香港大学商业人工智能硕士，申请通道现已开放！

重要信息一览

学制： 1年

学习方式： 全日制

学费： 390000港币

授课地点： 香港大学

院校介绍

香港大学简称港大（HKU），1911 年正式建校，是中国香港历史最悠久的公立研究型综合大学，校训为 “明德格物”。学校素有亚洲 “常春藤” 的美誉，长期稳居全球顶尖高校行列，是中外学术交流的重要桥梁。港大下设十大学院，实行全英文教学，医学、牙医学、教育学、法学、商科等学科实力突出，科研成果享誉世界。校园汇聚全球各地师生，国际化氛围浓厚，拥有丰富的海外交流项目。依托香港区位优势，港大持续深耕前沿研究，积极对接粤港澳大湾区发展，培养兼具国际视野与本土担当的复合型人才。

香港大学经管学院作为亚太地区知名商学院，汇聚优质师资，在金融、管理、市场等领域拥有深厚教研积淀，注重理论与商业实践结合，长期开展前沿商业课题研究。 计算与数据科学学院聚焦人工智能、大数据、计算机科学等方向，深耕算法开发、数据分析等前沿技术领域，着力推动数字技术创新研究。 港大法学院是香港首个法学院，在普通法、商事法律、数字法规等领域具备强劲学术实力，持续研究数据治理、科技伦理等新兴法律议题。 三大学院各有所长，分别立足于商业运营、数字技术、法律规范三大维度，依托跨学科协作，共同支撑交叉学科人才培养。

项目介绍

香港大学商业人工智能硕士（MAIB）为 2026 年秋季新设的一年制全日制授课型硕士，由经管学院牵头，联合计算与数据科学学院、法学院共建。项目立足 AI 商业化落地，区别于纯技术或传统商科课程，重在打通技术与业务壁垒。课程兼顾人工智能技术基础、企业数字化转型战略，同时融入 AI 合规、算法伦理与数据治理相关内容。项目面向商科、理工等多元背景学生，目标培养能够统筹 AI 项目、制定智能化商业策略的复合型人才。学生可借助跨学科师资与行业实践，掌握 AI 在营销、金融、运营等场景的落地方法，依托香港区位优势，对接粤港澳大湾区数字化发展机遇。

项目亮点

1 跨学科融合 该项目融合了多个学科领域，包括 商业、金融、信息系统、管理、战略、法律以及计算机与数据科学 。教学团队由 经管学院、计算与数据科学学院以及法学院 的教授共同组成，部分核心课程由外院教授全权授课。

2 前沿课程设置 涵盖 人工智能基础模型、高级机器学习、生成式AI、AI营销策略、区块链与加密货币、智能制造 等多个前沿方向。

3 实战能力培养 设有 顶点课程《人工智能创业》 ，学生将通过项目实践整合运用所学知识，制定商业计划书并向潜在投资者进行展示。

4 行业资源丰富 学院将邀请 行业专家举办客座讲座 并开展工作坊，探讨人工智能领域的最新趋势与技术，并与优质企业合作提供实习与参访机会。

为什么选择商业人工智能硕士

近年来，人工智能（AI）取得了显著进步，越来越多的技术和模型为现实世界的商业应用提供了巨大潜力。然而，组织往往难以充分利用这些机遇并有效管理。虽然许多项目关注核心人工智能技术和模型，但很少有项目能解决这一快速发展领域相关的业务和管理挑战。人工智能工商管理硕士项目通过讲座、案例研究和项目为学生提供前沿知识。学生将有机会与行业专业人士交流，深入了解新发展，积累推动创新和有效管理创新影响所需的专业知识。

适合人群

1 跨界复合型求学者 拥有商科、理工、社科等不同专业背景，希望补齐商业与人工智能交叉知识。想要跳出单一学科局限，系统学习 AI 技术如何赋能商业场景，构建独特复合竞争力，在求职赛道形成差异化优势。

2 数字化赛道职场候选人 目标进入科技企业、金融机构、咨询公司，意向从事数字化战略、AI 业务落地、数据运营相关岗位。渴望掌握商业化 AI 解决方案，补齐行业刚需技能，提升职场核心竞争力。

3 AI 方向创业探索者 有意布局人工智能商业赛道，寻求系统理论支撑与实践平台。可依托项目《人工智能创业》顶点课程，围绕真实商业场景开展项目实践，积累创业思路、项目案例与人脉资源。

2 计划深造读博的学习者 未来有攻读博士规划，想要积累跨学科研究素材。顶点项目支持自主选题，可通过深度课题研究展示科研潜力，丰富申请履历，为后续博士申请铺垫扎实的实践研究成果。

课程设置

基础核心课程

1 商业人工智能 课程聚焦人工智能在商业场景的落地应用。学生将学习各类 AI 技术如何解决商业与经济现实问题，涵盖市场分析、客户关系管理、人力资源管理、智能投顾、算法交易、风险管理、经济预测等方向。课程借助大量商业案例，讲解 AI 如何为企业创造价值，同时探讨 AI 落地伴随的各类挑战与风险。

2 AI模型与技术基础 面向数字化管理者、创业者与投资人，讲解 AI 浪潮对各行各业商业模式、企业组织结构带来的变革。通过海内外大量成败案例分析，训练学生识别、评估、把握 AI 时代全新商业机遇，掌握企业 AI 数字化转型思路。

3 负责任人工智能：监管、安全与伦理 围绕 AI 公平性、透明度、问责机制、安全风险、伦理争议展开研究，讲解全球及本地 AI 相关法律法规、合规框架与行业最佳实践。学生结合真实商业案例，研判 AI 应用中法律、声誉、道德风险。 人工智能与数字治理 采用法学、商业、伦理跨学科视角，探讨 AI 与数字平台监管难题。聚焦人机治理关系、数字平台消费者保护，帮助企业搭建完善的 AI 风险治理体系，规避违规、声誉损害等风险。 上述课程二选一

4 高级机器学习与深度学习 在 AI 基础课程之上，深入学习机器学习与深度学习进阶内容。涵盖集成学习、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer 与注意力机制、生成对抗网络、深度强化学习等模型。学生掌握各类模型理论、实操搭建方法，学会根据业务场景选择合适模型、评估模型性能。

选修课程

项目选修课选择十分多元，覆盖 金融、营销、运营、咨询、技术开发、AI 创业、人机协同等众多赛道 ，包含机器学习经济预测、会计审计自动化、AI 营销战略、算法交易与区块链、生成式 AI 与提示工程、AI 项目与产品管理、智能制造运营、人机协同、管理咨询、高级 Python 人工智能编程等方向，同时搭配多门聚焦 AI 商业战略、初创企业搭建、全球商业环境沉浸式学习的专题课程，兼顾技术实操、职能场景落地与创新创业。除此之外，学生还有机会申请选修港大商学院其他硕士项目最多两门课程（受名额、项目负责人审批限制），方便大家依照自身职业规划，搭建个性化知识体系。

顶点项目

顶点项目选题既可由导师推荐，也可由学生自主拟定，核心要求是将人工智能技术落地应用于真实场景。项目选题范围宽泛，既可以立足学术议题，也可聚焦企业经营、社区发展中的现实难题。本项目不以撰写学术论文为目标，不过有志继续攻读博士的学生，能够通过合理规划选题方向、深化报告研究层次，充分展现自身科研潜质，为博士申请储备有力成果素材。

总的来说，港大 MAIB 项目课程设计最大的特点是夯实底层框架、兼顾灵活发展。项目以 5 门基础核心课程搭建统一的知识根基，再搭配 5 门选修课给予充足自主选择空间，最终依靠顶点项目完成综合实战历练；学生可结合发展方向自由选课，同时支持跨修商学院其他硕士课程，搭配可选入学预备营与课程免修机制，适配不同背景申请者，打造个性化学习路径。

师资力量

本项目汇聚港大多院顶尖师资，教学团队由经管学院、计算与数据科学学院、法学院教授联合组成。师资兼具前沿学术研究积累与行业实践经验，覆盖商业管理、人工智能技术、数据合规与 AI 伦理多元领域。同时项目定期邀请业界专家开展客座讲座与专题工作坊，打通学术理论与产业一线。跨学科师资矩阵充分支撑商业 AI 交叉学科教学，为学生提供多维度专业指导。

录取要求

申请人须持有香港大学或认可院校的学士学位或同等学历。 相关或优先考虑的学科背景包括：人工智能、商业人工智能、商业等。 申请人须提交推荐人意见或推荐材料。 非英语授课院校背景的申请人须提交英语成绩；表格列明 TOEFL 网考最低 80，或 IELTS 总分最低 6.0 且单项不低于 5.5。

就业前景

人工智能工商管理硕士项目的毕业生可以期待在各种商业和管理岗位上拥有光明的职业前景。这些机会包括在本地及跨国组织中管理和监督人工智能项目，如营销机构、零售商、金融机构、IT和人工智能公司以及会计师事务所。职位包括人工智能经理、项目经理、管理顾问、人工智能顾问、产品专家和合规专家。 毕业生还可以在医疗、法律服务、保险、咨询服务、商业分析、会计服务和金融科技等相关领域从事相关工作。他们的专业知识使他们能够顺利地在各个子行业之间转换，促进职业成长和成功。

热门职位： AI 项目经理 (AI Project Managers) 人工智能顾问 (AI Consultants) 管理顾问 (Management Consultants) 产品专家 (Product Specialists) 合规专家 (Compliance Specialists)

申请截止时间

早鸟批： 2026 年 7 月 24 日 正午 12:00 第一批： 2026 年 9 月 28 日 正午 12:00