北京
铁饭碗专业，失宠？
近日，高等教育管理数据研究机构麦可思整理了安徽、广西、贵州、黑龙江、吉林、江苏、辽宁、山西、云南、重庆10个省份2026年本科普通批首轮征集志愿的统计数据，共涉及1.3万个专业组，其中物理类9372个，历史类3971个。
统计显示，在10省本科普通批首轮征集志愿中，会计学出现次数最多，共410次。随后依次为财务管理（398次）、英语（379次）、计算机科学与技术（372次）、汉语言文学（261次）。
2026年征集次数较多的本科专业TOP10
征集志愿是指各批次正式投档录取结束后，招生计划仍未完成的高校和专业，再次向符合条件的考生公开征集志愿。一般而言，意味着该专业在集中填报志愿阶段未完成招生计划。
需要指出的是，专业是否进入征集志愿，除了受考生报考意愿影响外，还与招生计划规模、院校层次、地域分布、招生政策等因素密切相关。
但不可否认的是，这份榜单让不少财务从业者心里五味杂陈。
会计学、财务管理列第一、第二，放在十年前不可想象。这两个曾经最能“求稳”的专业，如今已经稳不住了。
技术替代和培养脱节是老问题，真正值得追问的是：财会人该怎么活下来？答案不在于躲避技术，而在于重新定义自己的价值。
过去“越老越吃香”建立在经验积累上，但如今大量规则性工作可以被算法替代，经验也不再稀缺。真正的护城河，是那些无法被标准化的事——理解业务运转的逻辑、判断商业决策的风险、在复杂场景里做权衡。这些需要判断力、博弈能力和跨域协作的岗位，AI暂时还学不会。
行业转型的方向已经清晰：从核算走向价值创造。基础财务正在被共享中心和自动化工具接管，而企业经营分析、战略财务、数字化治理这些领域，人才缺口却越来越大。近期复旦管院新增了人工智能会计方向硕士项目，正是高校培养思路随之调整的一个信号。
对财会人来说，不必去写代码或当AI专家，但必须吃透两套逻辑：一是会计准则和商业运作的底层逻辑，二是AI的能力边界与适用场景。能判断哪些环节交给机器、哪些必须靠人决策，能把业务难题拆解成可执行的需求，能核验AI输出的结果是否可靠——这些能力，才是真正“不容易被替代”的底气。
技术在变，护城河也在变。守住“做账”的老本行，只会越走越窄；把视野放到业务和决策上，路反而更宽。
这届考生的选择，其实是一面镜子，照出的不只是专业的冷热，更是每个财会人都绕不开的问题：你准备好转型了吗？
来源 | 财能无界综合整理
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