北京
国家知识产权局信息显示，深圳市天双科技有限公司申请一项名为“一种基于PP-LCNet的轻量级车牌号识别模型训练方法、系统、存储介质及电子产品”的专利，公开号CN122551338A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，一种基于PP‑LCNet的轻量级车牌号识别模型训练方法，包括：1、采集车牌图像并整理车牌号信息，合成txt格式，每行一张图对应其车牌号；2、构建车牌号对应的字符字典；3、基于PP‑LCNet构建非对称下采样网络结构；4、用ECA注意力机制模块替代PP‑LCNet中的SE模块；5、Neck部分使用CRNN，Head部分使用CTCHead；6、使用公开数据集训练初版模型，再采集实际应用场景的车牌数据进行精度微调得到最终模型。本发明模型的结构轻量化、参数量小，可通过端到端的网络一次性进行车牌号所有文字识别。本发明模型鲁棒性强、识别精度高，对模糊、倾斜、光照不均等场景适应能力强。本发明模型主要采用常用的卷积结构，可以轻松转换成onnx中间格式，便于在不同的硬件上部署。
天眼查资料显示，深圳市天双科技有限公司，成立于2014年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市天双科技有限公司共对外投资了1家企业，财产线索方面有商标信息15条，专利信息57条，此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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