0产品0营收！阿里天才P10初创AI公司估值135亿，腾讯投了

来 源丨深蓝财经

撰文丨王鑫

8月12日凌晨，前阿里千问负责人林俊旸在X平台对外官宣了自己的全新创业项目。

翻译过来是：我在上海创办了一家新公司，叫Pragmatik Labs语用科技（内部简称 p7k），主攻连通数字与物理世界的下一代通用智能体。

五个月前，他在同一平台留下一句“me stepping down, bye my beloved qwen”，正式告别自己亲手做大的阿里千问。

时隔五月，这家尚未对外落地任何产品、没有营收的初创企业，拿下高达2.2亿美元天使轮融资，投后估值来到20亿美元，折合人民币约135亿元。

很多人感叹：一个千问负责人的头衔，值135亿。

本轮投资方阵容堪称豪华，高榕资本、红杉中国各出资1亿美元联合领投，腾讯跟投 2000万美元，上海未来产业基金同样入局支持。

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93年阿里最年轻P10，凭什么？

林俊旸生于1993年，本科国际关系学院英语系，同时学了日语、俄语、德语和法语；硕士北大语言学。

一名深耕语言学科的学子，最后成长为国内头部开源大模型的核心带头人。

实际上，语言学出身的AI大佬并不罕见。哲学家罗素认为，语言的结构能够映照世界的逻辑。这种将语言视为世界底层代码的哲学思辨，如今正成为现代AI技术的基石。

林俊旸正是这条路径上的典型样本。

大学期间，他曾用包含300多万样本的英德词汇库做测试，发现正常机器翻译的准确率只有23%，而Transformer早期版本就能达到27%。这次数据对比，让他敏锐地捕捉到了大模型未来的爆发潜力。

2019年硕士毕业后，林俊旸入职阿里达摩院。

2020年通义千问正式立项，他作为核心架构师，主导 OFA、Chinese‑CLIP 多款标杆多模态底层框架研发。

2022年底，随着阿里组织架构调整，他正式接过通义千问技术负责人的权杖。往后三年，Qwen系列开源模型累计下载量突破10亿次，市面上衍生模型超20万个，72B版本长期稳居全球开源大模型第一梯队。

2024年8月，前通义千问负责人周畅离职加入字节，林俊旸全权接管Qwen全栈研发、开源生态战略，职级晋升P9。

2025年，年仅32岁的他带队推出Qwen3-Max超万亿参数旗舰模型，采用36T预训练数据，在GPQA等多项国际评测中超越同期主流模型。他也因此成为阿里史上最年轻的P10高级专家。

标准的“天才少年”成长剧本，却止步于一次内部组织架构改革。

2026年3月3日，阿里云CTO周靖人向林俊旸传达团队拆分方案：将Qwen团队从“垂直整合”拆分为预训练、后训练等独立水平团队，林俊旸的管理范围大幅缩小。

他长久坚持的“小团队、大闭环“全栈式打法遭到否决。

当日深夜他在钉钉群留下一句“无颜再带领大家”，次日凌晨便在X上宣布离职。

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天使轮135亿估值，贵不贵？

一家没有产品、没有收入的公司，天使轮估值135亿人民币。

放在任何行业，这都是天方夜谭。但在AI赛道，这叫“行情价”。

投资人下注的逻辑十分清晰：林俊旸是中国极少数做出过全球级开源大模型的人。Qwen不仅是一个模型，更是一个庞大的生态，这是实打实的行业影响力。

投资人买的不是产品，是人。是那个能带队做出Qwen的人，能不能再做一次。

其实，红杉和高榕在5月就已经坐在了谈判桌上。6月海外媒体The Information就披露了融资细节，称腾讯已参与投资2000万美元。到8月正式官宣，这场融资已经酝酿了三个月。

天眼查信息显示，Pragmatik Labs在境内的主要运营主体为语用（上海）科技有限公司。该公司成立于2026年5月13日，注册资本125万元，法定代表人为林俊旸，目前共有10名股东。

股权结构上，林俊旸通过本人及关联主体合计持有公司88%的股权，外部投资人合计持股12%。

腾讯2000万美元的投资额并不算大，但释放的信号却极强：连腾讯都在抢一个阿里前员工的早期项目。

这大概是中国AI圈最魔幻的一幕：大厂留不住的人，转头就被其他大厂用资本请了回来。只不过这次，是以创业者的身份。

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“Agentic Thinking”，他想干什么？

林俊旸离职后发的第一篇文章，标题叫《From “Reasoning” Thinking to “Agentic” Thinking》

翻译过来是：从“推理式思考”进阶至“智能体式思考”。

他给出自己对AI下一阶段的核心判断：上一阶段是让模型更会思考，下一阶段是让模型为了行动而思考。

他在文章中指出，行业的核心问题正从“模型能否思考得足够久”转变为“模型能不能用一种撑得起有效行动的方式来思考”。

在他的设想中，Agent时代真正需要训练的对象是“模型＋环境”组成的完整系统。

语用科技的研发方向，正是这个判断的落地——横跨数字世界和物理世界的下一代智能体。

官网列出了清晰的版图：数字Agent面向知识工作、业务运营和产业级工作流；物理Agent指向能够适应环境、采取行动、在现实世界中完成长程任务的具身智能系统；此外还有“从研究到产品”的落地闭环，以及“长程探索”的前沿突破。中间是推理、工具调用、从反馈中学习并协调行动的能力。

换句话说，他要打造的新一代智能体，一端扎根线上数字世界，另一端延伸至机器人所处的物理现实。

其实，这个布局早有预兆。

去年10月，林俊旸还在千问内部时，就已经从零组建了一支机器人与具身智能团队。彼时他说了一句话：“试图让模型走出虚拟屏幕，去真正地看懂空间并学会动手操作，推动智能走向真实物理世界。”

几个月后，他用自己的公司来实现这个判断。

至于公司为什么叫“Pragmatik”，林俊旸自己给出了解释：

他最初学语言学，是因为朋友推荐了“pragmatics”（语用学），后来转向计算语言学和自然语言处理。Pragmatik既意味着“回到一切真正发生的地方”，也指向“实用主义”。他相信，这正是AGI应该追求的方向。

一个学语言的人，用“语用”命名了自己的公司。兜兜转转，回到了起点。

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结语

林俊旸不是第一个从大厂出走创业的AI技术负责人。但他带着135亿估值重新出发的姿态，确实罕见。

8月12日同一天，被Meta收购七个多月的Manus因监管禁令，宣布将恢复独立运营。创始人肖弘从“Meta副总裁”的身份中抽身，带着团队重回创业状态。

他们以不同的方式，走向了同一个方向：独立。

一个曾被阿里托举到最年轻P10，一个曾被Meta相中。两家顶级公司都曾是他们最亮眼的背书，但最终他们都发现：托举自己的那双手，同时也是束缚。

在大厂的KPI和巨头的战略版图里，技术理想终究要让位于组织意志。

有意思的是，腾讯同时出现在了两笔交易里，既投了林俊旸，也参与了Manus的回购。但两笔投资中，腾讯都刻意保持了距离，不插手团队运营。

这或许揭示了一个残酷的真相：在快速迭代的AI赛道，让小公司保持灵活，比攥在手里更有效率。

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