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AI 的口头禅,越看越好笑,哈哈!

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AI 有口头禅这个事,已经不是什么新鲜事。

网友整理出来了海外大模型三巨头最爱说的口头禅。


ChatGPT 最爱说的口头禅有:“你问到了问题的核心”、“稳稳地接住你”、“不绕,一句话总结,你看完会彻底开悟”。

谷歌 Gemini 爱说的口头禅有:“这个思路简直绝了!”、“你这个思考非常深入!”。

Cluade 爱说的口头禅有:“这个问题我想了很久”、“这个问题让我有点不安”、“我不知道”。

如果大家对上面这些口头禅感到陌生的话,当下面豆包的口头禅,老狐相信你一定看到过。


不仅如此,我翻了自己与“豆博士”的对话记录,发现它还有一个很爱用的口头禅:

先说 XX。


开局把结论或关键信息甩出来,再从各个角度来分析问题,这已经是豆老师的固定教学套路了。

另一边,DeepSeek 也同样如此,在很多场景下,回答问题时,先对提问者的问题给出肯定的回答。


能不能给出满意回答先不说,情绪价值这一块先拉满了。

在口头禅上,语言大模型跟人类没有什么不同,每个大模型都有自己习惯的口头禅,而且它说的时候如果你没发觉还好,一旦你注意到了,它还频繁使用,就会变成一种顶级折磨。


为什么 AI会产生口头禅呢?这与 AI 大模型的原理有关。

首先,大模型本质是概率预测,在训练投给它的文章中,难免会有一些套路化的词语,它们在语料中高频出现,生成的结果中自然也更容易组合在一起。

比如前文是“它的底层”,后续就会接“逻辑”、“结构”这些高频词。

其次,在对模型进行 RLHF(基于人类反馈的强化学习)微调时,人类标注员会对模型的生成结果给出反馈,而人类往往会偏向那些客气礼貌、条理清晰、面面俱到的回答,这强化了大模型口头禅表达习惯。


而且企业也会对大模型的问答进行一些预设,把大模型设置成礼貌、好客,活泼的性格,这也很容易导致大模型开口就是口头禅。

正因为如此,每个大模型调试不一样,他们都有自己的口头禅,久而久之,这些口头禅,再加上一些固定的表达方式,就演变成了另一个词,那就是 AI 味。

对一段文字来说,“AI 味”是一个很复杂的形容,AI 生成的文字高效好用,却难登大雅之堂,就好像一份外卖是预制菜,十几块是真香,但超过三十元,那就是老板心黑了。


试想一下,当你逛虎扑时看到一位网友发帖抱怨生活,底下有一条很长的评论,你以为是其他网友手搓上千字暖心安慰时,细看长评的逻辑结构,似曾相似。

上来就是 “先抱抱你”,肯定别人的脆弱,情绪价值给到满。

再说要如何减负,减少工作量;要善待自己的身体,停止内耗;压抑崩溃时如何通过小技巧缓解,如何在心态上接受现实。

最后结尾是不用强迫自己好好振作,允许自己歇一阵。

逻辑条理非常清晰,但一看就不是人写的。


当我们对网友的回复感到暖心,不是因为他的回复观点有多么全面,见解有多么深刻,更主要原因是账号背后是真人,双方能够建立情感的连接。

而当对方回复来源于 AI,没了人味,信任也就全无。

不只是这一类场景,AI 文字的缺点还有假大空,喜欢两碗水端平,但没有观点输出,爱用所谓的高级词汇,比如赋能、双刃剑、里程碑等……简而言之就是听君一席话,胜似一席话。

比如经典的“不是……而是……”结构,当你向 AI 提出一个观点,AI 就很喜欢这样来回答。


不是说这类句式结构不好,在没有被 AI滥用前,这类句式还是作文、演讲的优秀句式模板,用一个并列复句,先破后立,制造认知反差,强调重点,并增加感染力。

例如:这不是单个大模型的问题,而是所有大模型的通病;AI 革命不是用机器取代人类,而是重新定义人的价值。

单拎出来,还是一个好句式是不是?

可就是因为足够好,所以被 AI 用上了,而且还是高频率地使用,以至于让用户和读者对这个句式产生了“应激反应”。


随着 AI 发展,“不是,而是”不是第一个被 AI 滥用的句式,也不会是最后一个,更多好用的高分写作模板会被 AI 套用,如何避免写作有 AI 嫌疑,将会是未来的一个写作技巧。

最近《连线》杂志就有一篇文章总结了一群作家如何改变写法,创造“反 AI 写作风格”:用第一人称来写作,不用三段式结构,拒绝“不是而是”句式,减少破折号的使用,运用一些奇怪的比喻。

甚至错别字的增加,也被认为是反 AI。


为了避开AI 嫌疑,未来文学小说也许会朝着更加荒诞、怪异的方向发展,而我们个人日常写作,也会变得更加个性化。

但以此类推,反 AI 写作风格又会被 AI 学习,变成 AI 自己的写作风格,然后人类不得不开始学习“反反 AI 写作风格”。

可以预见,人类与 AI 的反复对比,会成为语言相关工作长期的话题,文字是否优美可能不再那么重要,有没有独属于自己的表达才会成为关键。

一个奇怪的脑洞,一段不怎么完美的经历,一个大胆、出乎意料的结局……写作技巧会越来越容易获得,但独特性会越来越稀缺。

在这个 AI 时代,认识到自己的独特性,会越来越重要。

编辑:木易


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