花了一天一夜，我用workbuddy手戳了一个基金渠道的专属小程序

来源：市场资讯

（来源：巴蜀养基场）

凌晨1:17，我盯着屏幕上闪烁的对话框，点了最后一个"确认"。
然后，倒头就睡。

早上6点，天还没亮透，我就醒了。

第一件事不是刷牙，不是喝水，是冲到电脑前——我想看看那个"实习生"有没有把我交代的事干完。

打开一看，雏形有了。

但说实话，丑得让我瞬间清醒。

我把截图发给Kimi，让它提优化意见。改完再截图，再改。来来回回十几次，终于出了一个"能看"的版本。

那一刻我有点恍惚：我一个连HTML是什么都不知道的人，居然真的在独立做一个小程序。

一、从"AI万能"到"AI人工"：我被自己狠狠打脸

说实话，动手之前，我也是个"AI万能论"的鼓吹者。

公司小伙伴遇到问题，我说："问AI啊！" 社群文案不会写，我说："让AI帮你啊！" 课程推广没思路，我说："跟AI聊聊啊！"

在我的想象里，AI就是那个无所不能的阿拉丁神灯——你搓一搓，它就能凭空变出你想要的一切。

直到我自己亲手做了一个小程序，我才被狠狠打脸。

Workbuddy确实强大，但它不是魔法师。它更像是一个极度聪明、但需要你手把手教的实习生。

你让它设计页面，它会问你："你要什么风格？" 你让它写功能，它会问你："这个按钮点击后跳转哪里？"

我这才明白，现在所谓的"人工智能"，重点其实在"人工"，不在"智能"。

AI不能凭空生出你原本不具备的技能，它只能放大你已有的技能。
你懂设计，它能让你更快出图； 你懂营销，它能让你更快出方案； 但如果你自己都不知道渠道经理一天要干些什么，那AI也只能给你一堆漂亮但无用的代码。

这个认知转变，是我这次最大的收获。

二、回归本质：我最懂什么？

想通这一点后，我问了自己一个问题：

"我最熟悉什么？最懂什么？"

答案很清晰——基金渠道营销、基金营销和售后。 这是我干了十几年、讲了上千场课、跑了上百个网点积累下来的东西。

所以我决定，就从基金渠道经理的真实工作流开始设计。

这一设计，我才真正体会到什么叫"需求分析是最难的一步"。

以前我觉得渠道经理的工作不就是拜访、推产品、做沙龙吗？

但当我把他们的日常拆解成使用场景，我才发现——这帮人是真的十八般武艺样样精通：

• 早上要发早报，晚上要发复盘

• 要对渠道分级建档，要随时设计话术

• 要制作课件，要做好电话和微信营销

• 还得跟踪产品募集进度、管理持仓台账、写周报……

我把这些场景一条一条梳理出来，按工作流分类，再对应到功能模块。

这个过程没有AI能帮我，因为AI不知道渠道经理在网点里是怎么被理财经理"拷问"的，AI也不知道一场沙龙背后要准备多少物料。

这些，只有我很熟悉。

三、一场从早上九点到凌晨一点的"马拉松"

需求理清了，但真正的考验才开始。

Workbuddy确实能写代码，但它需要你的指令非常清晰。你含糊一点，它就给你跑偏一点。

更关键的是，它干着干着就会弹出对话框让你确认——

你不能走开，你得盯着它。

就像老师傅带徒弟，你得看着他干活，随时纠偏。

昨天我从上午九点开始跟它对话，一直到现在。

但"能看"和"能用"之间，还差着十万八千里。

页面的间距、字体的粗细、每个模板里的话术、课件调用的逻辑……我粗粗估算了一下，这至少是一个月的工程，每天得让Workbuddy干五小时以上。

我们以为的"一键生成"，只是理性的想象。真正落地，全是细节。

四、朋友的冷水，让我想清楚了定位

我把粗稿发给一个朋友看，他泼了一盆冷水：

"这些功能你跟AI对话不也能出来吗？为什么要费劲做一个小程序？"

我愣了一下。因为两个月前的我，也是这么想的。

现在大模型token成本这么低，有问题随时问Kimi、问DeepSeek，确实很快。

但用久了你会发现两个问题：

第一，知识幻觉。

常规AI工具什么都懂，但什么都不精。

你问它基金渠道怎么拜访，它能给你说一大堆，但具体到"某城商行理财经理在亏损期怎么安抚客户"，它就开始胡编了。

第二，技能困境。

当你同时调用太多技能时，AI会"串台"。

你让它写早报，它可能给你塞一段基金定投的话术； 你让它设计课件，它可能给你整成一份产品说明书。

大部分人，其实把AI当成了增强版百度在用。

而我做的这个小程序，它是一个"专卖店"，不是"杂货铺"。

它集成了渠道经理必须掌握的核心技能：

• 话术库是精准的

• 课件是实战打磨过的

• 早报模板是贴合监管口径的

底层接入了大模型，但上层是我们九思十几年沉淀的内容——10年公众号、超过10本内刊和书籍、100多套培训课件。

传统小程序的内容是静态的，更新一次要改代码、发版本。

但这个小程序背后有AI大模型支撑，内容可以实时迭代，又能保证输出的精确和精准。

它不是替代AI对话，而是把AI对话"专业化"、"场景化"。

五、AI时代，唯快不破，但"快"的前提是"懂"

这个小程序目前还在审核中，审核通过后我们会做几轮内测。

今天迫不及待写这篇文章，有三件事想说：

第一，真的要拥抱AI。

不是观望，不是等别人做好了再用。

AI正在重塑金融培训的每一个环节——内容生产、课程交付、学员服务。

九思今年下半年会进行一次内容大迭代，所有课程都会结合AI重新设计表现形式。 大家可以拭目以待。

第二，招募内测伙伴。

如果你刚从事基金渠道工作，或者你就是一个一线渠道经理，欢迎来当我们的"小白鼠"。

你的真实反馈，会决定这个小程序最终长什么样。

有兴趣的加微信：18608036474（九思基哥）

第三，关于学习AI。

我必须诚实地说，我在AI技术上是个半瓶水。

这次能被逼到动手，是被万总"动员"了大半年。过程中远程请教了万老师和他表弟（技术高手），很多关键节点如果没有老师傅指点，我早就在半路放弃了。

AI使用是实操性极强的事，有些坑，有人带和没人带，差的是几个月的弯路。

后续我们可能会请万老师做线上直播分享，也有计划开线下实操班。感兴趣的朋友可以持续关注。

最后，说点心里话

我从来没想过，一个对编辑技术一窍不通、连PPT动画都做不利索的人，能在这个时代独立做出一个小程序。

AI没有让我变成超人，但它让我发现——

原来我十几年积累的那些"经验"和"手感"，可以换一种方式被产品化、被更多人用到。

AI时代，唯快不破。

但比快更重要的，是先要突破自我的信息茧房。

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