梁文锋，告别“价格屠夫”

DeepSeek涨价后，用户还能买账吗？

文｜《中国企业家》记者 李艳艳

见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡

头图来源｜视觉中国

8月6日上午DeepSeek传来的一条新公告，让不少用户受伤了。其中提到，“计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大……”

知名AI博主“数字生命卡兹克”在个人社交平台写道：“这几年国产模型疯狂卷价格，DeepSeek一直是最狠的那个。便宜到我们敢把Agent真正跑起来，敢烧Token，敢拿它做产品。”“理智告诉我，训练贵，推理也贵，涨价完全合理。但是感情告诉我，你小子浓眉大眼的，怎么也叛变了。”

来源：AI生成

这条帖子在开发者队伍中迅速引发共鸣。短短几小时，便有数百条评论跟帖：DeepSeek涨价的边界在哪里？还能不能继续用？有没有“替代品”？更有粉丝打趣梁文锋的AI普惠形象破灭，“梁圣降级为‘牢梁’。”

过去两年，DeepSeek的定价曲线一直是国内大模型“价格战”最直观的刻度。

2024年4月，它以输入1元/百万Token、输出2元/百万Token的价格，将行业拖入“地板价”竞争。此后一路下探。到2025年2月，优惠期结束，首次调价。今年7月，V4-Flash正式版上线，定价仍维持这一水平线。它一次次把价格压到地板以下，直到同行和用户都习惯了这种“骨折价”。

如今，刻度要重新画了。

真正的问题，就藏在公告里那个“涨幅较大”的措辞里。到底多大才算大？答案不仅关乎DeepSeek一家公司的定价策略，也关乎整个大模型行业走向。“贴钱换规模”的阶段，是不是正在翻篇？

DeepSeek涨价后，也将迎来终极考验：其核心竞争力究竟是“杀到地板价”的性价比，还是模型硬实力，市场也将给出新的答案。

从“地板价”到“涨幅较大”：算力不够了

“API涨价的核心原因，还是大家都缺算力。”一位垂类大模型产品公司高管向《中国企业家》表示。

算力紧张已成为行业共识。8月4日上午，海外开源AI Coding Agent平台OpenCode发文称，DeepSeek-V4-Flash的API被网友吐槽响应超时频繁，服务一度接近不可用——官方将原因归结为“前所未有的访问量”。

公开数据显示，OpenRouter在7月27日至8月2日当周录得DeepSeek-V4-Flash以7.22万亿Token的调用量登顶全球模型调用榜首，超过平台上400多款模型的总调用量。在更聚焦开发者群体的OpenCode平台，8月1日单日处理Token总量达8万亿，其中5万亿来自免费试用额度。

一个模型的单日消耗量，已超过容纳数百款模型的平台总量。这种量级的调用，对应着算力基础设施的巨大压力。大模型的推理成本主要由硬件折旧、电力消耗和运维成本构成。当Token处理量达到万亿级别，即使单次调用的边际成本再低，总量核算下来也是一笔庞大支出。

更重要的是，DeepSeek的调用结构正在发生变化。

随着V4系列全面支持100万Token上下文窗口以及更深度的思维链推理，用户调用的不再只是简单问答，而是大量包含深层Agent循环的复杂任务。尤其是Agent类应用的爆发，使单次任务Token消耗从对话时代的不足2000个，跃升至50万至100万个。

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有业内人士测算，DeepSeek-V4-Flash此前的定价，即“输入1元/百万Token、输出2元/百万Token”的计费模式，大概率低于真实成本，毛利率为负。

另据Artificial Analysis在7月底的基准测试，各大主流大模型单次调用成本差距悬殊：DeepSeek-V4-Flash约0.03美元，Kimi K3约0.86美元，GPT-5.6 Sol约1.86美元，Claude Fable 5约3.15美元。也就是说，DeepSeek的价格仅为Claude Fable 5的1/105。

不过，也有业界人士对前述产品价格对比的参照系提出质疑。

如前述垂类大模型公司高管所言，V4-Flash的定位应更接近Claude Opus 4.8的水平，而非Kimi K3或Fable 5那个层级。“单纯这样比，也不太合适。”他对《中国企业家》强调。Anthropic于今年5月发布的Claude Opus 4.8是该系列旗舰模型，定位高端企业级市场。据公开信息，Opus 4.8每百万输出Token的定价，大约是V4-Flash的85倍。

涨价绝非DeepSeek一家之事。今年以来，国内大模型厂商已经迎来了一轮集体调价潮。

智谱CEO张鹏在解释“调价”时称，“长期依赖低价竞争并不利于整个行业发展”，能力升级带来成本上升是自然结果。据多方消息，智谱AI已在年内完成三次API价格上调，2026年一季度调用定价较2025年底提升约83%，调用量仍增长400%，呈现“量价齐升”态势。

月之暗面在7月发布Kimi K3时，输入价格较前代涨超3倍，输出价格涨近4倍。官方直言，“更聪明的模型执行更复杂的任务，消耗的资源是巨大的。”

云厂商层面，今年3月，阿里云、百度智能云同步调整AI算力产品价格，涨幅分别在5%~34%和5%~30%之间。腾讯云则在年内连续两次涨价，先是大模型API价格上调，其后AI算力产品再涨5%。理由均为“全球AI算力需求激增、核心硬件供应链成本大幅上涨”。

涨多少，谁在算账？

算力上涨已经没有悬念，涨幅会有多大，是市场目前最焦虑的点。

“DeepSeek（即便）涨价也会是最便宜的，还是有竞争力。”一位国内Top 5云厂商高管对《中国企业家》说。他推测，“最多涨3倍就差不多了”，但他也不能确定实际涨幅，“等开奖”。

不同的涨幅区间，对应着截然不同的商业效果。

100%至200%的涨幅，被市场普遍认为是一个“温和区间”，大概率不会引发用户大规模流失。有消息称，梁文锋此前在与投资者的交流会中，也曾透露一个核心判断：在极低价格区间内，开发者对价格弹性几乎趋近于零，“价格即便翻倍，Token消耗量也不会明显下降”。

如果涨幅达到300%，则会进入另一种逻辑。

按3倍涨幅测算，输入价格从1元/百万Token升至4元，输出价格从2元/百万Token升至8元。API业务毛利率有望从负数拉回至30%~40%区间，基本实现独立盈利。同时，3倍涨幅能有效清洗掉低价值的“爬虫”脚本和“薅羊毛”流量，使系统稳定性得到明显改善。

但如果涨幅触及400%，情况可能出现变化。DeepSeek输入价格将从1元/百万Token升至5元，输出价格从2元/百万Token升至10元。这个价格仍低于国内主要竞品——目前国内旗舰模型的输入价格普遍在5~10元/百万Token，输出价格在10~30元/百万Token区间，DeepSeek即便涨4倍，也只摸到了竞品的下限。

不过，价差优势已从“10倍级”收窄至“2倍级”。按输出价格算，DeepSeek与竞品的最低差距已不足一倍。当价差不足以覆盖迁移成本时，部分高频用户可能会认真测试备选模型。

用户反馈，侧面印证了这种“临界点”的存在。一位从事科研工作的人士向《中国企业家》介绍，目前他使用DeepSeek API主要用于个人助理、技术报告撰写和股票分析，“API价格再涨一倍还是可以接受的，超过一倍，我就走了”。

另一位Agent应用开发者的态度更为宽容：“翻个倍都能接受，毕竟相比别家，它已经是‘骨折价’了。”他同时指出，DeepSeek唯一的短板在于“没有多模态”，在需要图像生成和视觉理解的任务中仍需切换到其他模型。“如果DeepSeek涨价的话，目前GPT Plus是性价比最高的方案。”他补充道。

不过，一些企业级客户对“涨价”并不敏感。

前述垂类大模型公司高管向《中国企业家》直言，“涨价对我们影响不大，我们的开发场景使用私有部署模型，都在内网。”他透露，自家公司自己部署了GLM、DeepSeek、K3等最新开源大模型，花的是算力和电费。“而API涨价影响的客户主要是中小开发者、创业团队和个人项目。”

这位高管同时表达了对DeepSeek的敬意：“同是涨价，DeepSeek是明着说，不怕用户流失，值得尊敬。其他厂商都是暗着涨。”

“价格战”暂停之后

由DeepSeek开启的“价格战”，最终由自己按下暂停键，时机选择也颇具深意。

就在DeepSeek调价公告发布前一天，据外媒报道，Meta创始人扎克伯格宣布，首款编程AI智能体Muse Code开放测试，每百万输出Token定价4.25美元，贡献者订阅价低至0.20美元。一个在降价抢人，一个在涨价备战，勾勒出全球大模型商业化路径的分岔。

多名业内人士认为，对DeepSeek而言，此次涨价的意义远超定价策略调整本身。

多家媒体报道，DeepSeek首轮510亿元融资刚交割完毕，腾讯、宁德时代、网易、京东、IDG资本等产业及财务资本联合参投，国家人工智能产业投资基金战略跟投。第二轮融资也已启动，计划募资500亿元，投前估值约5000亿元，预计8月下旬完成签约。

若两轮融资顺利落地，DeepSeek将在不足5个月内，累计募资超1000亿元。

不过，融资并非DeepSeek一家的选择。一位不愿具名的头部大模型公司产品负责人向《中国企业家》坦言，“现在做模型的都在亏钱，而且比以往都不是一个量级的亏。”他的判断映射了一个行业现实，即便在涨价潮之下，大模型公司的亏损仍在扩大，只是速度有所放缓。但“大家又不想放弃这个看得见的未来，所以本来不想上市的也都要靠上市活下去”。

无论如何，“涨价”带来的现金流改善，将直接回应投资方对商业可持续性的关切。毕竟，此前DeepSeek的API业务长期亏损运营，依赖融资输血。

更深层的变化，在于行业定价体系的重新锚定。

过去两年，DeepSeek的定价被市场视为“价格屠夫”策略，极大压缩了国内竞品的利润空间。只要它维持“地板价”，其他厂商便不敢大幅上调价格。如今DeepSeek退出价格战，释放的定价空间将让整个行业受益。

高盛在近期研报中也指出，国内AI模型需求持续旺盛，算力资源趋紧，行业竞争正从激进的价格战，逐步回归更理性的定价框架。

不过，DeepSeek的核心竞争力建立在“极致性价比”之上。当价格优势不再“极致”，开发者是否愿意为同等技术支付更高价格？

长远来看，算力短缺、高端芯片禁运、成本压力，三者交织，依然是DeepSeek商业化路上的难解方程。

来源：AI生成

今年7月，据报道，DeepSeek已秘密启动自研AI芯片项目，方向聚焦推理芯片，以降低对外部供应商的依赖，并大幅压降算力成本。有分析指出，DeepSeek做推理芯片的真正威胁，在于“在采购谈判桌上多一个选项”，哪怕这个选项还处于早期阶段。