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私募基金:一场“怕被落下”的AI赛跑

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  ◎记者 马嘉悦

  在互联网刚刚兴起时,没有人敢断言互联网会彻底重塑金融业,但不少人都隐隐感觉到:不用互联网的人迟早会被用互联网的人淘汰。

  在AI时代,类似的故事正在上演。从智能投研到AI原生基金,从AI辅助风控到生成式合规报告,从人工挖因子到端到端量化策略兴起——AI正在渗透到私募业的“毛细血管”,AI人才的成本也持续攀升。

  “现在私募业里有两种人——已经开始用AI的,以及认为AI赋能程度还比较低但根本不敢落下的。”一家百亿级私募相关人士感慨称。

  “现在生怕跟不上节奏”

  “我们测算下来,AI挖因子的天花板并未高于人工。但我们必须加大AI相关探索,就怕以后跟不上。”一家百亿级量化私募创始人对上海证券报记者说。

  据悉,今年以来,不管是主观私募还是量化私募,均加大了在AI赋能方面的探索。

  沪上一家百亿级主观私募相关人士透露:“公司鼓励大家用自己的电脑养‘龙虾’(智能体OpenClaw),算力费用可以直接报销。目前,不管是投研纪要还是基础调研报告,基本上都由AI来完成。”

  止于至善投资总经理何理则透露,公司建立了一整套强制性机制,包括内部建群交流、每日AI使用打卡、每周使用分享、季度系统总结等,并设置了明确的AI使用KPI考核。

  量化私募也在持续加码算力、数据等方面的投入,寻找人工智能更多的可能性。优美利投资总经理贺金龙透露,目前公司已在多个层面系统性地推进AI技术的落地应用,覆盖日常办公、投研分析、策略开发与风控管理等核心环节。

  “行业格局或迎来重塑”

  私募基金在AI布局上的你追我赶,来自对技术变革带来行业变革的共同预期。

  “AI量化投资与AI围棋有相似之处。”倍漾量化创始人冯霁认为,“在AlphaGo推出之前,人类下围棋的开局定式几十年都没有变化,有了AI之后开局方式迎来更多可能性,量化投资也是如此。大家的精力会从传统的投研任务转为维护和开发人工智能系统,量化投资乃至整个行业或迎来一场结构性重塑。”

  一位资深业内人士表示:“在技术变革之下,未来量化投资的底座将建立在AI之上,量化私募过去的行业经验须转化为AI能理解的知识库,方能持续创造价值。越来越多私募可能会从‘使用AI的公司’蜕变为‘AI原生组织’。”该创始人表示。

  一家中型主观私募的创始人表示,人工智能正在改变行业的竞争维度、策略模式和生态结构。具体来看,人工智能出现之前,不管是量化还是主观投资,主要方法论是多因子体系,依赖历史积累和大量研究员的深度挖掘。人工智能在一定程度上改变了这一竞争格局。未来,行业的竞争格局或将围绕数据、算力、算法三大要素展开。

  除了重塑私募业格局,量化大厂在AI领域的持续投入或蕴藏着科技产业的“新力量”。

  7月30日,倍漾量化宣布计划创办通用人工智能(AGI)公司宇宙黎明,该公司的定位是让智能体在真实世界的工作与检验中不断进化。据统计,已有近10家量化私募将其在AI中的探索,试图转化为普适性的科技成果。用业内人士的话来说,随着AI、大模型、算力基础设施等不断发展,量化私募在技术创新方面有望持续涌现新团队、新方向。

  “厘清风险与边界”

  在AI浪潮之下,私募基金对风险也愈发关注。

  一家管理规模逾500亿元的量化私募创始人坦言:“传统因子的同质化可以通过因子库多样化来缓解,但AI模型在相似的数据输入和优化目标下,可能会收敛至相似的‘最优策略’。当市场出现极端行情时,这种隐性的策略趋同可能会引发更大的尾部风险。未来,私募基金比拼的不只是算力、算法、数据等维度的成果,还有对风险的认知,以及模型层面人与AI的边界问题。”

  黑翼资产创始人兼CIO邹倚天表示,AI的幻觉风险不容忽视,当前公司采用四项审核机制,即查数字必须用查询功能而非推理,代码实行人审人、人审AI、AI审人、AI审AI四重审核,策略上线前全程解释原理并延长观察期,防止出现过拟合或幻觉。

  安贤投资合伙人赖雨澄表示:“公司已搭建多智能体系统,涵盖投研团队各个环节的具体工作。目前这一智能体系统仍在持续测试和完善中。”

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