北京
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两年前，如果你打开一张生成式AI应用的架构图，看到的往往是密密麻麻的依赖关系：一个庞大的向量数据库、一套复杂的文本分块算法、一个高度抽象的编排框架、一堆给不同工具定制的API包装器，以及为了最简单的任务也要直接调用昂贵前沿模型的“土豪”做法。 这套技术栈能撑起一个Demo，却撑不起真正的生产系统。 今天，AI工程师的角色已经完全不同。正如《从Python到AI工程师：自学路线图》中所描绘的，已经没有人再疯狂拼接API，只为了看看大模型能不能总结一份PDF。大家真正要做的是：在非确定性引擎之上，构建确定性的系统。 基础模型
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