北京
国家知识产权局信息显示，北京京津际空调系统技术服务有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的设备故障智能诊断与状态监测方法”的专利，公开号CN122528034A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的设备故障智能诊断与状态监测方法，具体涉及深度学习技术领域，边缘节点采集带时间戳的设备运行能耗数据传至云端，生成关联数据集并构建正常演化轨迹、置信区间及LSTM‑BP预测模型，计算轨迹偏离度与能耗偏差，异常时启动因果追溯定位故障，采用动态权重粒子群优化生成运行策略，联动工业能源调度系统执行并生成调整方案及巡检工单。本发明采用轨迹偏离度与能耗偏差双重异常检测机制，通过计算实时数据与正常演化轨迹的累积偏离度捕捉设备早期性能退化信号，同时结合能耗动态相关系数构建理论能耗基准，降低了传统单一阈值检测方法的误报率和漏报率。
天眼查资料显示，北京京津际空调系统技术服务有限公司，成立于2010年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京京津际空调系统技术服务有限公司参与招投标项目6次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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