豆包抽佣，千问招商：AI流量商业化按下快进键

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（来源：第一财经资讯）

据字节跳动官方披露，8月10日起，通过字节跳动旗下AI助手豆包入口跳转抖音来客（抖音生活服务本地到店商家专属后台）成交的酒店订单，正式执行独立费率。

综合费率约12%，其中软件服务费为11.4%，支付手续费为0.6%。该综合佣金比例低于携程等传统一线OTA15%-22%的费率区间。

字节跳动豆包公关负责人刘星强调：豆包生活服务业务目前没有进行付费推广，豆包推荐酒店也不收取广告费，商家不能通过付费影响推荐或排序，仅在订单成交后支付渠道服务费。对商家而言，更有参考意义的是实际渠道成本和新增订单效果，豆包也还在非常早期的探索期。

网经社分析师认为，此前豆包产生的酒店订单直接并入抖音自然流量订单统一结算，按平台费率收取佣金，如今AI助手不再只是推荐，而是直接参与交易抽成，AI流量的商业化走到了关键的十字路口。

重估对话流量的商业价值

对通过豆包转化的商单抽佣是字节跳动首次为AI对话流量单独定价。网经社电子商务研究中心特约研究员郭涛认为，从市场对标维度来看，该费率处于行业中等区间，低于传统OTA综合成本，高于抖音站内自然流量，本质是为AI更高的需求匹配效率赋予流量溢价。

抖音官方发布的《2026年抖音生活服务平台特定渠道软件服务费政策说明》显示，该政策适用于商家在抖音生活服务平台特定渠道售卖的商品/服务。

所谓软件服务费以指“用户实付金额+除商家以外其他主体提供的补贴金额（如平台通用券）”为基数，并根据不同的商家类型、商品类目、POI类目、产品类型、特定成交渠道实行固定或区间费率。

除酒店业务外，豆包其他生活服务各品类费率为孕产/产前产后护理17.4%、运动健身8.4%、家居家装团购11.4%、教育培训13.4%、休闲娱乐团购9.4%。

抽佣比例低于行业惯例，售价却未必更低。以酒店业务为例，记者查询王府井半岛酒店价格，豆包显示豪华套间不含早与含两份早餐价格分别为2915元与3148元，携程相同房型价格分别为2624元与2750元。记者直接致电酒店前台，官方给到的价格分别为2332元与2675.97元。

对于不同平台的价格差异，王府井半岛酒店内部人士对记者表示，主要基于酒店内部考量。与豆包之间的关系，处于接收来自抖音商家后台推送消息后的接触阶段，暂未确立合作关系。

抽佣模式为行业建立了参照样本，给其他大模型平台提供可复用的商业化路径，倒逼产业链重新评估对话式流量的商业价值，推动行业从概念探索转向业绩兑现。不过，渠道增量价值仍有待商家端真实经营数据进一步验证。

从2025年底豆包手机助手正式版立项，到2026年6月内测打车服务、整合飞书与豆包产品团队，豆包正在以密集的节奏完成从信息推荐到交易参与的能力迁移。8月10日酒店抽佣政策的落地，正是这一战略路径下的首次规模化变现实验。

8月6日，字节跳动CEO梁汝波在全员会上明确表态，希望豆包未来能成为与抖音并列的主干业务，生长出电商、生活服务等独立分支。

豆包之外，阿里旗下千问也同步启动商业化。8月10日晚，千问App面向专业用户推出付费方案。C端业务直接对标豆包付费版本，千问办公助理会员也分三档。基础功能仍免费。AI视频生成则单独按量计费，提供5档额度充值。B端业务方面，阿里旗下企业级智能体办公平台千问办公开启公测，是阿里首次为企业级智能体办公产品建立公开商业化路径。

同时，8月10日，千问开放平台上线，面向生态伙伴和开发者开放手机、PC和AI眼镜三类终端的服务接入。首批伙伴覆盖物流运输、房产居住、本地生活、理财、汽车等领域。通过开放平台，第三方可创建AI智能体，以独立对话空间形态在千问APP上为用户提供从咨询、推荐到履约的服务。

为AI流量确立定价锚点

大模型运行背后高昂的成本压力已成为行业共识。当缺少固定且成规模的商业化进账，每一笔模型操作——包括聊天机器人对话与AI编程操作，都是高昂的成本消耗。

6月，QuestMobile数据显示豆包月活攀升至3.82亿，同比增长172.1%，断层领跑整个AI应用行业。截至6月，豆包大模型日均token（词元）调用量突破180万亿。

用户规模越大，算力账单越沉重。据网经社AI台数据，豆包每天有超过2亿人使用，但每天收入不足百万元，主要来自电商佣金；每天消耗的算力成本高达数千万元。

网经社分析师认为，字节2026年的资本开支计划上调至2000亿元以上，约相当于其2025年利润的六成，这笔钱需要一个能向内部和外部解释的回款路径。调价的意义不在收入，而在价格本身。豆包需要一个定价锚点告诉资本市场与合作商家，AI流量值这个价。12%的费率既是字节的定价，也是整个AI助手行业商业化的参照坐标。

而对行业而言，这是一次定价锚点的确立。豆包的费率表宣告了一个判断：AI对话流量的商业价值高于信息流推荐。未来，其他AI助手在接入本地生活、电商等服务时，豆包的12%将成为重要的参照坐标。

关注文旅行业的杭州宋韵数字科技总经理‌鲍泽林‌表示，酒店跑通后，该模式有较大概率向餐饮、文旅等品类复制。AI缩短用户决策链路，将重构本地生活流量分配格局，但后续仍需平衡商家承受力、用户中立推荐心智。其他平台也会跟进探索AI变现，行业将迎来搜索浏览与AI对话双流量渠道并存的竞争新格局。

对商家而言，挑战在于信任与成本的双重考验。《2026上半年中国AI旅游应用趋势洞察报告》显示，66.2%的用户在获得AI推荐信息后，仍会回到传统在线旅游平台进行验证；仅15.2%的用户对AI平台高度信任并直接完成购买。AI工具在交易转化环节的表现明显弱于内容生成。

商家是否愿意为AI渠道的12%支付溢价，取决于AI流量能否带来新增订单，而非存量订单的再分配。如果商家因12%至18%的费率而对豆包渠道涨价或藏起低价库存，用户会在比价后回到美团和携程，AI入口的体验反而受损。

另对字节而言，主要挑战在于治理。豆包从自然流量来源转为特定成交渠道后，如何保证推荐逻辑的公正性成为新的治理命题。刘星明确表示“商家不能通过付费影响推荐或排序”，但不收广告费与不卖推荐位之间的边界需要持续的制度化保障。随着酒店、机票、打车等更多品类接入，豆包的推荐算法将面临越来越复杂的利益博弈。

针对GEO结果影响，接近豆包人士对记者表示，豆包已针对“GEO投毒”问题进行专项治理：包括对灰产服务建立常态化摸排对抗机制，比如对模型回答被反向利用的问题，同步开展对话反爬治理；对市面上售卖豆包 GEO 服务的灰产开展调研，持续识别代运营、系统售卖、教程/培训、众包引流、私域获客等供给模式。同时，治理团队从账号行为、内容特征、信源资质三个维度制定了严格的治理标准；搭建“作弊行为挖掘+稿源特征识别”的双层拦截体系，打击异常发文、营销洗稿与AIGC仿真稿。此外，联网模型持续推进权威性优化，降低风险稿源采信率。