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2026年全球及中国通用图形处理器(GPGPU)行业现状及展望,架构向AI原生、训推一体化方向升级「图」

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PART ONE

行业概述

通用图形处理器(GPGPU),即为执行通用计算任务的图形处理器,具体是指利用GPU强大的并行计算能力来处理原本由CPU负责的通用计算任务的技术。GPGPU的核心在于将GPU从传统的图形渲染工具转变为高效处理科学计算、数据分析、机器学习等通用计算任务的并行计算引擎。


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PART TWO

行业发展背景

智能计算芯片是面向人工智能、大数据、高性能计算等智能任务的通用加速芯片总称,包含GPGPU、ASIC等多种架构。相较于专为特定或可程序化功能所设计的ASIC与FPGA,GPGPU具备更高的通用性与灵活性、高度平行处理能力,以及完善的软件生态系统,可有效满足不同AI模型架构与複杂通用任务对训练与推理日益增加的计算需求,成为智能计算芯片领域的主流解决方案。而2024年中国智能计算芯片市场规模约为301亿美元。


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PART THREE

行业发展现状

GPGPU是一种利用图形处理器执行通用计算任务的计算机芯片,这些计算任务通常与图形处理无关,其下游客户主要包括大型互联网公司、云服务供应商、数据中心及AI公司等依赖GPGPU来处理计算密集型工作负载,GPGPU作为最通用的智能计算芯片,基于非定制架构,可轻松应对多种计算任务,现已逐渐成为智能计算芯片的主流选择。2024年全球GPGPU市场规模约为1190亿美元。


相关报告:华经产业研究院发布的《2026-2032年中国GPGPU行业市场调查研究及投资机会评估报告》

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PART FOUR

市场发展现状

伴随着人工智能大模型、科学计算等领域的飞速发展,带来了对算力需求的指数级增长,GPGPU凭借其强大的并行计算能力和成熟的软件生态,成为处理这些任务的首选,巨大的市场缺口为国产芯片提供了广阔舞台。2024年中国GPGPU市场规模约为235亿美元。


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PART FIVE

重点企业

上海壁仞科技股份有限公司成立于2019年,是国内领先的通用智能计算解决方案提供商,以自主研发的壁砺™系列GPU产品为核心,为各行业提供强大、安全、高效的算力基础设施。壁仞科技开发通用图形处理器(GPGPU)芯片及基于GPGPU的智能计算解决方案,为人工智能提供所需的基础算力,并通过整合自主研发的基于GPGPU的硬件及专有的BIRENSUPA软件平台,其解决方案支持从云端到边缘的广泛应用中AI模型的训练及推理。2025年,壁仞科技营业总收入为10.35亿元;收入的高速扩张,主要得益于BR10X系列产品的规模化量产及交付、多个千卡智算集群的交付以及高质量客群的拓展。


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PART SIX

行业发展趋势

长远而言,受益于大模型训练与推理、云计算、工业仿真、自动驾驶等场景爆发,我国GPGPU市场规模或将持续快速增长,并且“东数西算”工程、国家级智算中心建设、算力券补贴等政策持续落地,为国产芯片提供稳定应用场景。与此同时,传统图形架构向通用计算架构深度演进,AI原生架构成为主流设计方向,芯片或将针对矩阵运算、张量计算、大模型推理进行专项优化。

华经产业研究院通过对中国GPGPU行业海量数据的搜集、整理、加工,全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业典型企业的产销运营分析,并根据行业发展轨迹及影响因素,对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向,把握市场机会,做出正确投资决策。更多详细内容,请关注华经产业研究院出版的《2026-2032年中国GPGPU行业市场调查研究及投资机会评估报告》。

www.huaon.com

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