AI赋能下的产业工人转型观察①｜怕被取代？这群技工把AI变成“最强辅助”

来源：滚动播报

（来源：中工网）

本报记者 陈华

AI浪潮奔涌而来，产业工人面对着技能升级的时代课题：如何重塑技能图谱，主动拥抱和适应这场技术变革？

不少职工积极求变，锤炼自身硬核能力；企业在技术升级过程中承担社会责任，创造岗位空间和培训学习机会，助力职工更好适应产业数字化转型；多地联动人社部门、工会组织、职业院校等多方力量，探索数字技能人才培养新路径，推动数字技能培养与产业需求深度衔接……面对AI浪潮，制度有温度、培训有力度、发展有通道，劳动者拥抱变化，持续成长。

从今天起，本版推出系列报道《AI赋能下的产业工人转型观察》，关注产业工人在人工智能浪潮中技能转型升级之路，敬请读者垂注。

——编者的话

把最新一次处理故障的过程完整“写”进电脑之后，崔玉顺心里十分清楚，他又一次与“对面的”那个看不见的AI智能体进行了一次深度“网聊”。

作为江淮汽车制造中心设备能源部机电维修高级技师，崔玉顺近20年的职场生涯已经历了数次跨界。此前的每次跨界，他首先要做的，是学习；而这次，他一开始倒像是在反向传授。

“更确切地说，应该是相互成就。”崔玉顺说，自己把“老经验”传给了AI，同时AI也成了自己的最佳“维修助手”。

面对AI浪潮，不少产业工人正面临何去何从的抉择。有人担心自己的饭碗会被机器人夺走，有人感叹自己苦学了多年的本领却只能被AI碾压，还有像崔玉顺这样的工人，他们正在想——如何求变。

从“修设备”到“训AI”

崔玉顺2008年进入江淮汽车，在总装车间装轮罩，后来跨界去操作数控冲床。2011年，他再次跨界转岗做维修电工。或许正是因为有着“从零开始也不怕”的心态，在面对AI浪潮时，他第一时间不是担忧，而是好奇。他结合自己的岗位开始琢磨，AI能不能帮维修工做故障预判？能不能自动生成维修方案？能不能把老师傅的经验变成知识库？

在设备维修行业，有一个公认的痛点：越是经验丰富的维修工，越是“茶壶里煮饺子——有货倒不出”。老师傅修过几百台设备，眼睛一看、耳朵一听就知道问题在哪，但这种直觉很难系统化地传给年轻人。崔玉顺之前处理过一次故障，当时花了很大的精力排查，最后换了一个轴承解决了，但整个过程效率很低。“如果AI能分析这些数据，在温度异常之前发出预警，就可以提前安排检修，而不是等到设备烧了再换。”崔玉顺说。

这些年崔玉顺积累了不少处理复杂故障的案例，但整理归档一直是个难题。“实际上，这些资料以后完全可以交给智能体来归类、分析和调取。”崔玉顺说。

“传统维修是靠耳朵听、靠手摸、靠经验猜；AI是靠数据算、靠模型推、靠算法判。这两者的关系，不是替代，是加持。”在崔玉顺看来，“大家不能只靠手，还得靠脑；不能只等师傅教，还要学会跟AI协作。”

对于崔玉顺这样有经验的老工人也开始从“修设备”转型至“训AI”，公司自然是十分欢迎。江汽集团制造中心人力资源部负责人张伟强告诉记者，传统产业工人开始转型，实际上折射出制造业人才需求的三个变化，那就是“技术+数字”的复合能力、“从零开始”的终身学习能力和“经验数字化”的能力。

“单靠一门手艺走天下的时代正在过去，懂原理、会操作、善用数据、能和AI协作的复合型人才，将成为最稀缺的资源。”张伟强说，当前AI技术迭代的速度远超以往，未来制造业最需要的，是敢跨界、愿学习的人。

“老把式”也须变身“新能人”

用上了AI，人就只能靠边站了？

“当然不是。AI不是代替传统的人，而是代替人们之前干的那些传统的简单重复的事。”在中国能建建筑集团从事多年高压焊工作的向楠同样对AI的发展非常乐观。

今年1月，公司正式下线投用一款至精智能焊接机器人，这款焊接机器人彻底改变了公司高压焊工延续数十年的传统作业模式。

向楠对此感触颇深。他在公司的焊接岗位已经工作十余年，此前不仅常年与高温高压管道、大型设备接口打交道，更是经常遇到仰焊、立焊等高难度工序。为稳住焊道，他常常要维持别扭僵硬的姿势一蹲就是几小时，手臂酸胀到抬不起来。

当智能焊接机器人来到工地，向楠的工作状态发生了十分明显的变化。

这款机器人采用一体化设计，可直接吸附在碳钢管道上自主移动。配套的智能控制系统覆盖焊接全流程，自动定位焊道、动态调节电弧参数，全程无须人工持续值守。并且，设备依托AI预警功能，可以提前预判焊接缺陷。“焊接变得更加精准，人也轻松太多了。”高兴之余，向楠也开始担忧，“技术这样发展下去，还需要我们这些老焊工吗？”

公司里的同事，90后特级技师王振宇和向楠经常一起切磋焊接技艺。在王振宇看来，未来，随着焊接机器人越来越普及，普通的焊接工人确实面临挑战，但是能够“驾驭”机器人的工人反而会更加紧俏。

“比如，施工现场工况复杂、管道环境多变，机器人适配性不足是最大难题。如何调整设备结构、优化AI控制程序，才是一名传统焊接工人可以转型的方向。”王振宇说。

在王振宇的带动下，公司里一批像向楠这样有着丰富一线经验的“老把式”也开始变身“新能人”。他们不仅泡在工地上，也守在试验台边，一遍遍调整设备结构、优化AI控制程序，反复实地测试打磨。在大家的共同“调教”下，智能焊接机器人的综合焊接效率目前已提升至人工焊接的3~5倍。

“当行业智能化转型的浪潮奔涌而来，所有人都不能固守传统手艺止步不前，而应该主动扛起技术革新的重担。”王振宇说。

用技艺转身迎接新变化

在有着129年发展史的淮河能源控股集团，一场由人工智能驱动的产业变革正加速推进——从采掘、洗选到运输，智能化技术深度融入全链条，重塑着传统煤炭产业的发展逻辑。

淮河能源潘集选煤厂前不久入选安徽省2026年度先进级智能工厂。在这里，智能化的加持，让一线选煤岗位的传统作业方式正在发生深刻转变。

沈娟娟是潘集选煤厂一名重介岗位选煤设备操作女工。智能化改造落地后，她最大的感受是“轻快了”。然而，一丝隐忧也掠过心头。“以前比的是谁手快、谁经验足，现在机器干得比我快、比我准。”沈娟娟坦言，“如果不跟上节奏，下一步被替代的可能就是我。”

这种危机感，正是智能化浪潮下传统产业工人必须直面的现实命题。当AI取代了部分技能，职工若跟不上节奏，就可能被时代甩在身后。

她开始利用业余时间学习智能密度控制系统的操作，遇到不懂的，就缠着厂家技术人员问。几个月后，沈娟娟不仅能熟练操作智能系统，还能根据AI生成的趋势曲线，预判设备运行状态，提前调整工艺参数。

如今，沈娟娟的身份已从“传统操作工”转变为“智能设备管理技师”，具体工作也从“人工现场调节”变为“数据精准调控”。而沈娟娟所在的潘集选煤厂，32项智能化应用场景正式落地，AI场景占比达40%，“坐在电脑前洗煤”已成为一线职工的日常。

对于智能化带来的变化，沈娟娟感慨万千：“AI不是来抢饭碗的，是来帮我们端稳饭碗的。前提是，你得积极地了解它、学习它，跟它一起干。”