北京
国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“基于多源时序数据的变电站设备故障智能诊断方法及系统”的专利，公开号CN122548581A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了基于多源时序数据的变电站设备故障智能诊断方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：采集多源时序监测数据，进行预处理，得到时序数据集。对各监测参数的历史序列拟合一阶自回归模型，提取稳定性特征序列，融合为多参量联合特征时序，并输入至时序状态转移学习模型中，得到表征设备状态演变的转移概率矩阵。基于正常工况历史数据对应的转移概率矩阵，建立正常状态参考簇。计算实时转移概率矩阵与正常状态参考簇之间的偏离度，结合动态分层判据规则，实现对设备潜伏性故障的识别与预警。本发明能够有效融合多源数据、自适应建立正常基准、精准识别早期故障，提升了变电站设备状态监测的智能化水平与预警可靠性。
天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了44家企业，参与招投标项目8199次，财产线索方面有商标信息21条，专利信息17195条，此外企业还拥有行政许可3001个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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