北京
近日，墨芯人工智能(以下简称“墨芯”)正式成立“墨芯稀疏计算产学研联盟”(以下简称“联盟”)。这标志着公司技术战略迈向开放协同、生态共建的新阶段。联盟将以产学研深度融合的方式，推动稀疏计算的产业化落地，助力推进中国AI算力下一代的新范式。
当前，AI Token经济正进入爆发式增长阶段。随着大模型API调用、智能体交互、多模态内容生成等场景快速普及，全球日均Token生成与消耗量呈指数级攀升——据行业测算，仅我国AI服务的日均Token处理量已从2024年初的千亿级跃升至2026年的百万亿级，两年间增长逾千倍。Token作为AI服务的“基础货币”，其海量流通直接推高了算力需求与推理成本，算力产业正从“规模扩张”转向“效能竞争”，算力瓶颈已从单芯片性能局限演变为集群级系统性挑战。在此背景下，稀疏计算不再是小众前沿技术，而是支撑大模型规模化落地的关键路径与产业必选项——通过激活模型与数据中的稀疏特性，可显著提升算力资源利用效率，降低基础设施总体拥有成本(TCO)，这一技术路线已日益成为行业共识。
然而，稀疏计算长期面临“技术门槛高、开发成本高、适配难度高”与“生态培育难、标准统一难、规模推广难”的双重挑战。现有主流通用算力平台主要面向稠密计算构建，对稀疏计算的支持不足，配套软件生态割裂，导致外界对稀疏计算存在“小众”“难落地”的顾虑，制约了其产业化进程。
作为稀疏计算领域的引领者，墨芯依托自研双稀疏核心技术与完整AI算力软硬件方案，已率先攻克稀疏计算在算法、编译、芯片架构层面的核心难题，产品实现商业化部署，在高算力、低功耗、高性价比方面形成“所见即所得”的差异化优势。此次发起成立联盟，正是要将墨芯已验证的技术路径、工程经验与产业洞察开放共享，以产学研协同方式系统性突破稀疏计算产业化壁垒，推动其从“小众先锋”走向“主流选择”。
围绕这一目标，联盟制定了全栈稀疏技术攻坚路线图，以“6S技术架构”为底座，从三个维度协同推进：能效突破，聚焦稀疏计算与算力加速技术，提升算力资源利用效率，降低算力基础设施总体拥有成本(TCO)，让投资人与用户看到实实在在的能效收益；研发转化，构建算法、软件与芯片协同优化的端到端技术闭环，加速基础研究跨越“从论文到产品”成果转化，实现工程化落地；生态赋能，推进稀疏计算生态建设与行业应用，推动技术从“可用”走向“好用”并进一步实现“广用”，破解生态小众困境。当稀疏计算生态成熟后，其将成为AI算力基础设施的底层支撑，为千行百业提供高效、普惠的算力底座。
墨芯人工智能创始人兼CEO王维表示，稀疏计算作为供给下一代AI推理算力的重要技术方向，正推动AI基础设施建设从规模扩张转向效能提升。立足算力产业变革新时代，墨芯稀疏计算产学研联盟作为技术创新与产业协同的开放平台，将汇聚产学研领军力量，加速释放高效计算价值，推动稀疏计算成为未来国产AI算力的关键力量，成为AI算力基础设施中不可或缺的“水电煤”。
墨芯稀疏计算产学研联盟主任史金原表示，联盟将依托墨芯自身的产业实践与洞察，推进产学研深度融合，通过开展联合研究、技术评估、标准制定等工作，让稀疏计算从理论性研究发展到行业实操的完美转型，我将持续完善稀疏计算的理论与工程体系，为加速AI应用规模化落地提供关键技术支撑。
目前，联盟已汇聚清华大学、复旦大学、西安交通大学、南开大学等知名高校，广东省半导体行业协会等权威机构，以及华大集团、中国移动、上海仪电、芯原股份、翱捷科技等头部产业伙伴，共同推动稀疏计算生态建设。
华大集团首席研究员徐讯认为，墨芯稀疏计算技术为AI时代的生物信息计算提供了前瞻思路。期待稀疏计算产学研联盟在基因智能解析、多组学大模型等方向。
复旦大学自然语言处理实验室教授张奇指出，半结构化稀疏是突破深度学习计算瓶颈的重要路径之一，从算法稀疏到硬件稀疏的协同优化，需要产学研的深度融合。墨芯在稀疏计算架构上的工程实践与产业洞察，为学术界提供了宝贵的验证平台。
围绕稀疏算法优化、软硬协同适配等方向，联盟已与清华大学、复旦大学等高校启动多项联合课题研究，相关阶段性成果将陆续发布。
算力效率的持续提升，正为AI规模化应用开辟更广阔的空间。墨芯将以稀疏计算产学研联盟的成立为契机，携手产学研各方，深化技术创新、完善产业生态、赋能千行百业，全面释放人工智能的产业价值与社会价值。(来源：中国网)
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