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云飞智能虫情测报灯:软硬协同研发模式,深度贴合植保业务实际场景

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在智慧农业快速发展的今天,虫情测报设备正从单一的工具型产品,向深度融合技术与场景的系统级解决方案演进。云飞科技历经十八年植保积淀、十余年产品打磨,以独特的软硬协同研发模式,打造出真正贴合植保业务实际场景的智能虫情测报灯,成为行业标杆产品。



跨学科团队,构建软硬一体研发壁垒

智能虫情测报灯并非简单的机械与电子叠加,而是融合了机械设计、嵌入式技术、后端开发、算法研究、植物保护等多学科的复合型产品。云飞科技组建了一支30人的跨学科研发团队,涵盖机械、嵌入式、后端、算法、植保五大领域,其中不乏从业十余年的资深专家。机械团队负责设备结构设计以适应田间复杂环境,嵌入式团队保障硬件稳定运行,后端团队搭建数据平台,算法团队持续优化识别模型,植保团队则深入田间地头,将作物病虫害的发生规律融入产品设计。正是这种"懂技术更懂农业"的团队配置,让设备从实验室走向田间时,依然能精准解决实际问题。



国家级科研合作,夯实产品技术底气

云飞科技与中国科学院(自2018年起)联合研发专属识别算法,同时与河南农业科学院等机构开展深度合作,实现算法共研、数据共享与专家指导。其智能虫情测报灯更是国家重点研发计划"华北地区绿色种植制度大数据监测评价研究与应用项目"的核心成果之一。在数据层面,云飞科技耗时8年积累超1000万张农业害虫图像样本,数据量达14TB以上,并自建10卡GPU服务器集群支撑模型高频迭代训练。数据、算法、算力三大优势协同发力,使重点害虫识别准确率超过90%。



识别真精准,经得起实战检验

识别精准度是虫情测报设备的核心竞争力。云飞科技联合河南农科院、中国植物保护学会在新乡县、获嘉县开展田间验证试验,结果显示对主要害虫成虫识别准确率分别达89.81%和95.40%。中国植物植保学会组织多位病虫害测报专家开展现场评价,一致认可其重点害虫识别准确率超过90%,识别结果真实可信。产品覆盖90%以上的国家一二类害虫,适配小麦、玉米、水稻、果园、茶叶、林草等多种作物场景,能满足全国不同地域、不同种植环境的需求。此外,产品还配备了震动平铺、防堆叠模型、底盘脏污预警等创新功能,确保拍照质量与识别效果。

智能分析,让测报工作真正数字化

云飞科技智能虫情测报灯不仅能精准识别,更能通过AI与大数据的深度融合实现智能分析。系统可自动分析虫情始见期、始盛期、盛发期,绘制虫情趋势曲线并生成专业测报报告。平台接入DeepSeek大模型,融合机器视觉、数据中台与专家知识库,为用户提供通俗易懂的防治建议,让没有专业植保知识的种植者也能轻松掌握虫情动态。同时,设备数字孪生系统可实时同步物理设备运行状态,辅助远程诊断,大幅提升运维效率。



行业认可,用实力赢得信赖

截至目前,云飞科技智能虫情测报灯已服务12000余个项目,覆盖全国31个省级行政区,服务了包括北大荒集团、京东农场、航天宏图、大华股份、海康威视、中国移动、中国电信等在内的众多行业龙头企业,以及200余个高标准农田项目和500余个智慧农业项目。从东北极寒到海南极热,从国内高标准农田到"一带一路"巴基斯坦智慧农业项目,云飞科技用过硬的产品品质和持续创新的技术实力,为全球粮食安全与农业绿色发展贡献着坚实的科技力量。

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