北京
国家知识产权局信息显示，上海赵涌在线智能技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的纸钞识别方法”的专利，公开号CN122551038A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的纸钞识别方法，包括：数据获取与标准化标注步骤，依据统一采集规范采集纸钞样本图像并标注复合标签，构建训练数据集；深度神经网络构建步骤，构建以深度残差网络为主干架构的纸钞识别神经网络；模型训练与优化步骤，利用训练数据集对网络进行迭代训练，得到纸钞识别模型；推理识别与结果输出步骤，将待识别纸钞图像输入模型，输出对应的纸钞库存单位码、正反面标识及置信度。本发明通过规范化的多人员、多场景、多光照数据采集策略，结合ResNet深度残差网络，有效克服了纸钞类内差异大、类间边界模糊及环境干扰等技术难点，实现了高效、准确、鲁棒的纸钞自动识别，可广泛应用于金融自动化、收藏鉴定等领域。
天眼查资料显示，上海赵涌在线智能技术有限公司，成立于2025年，位于上海市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，上海赵涌在线智能技术有限公司。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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