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据媒体报道，超威半导体（AMD）正寻求通过图形处理器（GPU）驱动数据中心业务增长，以应对云计算公司对先进AI芯片的强劲需求。然而，随着生成式人工智能热潮进入第四年，行业逐渐意识到GPU并非万能解决方案。
周四，AMD宣布达成协议，收购总部位于多伦多的AI推理芯片初创公司Taalas。
与通用型GPU不同，Taalas的加速器采用“硬连线”设计，专为单一AI模型量身定制。这种牺牲灵活性的设计换来了成本优势，其针对特定模型的输出速度据称比传统GPU快数千倍。
AMD拒绝透露交易金额。
自2023年成立以来，Taalas已通过风险投资累计融资2.19亿美元。 此次收购发生在英伟达以200亿美元收购高性能AI芯片设计公司Groq资产约七个月后，后者创下英伟达历史最大交易纪录。
Taalas目前的芯片基于较旧的台积电工艺制造，采用高速SRAM内存，主要运行Meta Llama 3.1模型的缩小版，同时也在为更先进的模型开发新芯片。Taalas首席执行官Ljubisa Bajic表示，该平台能在两个月内将任何未见过的AI模型转化为定制硅片。 此类替代芯片对于对首字延迟敏感的“低延迟”应用至关重要。
AMD CEO苏姿丰今年7月曾指出，“芯片领域没有一种方案适合所有情况”。她强调，尽管AMD预计GPU凭借其对新型AI模型的灵活性仍将占据市场主导地位，但多元化布局势在必行。 这笔交易反映出头部GPU制造商正从单一处理器供应商向集成系统提供商转型。AMD近期开始向Meta和微软交付Helios，这是其首款对标英伟达的机架级集成服务器产品。AMD计划将Taalas的技术整合至其产品路线图，与CPU及Instinct GPU协同工作。
此前，AMD还宣布与Cerebras合作，计划在今年晚些时候将其AI芯片整合进系统。
为完善Helios机架所需的技术组件，AMD近期进行了一系列收购：2024年以6.65亿美元收购AI模型开发商Silo AI，以49亿美元收购ZT Systems以夯实机架级产品基础；去年还收购了包括推理软件公司MK1在内的多家小型AI企业。
【星途科讯 图文丨赵晶 首发于ZAKER科技，转载请注明出处】
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