北京
近日，安全牛正式发布《中国网络安全行业全景图（第十三版）》与《AI+网络安全全景图（2026版）》。亚信安全入选《中国网络安全行业全景图（第十三版）》12大类别、共62个细分领域；在《AI+网络安全全景图（2026版）》“AI赋能网络安全”与“AI系统安全”两大主题中，入选14个细分领域。其中，“AI系统安全”六个细分领域实现全覆盖。
从传统网络安全体系的广度，到AI时代新型安全能力的深度，两大全景图共同勾勒出亚信安全面向智能化转型的能力坐标：一方面，让AI进入安全运营、威胁检测和风险治理流程，提升体系化防御效能；另一方面，把模型、数据、智能体、工具及供应链纳入统一治理，保障AI系统自身安全。也正因此，“AI驱动安全”与“安全赋能AI”正在成为亚信安全能力演进的两条主线。
14个细分领域背后
是AI与安全的双向融合
据悉，本次全景图调研基于厂商线上自主申报，通过分析师多轮人工核验、复核与AI辅助统计分析相结合的方式完成，历时3个半月，共覆盖17个一级大类、122个二级细分赛道，收录300余家国内网络安全企业和相关行业机构。其中，“AI+安全”板块共收录274项能力，并首次作为独立板块呈现。
从产业视角看，AI+安全不再是传统安全产品增加一项智能功能，而是在同步回答两个问题：如何用AI提升安全能力，以及如何保障AI自身安全。亚信安全入选14个AI+安全细分领域，正是围绕这两个问题形成的体系化布局。
AI驱动安全：从辅助分析走向体系化联动
“AI赋能安全”聚焦利用人工智能提升传统网络安全能力，覆盖安全运营、威胁检测、风险分析、自动化响应和治理管理等关键环节。亚信安全本次入选其中8个细分领域，包括智能化安全运营、智能化数据风险治理与防护、智能化风险识别和管理、智能化威胁检测与防御、网络安全垂域大模型、AI赋能软件供应链安全、AI Agent开发及赋能平台、智能化威胁研判与溯源。
围绕这些方向，亚信安全以信立方安全大模型为智能底座，以AI XDR体系化联动防御平台为协同中枢，将AI能力融入告警分析、威胁检测、事件研判、攻击溯源、自动编排与响应处置，并连接终端、云、网络、身份、邮件和数据等安全组件。
这意味着，AI的价值不止是生成一段分析结论，更在于帮助安全团队打通数据、判断与行动链路：让分散告警形成关联，让复杂攻击链更快被识别，让重复性运营工作得到自动化支撑，并在必要时联动各类安全能力完成闭环处置。安全运营由单点工具叠加向数据驱动、人机协同和体系化联动演进，由此具备更强的持续运营基础。
安全赋能AI：六大细分领域全覆盖
当大模型、智能体、知识库、MCP工具与业务系统加速连接，企业面对的安全对象也在改变。风险可能来自提示词注入和敏感信息泄露，也可能发生在智能体身份、工具调用、数据访问、组件依赖和供应链等更深层链路。仅保护模型输入输出，已经不足以覆盖AI应用的完整风险面。
在“AI系统安全”主题下，亚信安全覆盖全部六个细分领域：智能体运行安全与信任管理、AIGC内容安全、AI数据安全与访问管理、AI大模型应用安全管控、AI安全评估与合规审计、AI系统组件及供应链安全。
六大领域全覆盖的意义，在于安全能力贯穿AI系统从建设、上线到运行的完整生命周期：
在上线前，通过大模型及智能体安全测评、资产发现和风险评估，把安全要求前置到准入环节；
在运行中，通过AI大模型防火墙、智能体身份与权限控制、工具调用管控和数据访问策略，持续识别并阻断越权、注入、泄露和供应链风险；
在运行后，通过日志审计、行为溯源和策略优化，形成可追踪、可复核、可持续改进的治理闭环。
围绕这一思路，亚信安全持续构建智能体身份安全、智能体安全管控、AI-BOM智能体资产管理、大模型安全测评以及AI大模型防火墙等能力：从发现模型、智能体、MCP工具、API和业务应用等AI资产，到建立身份与权限边界；从事前评估、事中防护到事后审计，推动AI应用从“可用”进一步走向“可见、可管、可控、可追溯”。
未来，亚信安全将继续推进AI与网络安全的双向融合：以AI增强风险发现、分析研判和响应处置能力，以全生命周期治理守护模型、数据、智能体、工具与供应链，助力千行百业在智能化转型中建立更可靠、更可运营、更可验证的安全基础。
以下为入选明细：
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