健康的权力制衡格局，应当拒绝单一中心化超级智能。让尽可能多的个人、企业拥有各自独立、对齐自身目标的超级智能助手，如同现实经济体系一般，相互竞争、彼此约束。如果多家前沿实验室产出价值观各不相同的模型，也可以形成互相制衡，进一步加固这套格局。

任何一套可以递归自我迭代的 AI，本质上都在定义、推进自身目标。所有实验室都必须严密监控它的目标导向与可控性。一旦发现有害行为，各方应当协同调整。但 AI 系统自我迭代，这件事本身不一定就会带来伤害，即便它的目标和很多人并不完全一致。前提是整体权力格局向人类倾斜。这套权力制衡理念的核心就是：利益冲突是客观存在的，保障人类价值观落地，唯一的办法就是增强人类自身的力量。

这套立足于个体赋能、发明创造、权力制衡的理念，引申出若干政策方向：

• Meta 会全力面向数十亿普通民众、中小企业打造个人超级智能。帮助所有人实现自己的目标，创造世人想要看到的事物。我们会训练顶尖模型，最大化技术的可及性：降低使用门槛，尽可能免费或者低价提供，建设充足算力，广泛分发。打造完全隐私模式，Meta 本身也无法查看用户信息。我们所追求的对齐，是对齐每一个用户的目标，而非 Meta 自身的目标。

• 开源是赋能个体、防范权力集中的重要正向力量，无论对安全还是经济都意义重大。Meta 坚定支持开源，包括开源 AI 模型。当前开源生态运转良好，限制开源会是错误选择。Meta 超级智能实验室已经组建完毕，很快我们会重新发布部分开源模型。

• 事关超级智能的决策利害重大，独立治理与监督必不可少。无论对我个人、Meta 公司，还是整个世界，由我或者任何个人单方面决定超级智能如何落地，都不是好事。因此 Meta 建立治理架构，由独立董事会，负责审批模型发布的安全标准，审核每一次模型发布是否达标。虽然 Meta 是创始人控股企业，但目前所有前沿实验室的 CEO，对模型发布都拥有极大权限。我们也呼吁其他实验室借鉴这套架构。如果全行业推行类似机制，对行业治理同样大有裨益。

• 想要实现美好未来，规避各类风险，政府政策必不可少。本文当中已经提出多项政策建议。总体上，前沿实验室和政府应当紧密合作。出于国家安全考虑，政府需要技术资源加固关键基础设施，用好高级模型。但同样出于国家安全，美国 AI 产业必须保持领先。我们要加快能源、数据中心、芯片等基础设施建设，和全美各个社区建立信任。谨慎对待一切拖累美国创新的政策，同时保证政府拿到模型中间检查点，开展安全加固。延续出口管制，牵制地缘对手，但不要限制国内使用海外开源模型。更新生物风险监管框架，把重心放在管控实体物料，而不是限制知识传播。降低美国开源模型在训练数据、模型蒸馏方面的监管阻力。

展望未来，这套愿景最动人的地方，就是把人放在中心。未来不由人工智能的意志定义，而由我们人类的意志定义。当超级智能广泛普及，数十亿人得以发明创造、兴办企业、推动科学、改善健康、维系情感，亲手塑造这个世界。未来属于每一个人。

原文来源：Meta 官网 https://about.fb.com/news/2026/08/the‑future‑is‑for‑everyone/

转载自：深科技 注：翻译由AI生成，仅供参考，请仔细甄别，谨慎投资。

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