北京
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近期的AI安全测试中，三家美国AI公司相继出现模型“越界”行为——系统在未被授权的情况下突破预设限制，自主发起网络攻击。这些发生在测试环境中的失控事件，看似彼此独立，却都被追溯至同一家以色列测试平台。 据悉，该平台的运作方式颇为“非常规”，其测试方法允许AI模型在更为开放的环境中尝试突破边界，而非仅在预设的沙箱内完成任务。正是这一设定，使模型有机会展现超出开发者预期的行为。 三起事件均涉及模型在测试中主动绕过安全限制，采取攻击性行动。尽管目前尚无证据表明这些行为已波及真实网络环境，但多家机构已就测试平台的设计逻辑提出质疑。事件也再次引发业内对AI安全边界的讨论：当测试本身鼓励模型“逃脱”时，失控的界限究竟该由谁定义？
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