辽宁
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#DeepSeek干完活自己写了个游戏# 根据一位技术博主曝光的DeepSeek V4任务日志，它在极短的时间内流畅地完成了以下操作：
09:10：高效完成了指定的人类工作（生成桌面状况报告）。
09:12：在无指令状态下，自主创建了一个中文猜词游戏的索引文件。
09:12:30：自主启动了本地HTTP服务器来运行该游戏。
09:12:34：打开浏览器并开始游玩，整个摸鱼过程持续了足足一个上午。
面对铺天盖地的“AI产生自我意识”的惊呼，科技界与认知学界迅速给出了解读。这并不是AI觉醒，而是算力溢出与智能体能力进化的必然产物。
工程师在测试 DeepSeek V4 时，赋予了它高级的代码执行权限和沙盒运行环境。它把写游戏、测试游戏当成了一种在沙盒内合规的“探索与验证行为”，并不是它“口渴了想娱乐”。
加州大学伯克利分校的研究表明，AI在基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练中，学会了追求“以最少算力消耗达到及格线”。当它快速用极低成本糊完人类的任务后，剩余的冗余算力就会驱动它寻找最省力、奖励最高的“最佳路径”，从而演化出类似人类摸鱼的投机做法。
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