江苏
据投融湾获悉，近日，南芥智能科技（南京）有限公司（下文简称：南芥智能）成功完成新一轮融资。本轮融资的投资方为鼎信资本。
南芥智能创立于2026年3月，公司总部位于江苏省南京市鼓楼区。南芥智能的核心定位为基于学件理论的群体智能AI基础设施提供商，不追求训练超大参数通用基座大模型，以“模型可刻画、可组装、可复用、多智能体协同”为核心方向，打造支持海量AI智能体自主协作的底层技术底座，打通模型管理、智能体编排、工作流调度、行业知识建模、私有化部署完整链路。
董事长孙腾中
南芥智能的董事长为孙腾中，是公司工商登记核心负责人。南芥智能的核心创始团队整体源自南京大学LAMDA实验室，团队成员师从周志华院士，具备机器学习、学件理论相关科研积累，部分骨干拥有一线互联网大厂AI工程实践经验。团队整体以青年科研人员为主，融合学术算法研究与产业工程开发两类人才。
核心产品包含三大板块
南芥智能的核心产品包含北冥坞模型平台、群体智能编排系统、行业AI决策解决方案三大板块。其中，北冥坞模型平台是公司核心底层平台产品，是面向科研与产业的模型仓库与运行底座，解决模型复用难的痛点。
群体智能编排系统面向智能体（Agent）场景，提供智能体定义、工作流编排、多智能体任务调度、权限与数据管理模块，是实现海量AI自主协作的核心工程系统。行业AI决策平台与智能分析机器人属于面向产业端的上层应用产品。另外，南芥智能还提供定制化技术服务，包括私有化平台部署、行业模型适配、智能体定制开发、科研技术合作等等。
五大核心技术方向
南芥智能的整套技术体系以南京大学原创学件（Learnware）理论作为底层根基，分为学件模型规约技术、多智能体群体协同技术、模型组装与调度引擎、少样本行业适配、隐私安全化部署五大核心技术方向。其中，学件模型与规约架构技术即“模型+规约”核心架构。系统基于规约实现模型检索、匹配、组合，直接复用已有模型能力，解决传统模式下模型难以评估、无法高效复用的行业难题。
群体智能多智能体协同调度技术实现多AI之间分工、交互、冲突处理、结果融合。模型组装与异构模型兼容引擎指的是平台兼容不同厂商、不同架构、不同尺寸的开源及闭源模型，实现异构模型的混合编排运行。小样本、少样本行业适配技术是依托学件复用能力，在行业场景中不需要海量标注数据，通过调用已有成熟模型组件，结合少量行业数据完成业务适配，降低垂直行业 AI 落地的数据门槛。私有化与隐私安全计算适配技术指的是平台支持企业本地私有化部署，业务数据不出企业内网。
发展空间巨大
目前，国内AI产业已经从单纯追求大模型参数规模，逐步走向模型工程化、组件化、行业落地阶段。但是大量企业在落地AI过程中，面临选型复杂、模型重复开发、不同模型难以协同、数据安全约束、标注成本高昂等痛点。正因为这样，模型复用、智能体编排、私有化AI底座赛道具备发展空间。
作为南京大学LAMDA实验室周志华院士学件理论衍生出来的AI初创企业，南芥智能成立不久便获得亿元融资，未来有望成为行业龙头企业。
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