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一大批中层,即将消失

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这一轮AI浪潮刚开始的时候,我就说过一个判断:AI最先淘汰的,是中层管理岗。

现在看,这个判断正在变成现实。

基层当然也会被AI冲击,尤其是标准化、重复性强的岗位。但很多一线工作还是需要现场判断和实际动手,AI暂时替不了。对高层来说也相对安全,虽然AI也能做战略和判断,但是没法承担责任。

真正危险的,是企业当中的“伪中层”。下面展开聊聊。

01 AI正在淘汰“伪中层”

AI不会淘汰所有中层,它淘汰的是“伪中层”。

中层管理者的工作是,向上提供来自一线的真实反馈,向下把目标拆解成任务,横向协调各部门的资源,并且带领团队拿到最终结果。

那“伪中层”在干什么?

稍微好一点的,是“传声筒”。负责上级和下级之间的信息传达,每天忙着开会、催进度、做汇报,看起来很忙,却没有创造了价值增量。

最差的“伪中层”,利用“信息差”打压下属、迎合讨好上级,为自己谋利。

这样的中层注定会被淘汰。

因为企业智能体、AI办公,正在接管大量信息处理工作:生成会议纪要、任务追踪、数据汇总、异常监控。

“传声筒”失去了价值,靠信息差活着的“伪中层”,处境会越来越危险。

02 哪些中层会越来越好?

总的来说,“不脱离一线”的中层,会获得更大的发展空间。

一种是,专家型管理者。

以销售为例,管理者自己就能谈下客户,也能带团队签下单子。在研发领域,主管不一定每天写代码,但是能做技术判断,搭建框架。

丢掉专业的管理者,在AI时代将很难生存。

马斯克收购“推特”之后,觉得研发团队效率太低,就要求工程师打印出自己最近30到60天写的代码,拿出来当面检查,谁真正贡献了价值,谁在浑水摸鱼,一目了然。这个做法虽然争议很大,但是给管理者敲了警钟,如果不能给组织创造价值,处境就很危险。

另一种是,懂AI的业务专家。

最有价值的中层,知道AI的能力边界,并且能将AI与实际业务进行融合创新,帮企业完成AI转型。这是当下以及未来十年,企业最需要的人才。

比如研发团队用AI进行研发提效,几倍、十几倍提升研发效率;运营团队用AI做数据分析和活动复盘,原来两天的工作,现在几个小时就做完了。

Shopify的实践就很值得参考。CEO托比·卢克曾经提出要求:任何团队在申请新增人手和资源之前,必须先证明这件事为什么不能用AI完成。他还把“AI产出占比”定为全员的基本要求,写进了绩效和同事评估里,连他自己和管理层都不例外。

03 AI不是淘汰中层,而是干掉低价值管理者

未来的组织会更扁平,但依然需要中层。

因为,目标需要有人拆解,团队需要有人协同,AI无法完全替代实际管理工作。

管理的本质从来就不是开会、收周报、做汇报。那些只靠信息差活着的“伪中层”,将被彻底淘汰。

而那些不脱离一线、懂业务、也懂AI的中层,会在组织里越来越重要。

一大批中层即将消失。

但消失的不是中层这个岗位,而是那些德不配位,不创造价值增量的“伪中层”。

真正的铁饭碗,不是一个头衔,而是一个人持续成长的能力。

愿你我都能够站在AI浪潮之巅,历经周期起落,依然从容,依然生长。

共勉之。

来源 | 技术领导力(ID:jishulingdaoli)

作者 | Mr.K ; 编辑 | 呼呼大睡

内容仅代表作者独立观点,不代表早读课立场


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