去年硬科技融资遇冷的节点,多数具身智能创业公司还在靠人形Demo拿融资,光象科技却悄无声息把轮式双臂机器人送进了蔚来的汽车工厂。没有追逐拟人的流量噱头,反而从真实产线的痛点里长出了一条差异化落地路径。具身智能的第一波生产力爆发,从来都不在展会的聚光灯下,而在油污遍布的工业车间里。
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张涛早年创业做全集中式电子电气架构,技术比特斯拉量产同类方案早了七年,却因为上下游产业链成熟度不足没能跑通商业闭环。那次经历让他笃定了一个判断:硬科技创业的核心从来不是技术单点领先,而是精准踩中产业整体成熟的时间窗口。
之后他在高德地图深耕近十年,从技术专家做到空间感知引擎负责人,完整经历了传统图商向互联网公司的转型,亲眼见过小步快跑的迭代模式如何把面向百万级车载终端的空间感知技术从零做到量产落地。这套聚焦目标、快速迭代的方法论,后来成了光象科技的底层运营逻辑。
2024年初特斯拉FSD V12发布,端到端数据驱动范式在自动驾驶这个复杂物理场景里跑通,让张涛和同出李克强院士课题组的清华李升波教授确认了新方向。二人没有跟风当时的人形机器人热潮,而是选择在工业场景切入,2025年4月联合创办了由清华双学院孵化的光象科技。
彼时资本普遍对人形机器人的空泛叙事感到疲惫,务实的工业落地路线反而成了共识转向后的选择,光象很快拿到了IDG资本、珠海科技产业集团等多家机构的数亿元天使轮融资,起步节奏完全踩在了产业需求的爆发点上。
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公司成立头三个月,张涛没有急着扩招堆研发,而是独自跑了十几家整车厂和长三角的零部件厂,扎进车间里找真实痛点。外界总说汽车工厂自动化率已经很高,可他亲眼看到大量工位还在靠人工作业。
这些工位不是没人尝试过自动化改造:定制专机投入几百万十年都回不了本,传统工业机器人换个工件型号就要重新编程调试,完全跟不上产线快速换型的节奏。最后这些高风险、高劳损的岗位只能留给工人,年轻人进厂意愿越来越低,用工缺口持续扩大。
这些自动化覆盖不到的缝隙,恰恰就是具身智能的核心机会。张涛最终把场景锚定在汽车制造赛道,这个规模最大、标准化程度最高的工业品赛道,严苛的品控和节拍要求是最好的技术练兵场,打磨出的能力后续可以轻松迁移到3C、泛工业等更多场景。
产品形态也随之明确,他们没有选当时流量更高的双足人形,而是推出了轮式双臂的Phi-Bot X1。平整的车间地面上,四舵轮全向底盘的效率、稳定性和成本优势远大于双足方案,完全没必要为了拟人形态增加不必要的复杂度。
这款机器人搭载3颗激光雷达、多台RGDB相机和8个超声波雷达,仅靠本体感知就能实现毫米级位置精度,展会现场连续21.5小时作业零失误。和很多同行简化场景的演示不同,它能直接处理料筐里随机摆放的工件,完全适配真实焊接车间的复杂工况,部署周期从传统自动化的数月压缩到周级,1.5-2.5年就能收回成本。
光象和行业多数玩家的核心分野,在于没有走当时主流的VLA模仿学习路线。张涛团队论证后判断,靠冻结大模型加动作专家的模仿模式,只能机械复刻特定演示动作,根本实现不了真正的通用泛化。
更现实的瓶颈是数据量级:自动驾驶跑通端到端用了几千万条有效筛选数据,具身智能要覆盖上千种操作任务,靠人工采集演示数据需要千亿级量级,几乎不可能完成。光象最终选择了物理原生智能的技术路线,让模型在和物理环境的交互中自主掌握底层物理规律,预判动作结果迭代最优策略。
相比当下行业热门的像素级视频世界模型,物理原生路线没有停留在视觉表现的对齐层面,而是抓住了物理世界运行的底层因果逻辑,稳定性和可解释性完全满足工业场景的严苛要求。光象还同步开发了GOPS通用具身智能开发平台,覆盖物流搬运、工程机械、工业制造等多场景的落地需求,软硬件一体的布局也让数据飞轮能快速转起来,本体采集的真实产线数据反过来持续迭代模型,形成正向循环。
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很多人会问,传统工业机器人巨头有几十年的供应链积累和客户资源,创业公司的空间到底在哪?张涛用自动驾驶行业的发展历史做参照:当年博世、大陆这些传统Tier1明明手握最深厚的汽车电子积累,最后把自动驾驶做大规模的反而是新势力和科技公司。
范式级的技术变革,从来不是单点技术的升级,而是从技术思路、产品逻辑到组织方式、迭代速度的全面更替。传统工业机器人厂商做了几十年预编程设备,路径依赖极深,很难适应AI时代以周为单位的迭代节奏,这恰恰就是新玩家的核心机会。
未来两三年,行业必然会经历一轮洗牌,那些靠Demo拿融资、靠补贴做落地的公司,等客户开始真金白银核算投入产出的时候,就会因为产出不了真实价值被淘汰。但具身智能的赛道足够宽,容得下仰望终局的通用人形探索者,也容得下扎根工业场景的务实落地者。
回头看,从2025年成立到现在,光象走的每一步都踩在了真实产业需求的节点上。当行业还在争论具身智能离真实物理作业有多远的时候,他们已经悄悄把机器人放进了产线,把问号改成了正在发生的生产力增量。下一个跑出规模化落地的具身智能玩家,大概率也会是这样从真实场景里长出来的务实派。
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