北京
国家知识产权局信息显示，东莞市浩鑫自动化科技有限公司申请一项名为“基于机器视觉和深度学习的线束连接器密封性检测系统”的专利，公开号CN122545002A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于机器视觉和深度学习的线束连接器密封性检测系统，该系统包括：数据采集模块，通过变焦扫描获取线束连接器的原始焦栈图像序列；深度重构模块，对原始序列配准后计算局部窗口方差并高斯拟合，生成拓扑深度图、离焦梯度参数和全聚焦纹理图；应变计算模块，利用离焦梯度参数对全聚焦纹理图的高频能量特征进行修正得到空间频率，生成微观应变场张量图；缺陷分类模块，将微观应变场张量图转化为注意力权重矩阵，与提取的几何特征图加权融合并映射输出检测结果。本发明利用机器视觉解耦光学离焦与物理形变，以应变先验引导深度学习融合，克服二维特征判定局限，实现线束连接器密封性的精准检测。
天眼查资料显示，东莞市浩鑫自动化科技有限公司，成立于2021年，位于东莞市，是一家以从事有色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，东莞市浩鑫自动化科技有限公司专利信息12条，此外企业还拥有行政许可6个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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