上海
据经济观察报的报道，日前，商汤CV2.0（Computer Vision，计算机视觉）的业务首次实现盈利，并连续两年保持正现金流。IDC数据显示，2025年中国计算机视觉AI软件私有化市场规模为92.5亿元，商汤以19.5%的份额居首。这是其连续第十年位居国内视觉AI市场第一。商汤的新进展我们该如何分析？
首先，CV2.0的核心在于大模型技术与传统视觉的深度融合，这种融合并非简单的加法，而是质变。过去，传统视觉模型受限于光线、角度等物理环境，面对长尾场景时往往需要大量人工驻场调试，导致边际成本居高不下。现在，大模型赋予了系统知识和推理能力，使得原本依赖人力的训练和调试转由模型和设备承担。这种技术范式的转移，直接导致了交付成本的断崖式下降，使得商汤有能力将服务范围从高预算客户向更广泛的长尾市场延伸，这是实现盈利闭环的技术底座。
其次，商汤构建了一套难以被简单复制的组织护城河，这是其能够在亚太及全球市场登顶的关键。很多AI公司往往陷入“拿着锤子找钉子”的误区，而商汤通过十年的深耕，建立了一套完善的前置工程师体系。以“识别积水”为例，客户看似需要视觉检测，实则需要的是基于河道水位、管网数据的综合研判。商汤的前置工程师能够穿透客户模糊的诉求，精准定义背后的真实治理痛点。这种将非标准化的行业需求转化为标准化技术解决方案的能力，属于典型的软实力，也是OpenAI等海外巨头近期才开始尝试的模式。这证明，在ToB领域，组织能力往往比单纯的算法参数更具决定性。
第三，商汤的案例为整个AI行业提供了一个关于“长期主义”的鲜活样本。从2014年深度学习兴起至今，许多企业因无法忍受重交付、长周期的ToB业务而离场，但商汤坚持了下来。这种坚持让其获得了稳定的现金流，更重要的是，通过在城市治理、商业空间等真实场景的不断打磨，团队深刻理解了技术的边界与客户的价值锚点。当行业从盲目追求技术领先转向寻求商业价值落地时，商汤这种长期积累的场景理解力和客户信任感，便转化成了最坚实的竞争壁垒。
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