最近,我进行了一项实战实验:分别使用 Gemini 3.6 Flash、GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5 和 Kimi K3 四款AI编码代理,完成同一个任务——为一个虚构的AI平台“NEXORA”构建现代化、可交互的3D落地页面。技术栈仅限于 HTML、CSS、原生 JavaScript 和 Three.js,全程未提供任何设计文件、UI工具包或技能文档。 但真正有趣的不是任务本身,而是实验结果:同一个提示词,四个代理交出了四个截然不同的设计方向。 Gemini 侧重于技术深度与产品细节,页面呈现出强烈的工程感;GPT 则把重心放在排版与品牌个性上,视觉语言独特;Claude 给出了兼具平衡感与专业度的SaaS风格布局,结构成熟;Kimi 则选择了更清晰的层级结构和更直接的叙事方式。 需要说明的是,这并非一场严格意义的基准测试。四个模型在运行设置、努力程度和执行环境上并不完全一致。此次实验的目的,不在于评判优劣,而是观察不同的AI编码代理如何理解相同的需求,并各自做出独立的设计决策。 完整的对比文章包含各方案的全页面展示、优缺点分析,以及每个代理对应落地页的实时演示(Live Demo)。 查看完整对比,请访问原文:Devlycan - Technology, programming, AI, lifestyle, and future trends—simple insights for the new digital generation.
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