100天造一座数据中心，阿里云全模块设计改写算力基建规则

乌兰察布，一个在中国版图上并不多么出名的北方城市，凭借得天独厚的区位优势，一跃成为承担中国算力新基建的核心“选手”。

2025年，乌兰察布出台《乌兰察布“Token之都”三年行动计划（2026—2028年）》，提出2026年算力总规模要突破20万P，实现营收超80亿元。

公开资料显示，阿里、华为、快手、字节、世纪互联、中金数据等一大批企业在乌兰察布布局数据中心，这座“草原云谷”正在向着“智算之城”乃至“Token之都”跃迁。

8月10日，亿欧实地走访阿里云乌兰察布数据中心。

亿欧获悉，基于首创全模块化设计架构，阿里云已将大型AIDC数据中心的交付工期缩短至100天，全球领先。同样的工期，国内传统交付周期为6至12个月，美国为12至18个月。

此外，在大幅缩短工期的同时，阿里云数据中心整体建设成本反而降低10%以上。今年，阿里云正计划将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。

打造“Token之都”，乌兰察布天赋异禀

人工智能的飞速发展，正在将全球算力基础设施推向极限。

公开数据显示，亚马逊、谷歌、Meta和微软四大巨头，在AI基础设施上的投入合计超过6100亿美元，全球数据中心资本支出有望突破1万亿美元。

算力需求汹涌，在重塑产业的同时，也在改写着一座座城市的命运。在国内，乌兰察布从未像今天一样获得外界关注，可以称得上因算力浪潮而改写命运的样本之一。

为什么大家都不约而同选择了乌兰察布？

乌兰察布位于北纬42度，这在业界被称为大数据产业的“黄金纬度”，年平均气温4.3℃，夏季平均气温18.8℃，数据中心在这里全年约10个月可依托自然冷源降温，同等条件下能耗节约20%以上。

如果说气候是首要条件，那么距离首都更近则让乌兰察布成为不二之选。乌兰察布距离北京约240公里，已建成2条直通北京的双回路大容量专用光缆，端到端网络时延低至4.2毫秒，可完全适配AI大模型训练与推理的低时延要求。

此外，乌兰察布风光资源非常丰富，风电等效年利用小时数3000-3600小时，光伏等效年利用小时数1500-1800小时，新能源装机规模2028万千瓦，被誉为“空中三峡、风光之都”。绿电占比67%，电力成本远低于东部地区。

更重要的是，乌兰察布广泛分布着第三纪至第四纪喷发的玄武岩，又被称为“建在玄武岩上的城市”，这种玄武岩抗压强度高、结构致密，作为建筑地基承载力极强，自然灾害极少。

气候、绿电、近京区位、地质安全等多种天然禀赋叠加，使得乌兰察布成为国家“东数西算”工程八大枢纽节点上的核心基地。

官方数据显示，乌兰察布已签约89个数据中心项目，算力运营规模约17.2万P，其中智算中心86个，智算占比90%以上，稳居全国第一梯队。

过去，提起乌兰察布的关键词多是“马铃薯之都”“草原避暑之都”“燕麦之都”“草原酸奶之都”。而如今，这座城市的标签正在重写。

2025年，乌兰察布官方发文，明确提出“草原云谷—智算之城—Token之都”的三级发展路径。

从2013年“大数据元年”开启大数据产业征程，乌兰察布便前瞻性布局，以绿电为基础，以智算为核心，逐渐搭建起独具特色的算力产业发展体系。

阿里云也将目光投向了乌兰察布。

据悉，阿里云乌兰察布数据中心是华北地区规模最大、技术最先进的数据中心之一，与南通、杭州、张北、河源一起，阿里云建设了5座超级数据中心，形成了全国最大的数据中心集群。

首创全模块设计架构，大幅压缩交付工期

产业集聚的光鲜背后，也面临着很多挑战。数据中心的建设速度，可能远远跟不上算力需求的增长速度。

传统数据中心多采用串行施工，先浇筑厂房，再安装供配电，然后接空调，最后才是IT设备入场，每一步都依赖上一步的完工，所以传统交付周期普遍较长。国内传统交付周期长达6至12个月，美国交付时间更长，可达到12至18个月。

当AI模型以天为单位迭代，而数据中心以年为单位建造，毫无疑问，供给与需求之间的鸿沟会不断放大。

基于此，阿里云创造了全模块化的设计理念，各个环节并行生产，工厂制造后，预调至集装箱，再运抵数据中心，现场像搭积木一样吊装。

阿里云全球数据中心总经理王朝阳向亿欧等媒体介绍，CUBE 5.0是阿里云面向AIDC研发的新一代架构，通过全模块化设计，供电、冷却、安防、智能化以及消防五大系统的整体模块化率从早年的30%提升至90%。

同时，采用高压直流、风液兼容技术以及超高弹性设计，能最大化兼容主流异构芯片与计算架构，支持至少三代芯片迭代。

据悉，基于CUBE 5.0，数据中心100天的交付周期从基础厂房或堆叠的集装箱开始，到服务器与网络设备进入之前结束。其间，经历30天的工厂生产和现场准备、50天的现场安装以及20天的调试测试，供电、冷却、安防、智能化以及消防五大系统部署完毕。

值得一提的是，全模块化搭建的数据中心不仅工期缩短到100天，单位千瓦的相关建设成本不升反降，较上一代降低10%，产品一次性测试通过率接近100%。也就是说，工期的缩短并未以牺牲成本或质量为代价。交期、成本、质量同时改善，解决了项目管理中的“不可能三角”。

由于空间利用率大幅提高，单位面积算力密度达到上一代的5-10倍。设备也更为集约化，比如变压器数量近乎减半，风冷和液冷可自由切换，风冷PUE≤1.15、液冷PUE≤1.10。且因分门别类更为清晰，为后期的扩容预留了空间。

成果不是一夜形成的，从2009年写下飞天第一行代码起，阿里云建设、运维数据中心已长达17年。

王朝阳介绍，面向AIDC时代，阿里云与行业头部厂商长期联合研发，将图纸转化为可量产的物料清单（BOM），自主设计元器件布局甚至螺丝规格，并依托中国完备的产业链，在工厂标准化生产。

公开信息显示，目前，CUBE 5.0架构已在乌兰察布、中卫等数据中心试点跑通，并获得基于EN标准的欧洲CE认证和基于IEC标准的东南亚产品准入。

基建速度正成为AI竞争力的重要变量

站在行业的角度看，100天交付的意义，远不止于一个工程效率的数字。

当AI模型从千亿参数迈向万亿，当推理需求从实验室走向千行百业，算力基础设施的建设速度正在成为决定竞争力的关键变量。

换句话说，速度本身就是金钱。

除阿里云以外，全球多家巨头也在尝试模块化设计。比如AWS，正在大规模推进代号“SAMDC”的模块化设计，内部项目“Project Houdini”将服务器入驻前的准备时间从最长15周压缩至2至3周。

再比如Meta，在俄亥俄州Prometheus园区部署铝框架织物结构“帐篷”厂房，从2025年7月建设，到2026年4月已有8座结构竣工。对比此前，五栋永久建筑耗时则长达两至三年。

这种方案正在重塑数据中心行业的底层逻辑。

阿里云将数据中心交付工期缩短至100天，实质上也是将中国制造业的供应链优势转化为AI基建的交付优势。

当数据中心可以像流水线产品一样在100天内交付，AI算力的扩张速度将不再受制于建筑工地的进度，而是取决于供应链的产能和资本的投入节奏。

大模型之争，不仅是算法和数据的比拼，更是算力供给能力的较量。

当然，挑战依然客观存在。100天交付的“不可能三角”突破，仍需在更多场景中接受检验。在AI时代，谁能在最短时间内将电力转化为算力，谁就能在这场全球竞速中抢占先机。