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AING硬迹
全球首款开放式AI助听器。
目前全球超过15亿人存在不同程度的听力损失，其中约4.3亿人因致残性听力损失需要康复服务；但听损用户想要获取有效干预，以往要涉及听力检查、产品选择、专业验配等，再加上价格、听力专业人员不足、服务资源分布不均以及用户对助听器的使用体验。
飞声发现产品痛点，先推出面向轻度到重度听损人群的产品H8，其5dB的底噪达到行业领先水平，而外资头部品牌高端产品的底噪水平通常在15-25dB。
随后，飞声针对中轻度听损人群研发“全球首款开放式AI助听器--B02”。B02形态和佩戴体验更接近耳夹式耳机。产品上市后，在海外市场已众筹数百万美金，创下助听器品类全球众筹纪录。
为什么要做成开放式，是团队基于深刻的用户洞察。入耳式会导致“堵耳效应、鼓闷感、耳朵疼（因佩戴久）、耳道潮湿”等问题，而助听器日均佩戴十几个小时，忍受时间长；同时, 庞大的听损人群中，至少15-20% 因“中耳炎、耳道流脓、耳道畸形、耳道狭窄”等情况无法配戴入耳式助听器。
开放式市场需求很大，但相应技术难点也更大。比如：扬声器和麦克风之间缺少物理隔离，放大后的声音更容易被麦克风再次收录，形成啸叫，解决啸叫的技术难度远高于入耳式。同时, 普通开放式助听器的增益通常有限。飞声凭借其业内顶尖的助听器AI声学算法，在声音输出前识别可能导致啸叫的共振特征，并提前进行抑制，成功克服关于啸叫的技术挑战。飞声产品目前可实现最高50dB增益下的啸叫控制。与此同时，公司为产品定制了更大尺寸的动圈单元和耳帽，以兼顾声音增益、佩戴稳定性和漏音控制。
另外助听器需要实时采集外部环境音，在十毫秒内区分人声和噪声，并根据用户各频段的听力损失进行处理和补偿。这一过程同时受算力、功耗和延时等因素的限制。因而飞声将声学处理的相关AI模型部署在端侧，而非调用云端大模型。
除了产品上，飞声也希望改变传统助听器对线下验配的依赖。用户可先通过App完成听力测试，系统再根据测试结果调节不同频段的增益。此前已在海外市场推出产品，并正推进欧盟和美国的医疗器械认证。
近日AI助听器公司飞声Flysound宣布已完成数千万元天使轮融资，本轮由慧和资产领投，方瑞资本担任融资财务顾问并跟投。融资将主要用于产品研发、算法迭代、医疗器械认证及市场拓展。飞声由清华背景的投资机构深圳清源科创孵化，近期计划开展A轮股权融资。
团队方面：核心成员来自华为、韶音、安克、歌尔声学、宝洁、富士康和多家知名助听器企业，以及西工大、中科院、清华、浙大等名校；覆盖算法、硬件、产品、市场和制造等领域。算法顾问曾在外资五大品牌拥有十余年核心算法研发经验。
创始人・深圳市龙华区高层次人才、连续创业者，在某智能硬件相关领域创业，2年内成为业内第一品牌；曾任富士康某事业群总经理助理、海曼科技产品负责人 & 董事长助理。
CMO・股东：负责品牌与电商 宝洁，市场部（总监，6 年经验）管理 30 亿营收 -- 舒肤佳、玉兰油等品牌； 某初创团队，子公司总经理带子公司 30 人团队，在几年内实现：年营收从 0 到 5 亿 +。
首席科学家：某高校附属单位，AI 医疗研发带头人； 中国某消费电子巨头，音频智能硬件部门、AI 技术应用部门，AI 技术专家 / AI 语音架构师； 某互联网上市公司，语音与人机交互专家； 日本某消费电子巨头，高级研究员 - 语音。
内容参考：飞声Flysound
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AING硬迹
AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。
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