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先说一个你可能不太注意的数字。
2025年,全球传感器市场规模超过了2700亿美元。中国市场的体量大约是4700亿人民币,增速每年15%左右——看着挺大。但另一个数字就不太好看了:中国每年有近2000亿的传感器靠进口。高端传感器,95%以上是国外品牌。
手机里的摄像头模组是进口的。汽车的倒车雷达,几年前也是进口的——现在虽然解决了,但水下潜航器用的惯性导航陀螺仪、变电站里检测变压器故障的气体传感器、超远距离的水下声纳,这些领域的核心器件,依然是卡在脖子上的那根刺。
一个国家能造多少种传感器、精度能做到什么程度,本质上决定了它的工业上限。全国能生产的传感器种类只有全球的1/3,而且大部分在中低端——这不是一个「慢慢追赶」的问题,而是一个「怎么换道超车」的问题。
8月1日上午,在上海天使会「科创天使计划」三期五模块暨四期三模块的科创前沿模块上,一位在这个领域深耕了二十多年的教授给出了他的判断。
上海交通大学量子感知与信息处理研究所所长、长聘教授曾贵华,同时还有另一个身份——量感智能创始人。他带来了一场题为「感微知著:量子智能传感技术与落地」的分享。
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上海交通大学量子感知与信息处理研究所所长、
长聘教授、量感智能创始人 曾贵华
他从量子物理的基本原理开始讲起,一路拆到产品、营收、客户和正在推进的天使轮加轮融资。听完这场分享,一个清晰的图景浮现出来:在传感器这个万亿级赛道里,量子技术可能不是「锦上添花」,而是「另开一局」。
卡在哪:传感器困局的三个真相
曾贵华在开场先拉了一张全局图。
根据赛迪顾问的数据,2025年全球传感器市场规模约2700至3000亿美元,中国市场份额约4600至5000亿人民币。看起来不差,但他紧接着就点了三个要害。
第一,种类短板。全球共有2万余种传感器,中国大陆能生产的只占1/3。而且这1/3里,「大部分是中低端」。高端传感器几乎被国外垄断。
第二,进口依赖。中国每年传感器市场规模5000亿量级,其中1700到2000亿需要进口。高端传感器95%靠进口。
第三,战略脆弱性。他举了一个很直观的例子:长航时战略潜艇在水下航行时,北斗和GPS都没信号,导航全靠惯性导航系统。如果惯导精度不够,潜艇每隔两三天就必须上浮校准——一旦上浮,位置就暴露了。
这就是为什么美国把传感器列入影响「国家长期安全和经济繁荣至关重要的22项核心技术」,其中传感器占了6项。
【知识背景】惯性导航系统不依赖外部信号(GPS/北斗),而是靠陀螺仪和加速度计自主推算位置、速度和姿态。陀螺仪的精度直接决定了潜艇、导弹、飞机能「盲飞」多久。目前高端惯导市场被霍尼韦尔、诺斯罗普·格鲁曼等美国企业主导,中国在0.01度/小时精度以下的紧凑型光纤陀螺上仍有差距。
量子凭什么:一张图看懂量子增强的逻辑
针对这个困局,曾贵华的核心论点是:量子技术可以从三个维度给传感器赋能。
第一,精度。经典传感器的测量精度有一个物理上限——费希尔信息量决定的。在量子系统里,这个信息量远大于经典情况。换句话说,同样一个物理系统,用量子方式去测量,精度的天花板本身就更高。
曾贵华在现场给出了一个很直观的公式来解释,不过他的表述更接地气:「经典情况下你可能只能摸到半个天花板,量子方式能让你碰到天花板,甚至突破第一层天花板,达到第二层。」
第二,智能化和网络化。量子计算与量子网络的发展,可以让传感器从「单点测量」升级为「组网感知」——多个传感器协同工作,结合量子AI算法做融合分析。
第三,产业基础。中国在量子通信领域已经是国际领先水平,量子计算和量子传感处于「可以拼一拼」的位置。这意味着基于量子技术赋能传感器,不是从零起步,而是有现成的科研梯队和工程经验可以依靠。
他的团队选择了其中一条最直接的路径:光量子增强。
从声光电热磁力到姿态:量子传感的版图有多大
量子传感不是一个单一产品,而是一张覆盖了声、光、电、热、磁、力、姿态、浓度八大维度的技术版图。曾贵华在分享中逐一拆解了每个维度的应用场景。
声信号——用量子增强技术,可以从嘈杂环境中分离出单个人的声音,也可以把水下声纳通信的距离从十几公里提升到数十甚至上百公里。
光信号——在伸手不见五指的黑夜,只要有一个光子透出来,理论上就能成像。2018年,他的团队在青海湖做了一个实验:把量子单光子探测成像系统放在湖的一边,目标在98.2公里外的对岸,往返近200公里,成功实现了探测。这项技术还能穿云透雾,在传统手段拍不到的天气条件下捕捉目标。
电信号——海床上微弱到几百上千公里外难以察觉的电信号,用量子电传感可以探测到。MIT等团队已展示了基于金刚石NV色心的量子传感器在室温下测量微弱电场的能力,理论上可用于生物体表电信号检测。
热信号——量子热测量可以在太空中精确测到微开尔文(μK)量级的温度变化。
磁信号——这是量子传感最成熟的方向之一。里德堡原子磁力仪可以探测到飞特(fT,10⁻¹⁵特斯拉)量级的磁场。曾贵华举了一个很有画面感的例子:直升机在离水面几百米的高度飞行,就能探测到水下几百米深处的潜艇发出的微弱磁信号——这个灵敏度已经逼近了物理极限。
力与姿态——原子重力仪和原子陀螺仪是惯性导航的核心升级方向。曾贵华的团队在光量子陀螺方面做到了万分之一度量级的精度,「这个精度目前是全世界最高的」。
听完这一圈拆解,一个结论呼之欲出:量子传感不是在某一两个点上有优势,而是几乎在所有物理量感知维度上都能显著提升性能。它是一套系统性的「传感器升级方案」。
【知识背景】里德堡原子是指外层电子被激发到高能级(主量子数n很大)的原子。这些「膨胀」了的原子对外界电场和磁场极其敏感——一个极其微小的电磁场变化就能让里德堡原子的能级发生可观测的偏移。利用这一特性制造的里德堡原子磁力仪,灵敏度可以达到传统磁力仪的数千倍,且无需超低温环境,是实现小型化高精度磁探测的重要技术路线。
量感智能的产品矩阵:实验室里的精度,客户的现场
技术参数的罗列容易让人觉得「还停留在论文里」。但量感智能的数据说明,前沿物理和商业落地之间的距离,比想象中要短。
公司2023年9月成立,由上海交通大学量子感知研究所孵化。2024年6月正式开始运营,到年底,半年营收456万,净利润约40万。2025年全年营收超过1000万。2026年的目标营收是3000万。
目前已有四款核心产品。
量子增强模块:这是公司的「技术心脏」。一个直径不到5厘米的光模块,可以给传统光传感器提供10倍到100倍的信号增强,同时抑制背景噪声。国防高校等科研院所都已经采购了这款设备。
量子陀螺仪系列:包括五零、七零、九八三个型号,覆盖不同精度等级。其中最高精度型号已经在水下无人平台上完成测试,在东海、南海、千岛湖都做过外场验证。第三方CNAS检测认证来自航天803所和南京计量院。曾贵华说了一个关键对比:「国内同行精度是0.5D,国际水平是0.2D,我们做到了0.2D——而且价格跟他们差不多。」
量子气体检测仪:瞄准电力行业。变压器油在长期使用后会挥发特征气体,通过检测这些气体的浓度可以预判变压器是否即将发生故障。一台变压器价值数百万甚至上千万,一旦烧毁会导致大面积停电。量感智能的设备在电网公司某市变电站从2024年5月挂网测试至今,运行状况良好,电网公司已经在准备用它去报奖。
量子智算系统:这是一步更长远的棋。公司开发了专用量子计算机(含硬件和算法库),可以用于气象预测、港口吞吐量优化、电力设备健康状态监测等场景。2025年上海浦江论坛征集的10个应用场景中,气象预测这个场景就是量感智能在做。
「沿途下蛋」的产业化逻辑
在分享中,曾贵华反复提到一个词:「沿途下蛋」。
这个词的背景是量子计算。通用量子计算机什么时候能做出来?「说实话,不知道。」但量感智能的做法是:在做通用量子计算机的同时,先做专用量子计算机——能解决具体问题、能产生收入。这就是「下蛋」。
同样的逻辑贯穿了公司的产品规划。第一阶段(2024-2026),先做出几款能用的传感器,拿到客户、跑通场景、解决收入问题。第二阶段(2027年开始),给传感器加上AI能力,让它们智能化。第三阶段,把多个量子传感器与智能系统融合,形成「通感算一体化」的量子传感网络。
这跟纯粹的学术研究路径完全不同。学术上可能是「先把最难的攻下来」,但产业化必须反过来——「先做能卖出去的,在卖的过程中打磨技术,逐步走向更难的产品」。
从融资节奏来看,市场对这个逻辑是认可的。2025年底,量感智能完成天使轮融资,由上海国投旗下孚腾资本领投、六禾创投跟投,融资金额数千万元。2026年正在推进天使轮加轮,用于产品打磨、团队扩展和市场渠道建设。明年则计划启动A轮。
孚腾资本在投资后表示,量子测量产业化路径最为清晰,能够直接突破高端传感器的「卡脖子」问题。六禾创投则认为量感智能在量子增敏测量技术方面实现了机理创新,产品方案已在高精度导航定位、气体监测等场景完成验证。
万亿赛道的下一个十年:量子传感的位置在哪
回到行业层面。根据赛迪顾问预测,到2030年,中国传感器市场规模有望突破1万亿元人民币。而量子传感作为其中增速最快的高端细分方向,正在从「前沿探索」进入「工程化落地」的拐点。
「十五五」规划纲要已将量子科技列为未来产业重点攻坚领域。在这个框架下,量子传感是三条赛道(量子通信、量子计算、量子传感)中商业化周期最短的一条——因为它不需要等到通用量子计算机造出来才产生价值,它可以直接赋能现有传感器产业。
从高校实验室到南海测试场,从变电站挂网到JF项目推进——一条量子传感的产业化路径正在逐渐清晰。
传感器是一个「闷声发大财」的行业。它不像AI大模型那样天天上热搜,不像商业航天那样充满戏剧性。但它是所有科技大厦的地基——没有高精度传感器,自动驾驶是盲的,智能制造是瘫的,军事装备是聋的。
而量子传感,正在试图把这个地基重新打一遍。
不是用更好的材料、更精密的加工工艺来渐进式提升精度——那是在别人的赛道上追赶。用量子效应本身的物理优势,从测量原理的层面重构传感器,这才有可能实现真正的「换道超车」。
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