原材料工业数字化转型专家委员会2026年“材智讲堂”（第二期）在京召开

7月29日下午，原材料工业数字化转型专家委员会2026年“材智讲堂”（第二期）在京召开。本期“材智讲堂”围绕原材料行业工业智能体这一主题，邀请到专家委员会主任钱锋院士，副主任唐立新院士、高金吉院士，工业和信息化部原材料工业司二级巡视员王沂刚，石化化工组、钢铁组、有色稀土组、建材组、综合组的委员，以及来自原材料行业龙头企业和科研院所的专家代表，共同探讨工业智能体在原材料行业的应用现状、发展趋势与实践路径，共谋人工智能赋能原材料行业高质量发展新篇章。会议由专家委员会常务副秘书长、中国电子信息产业发展研究院副院长朱敏主持。

▲专家委员会副主任、中国工程院院士唐立新做主旨报告

主题发言环节，专家委员会副主任、中国工程院院士唐立新进行了题为《基于DAO&工业智能的制造循环工业系统》的主旨报告。唐院士系统阐述了数据解析与优化（DAO）核心理论、工业智能全维有机前沿技术谱系，以及制造循环工业系统（MCIS）的循环科学，提出了基于“感知—发现—决策—执行”（PDDE）的智能工业新范式。

▲专家委员会副主任、中国工程院院士高金吉做主旨报告

专家委员会副主任、中国工程院院士高金吉进行题为《装备智能体自动化与自愈体自健化》的主旨报告。高院士深入分析智能制造与智能体自动化面临的挑战，系统阐述了具身智能自动化与具身自愈自健化的融合路径，指出人工自愈是从设备工程实际需求提出，是人工智能发展的高级阶段和必然趋势，通过赋予装备自我认知和自主控制能力，实现故障自愈调控。下一步，建议大力发展工健控新兴产业，推动流程工业本质安全化和无人化。

▲赛迪智库信息化与软件产业研究所副所长宋颖昌进行报告解读

▲钱锋院士（左二）、唐立新院士（右二）、高金吉院士（左一）、朱敏副秘书长（右一）见证报告发布

成果发布环节，《原材料行业工业智能体研究报告（2026版）》（征求意见稿，以下简称《报告》）正式发布。赛迪智库信息化与软件产业研究所副所长宋颖昌对《报告》内容进行解读，专家委员会主任钱锋院士、副主任唐立新院士、高金吉院士与常务副秘书长朱敏共同参与《报告》发布仪式。该报告由原材料工业数字化转型专家委员会组织中国电子信息产业发展研究院、中国软件评测中心、国家流程制造智能调控技术创新中心等17家研究院所、行业企业和数字化转型服务机构共同编制，从背景、理论、应用、趋势、挑战、策略6个篇章系统梳理了工业智能体在原材料行业的发展背景、技术框架、应用现状、发展趋势和面临问题，并提出下一步工作建议，为地方政府、工业企业、服务商和社会组织开展创新实践提供参考。

▲中国石油化工集团有限公司科技数智化部副总经理蒋楠进行主题分享

企业实践分享环节，中国石油化工集团有限公司科技数智化部副总经理蒋楠进行《中国石化烽火工业智能体研发与应用实践》主题分享。中国石化作为我国石化行业的领军企业，制定“354”重点任务行动实施方案，打造首个面向石油化工及能源行业全业务场景的国产大模型——长城大模型，并构建烽火工业智能体矩阵，形成“自上而下统筹建设、自下而上激活应用”的双轮驱动格局，为石化行业智能化升级树立了标杆。

▲华为算力先遣队工业智能首席专家黄剑兴进行主题分享

华为算力先遣队工业智能首席专家黄剑兴进行《华为在原材料行业数智化的合作实践》主题分享，围绕智能体技术发展趋势，提出具身智能和世界模型是实现通用人工智能的关键路径，分享华为在模型能力向L4级迈进背景下，研发、生产、经营场景的工业智能体实践路径，并面向语义数据标准、场景评测集建设、前沿技术创新等领域提出下一步工作建议。

▲参会代表发言

在代表发言环节，中国铝业集团首席信息官谢海、安徽海螺水泥股份有限公司总经理助理许越、河钢数字技术股份有限公司党委书记兼总经理申培、南钢人工智能研究院院长李瑾彦、浙江中控技术股份有限公司工业AI技术总监王宽心等5位行业专家，围绕原材料行业工业智能体的应用现状、现有成效、面临的问题挑战及工作建议，结合自身实践，开展深入交流，为行业深入理解工业智能体、加速产业落地赋能提供了新思路。

▲专家委员会主任、中国工程院院士钱锋作总结发言

最后，专家委员会主任、中国工程院院士钱锋作总结发言。钱院士充分肯定了本期“材智讲堂”在汇聚行业智慧、促进交流合作、凝聚发展共识方面发挥的积极作用。他指出，人工智能正从信息空间加快走向工业现场和物理世界，工业智能体将成为推动原材料工业数智化转型的重要载体。钱锋院士强调，工业智能体不是大模型在工业领域的简单移植，而是面向具体工业对象和生产经营目标，融合大模型、专用模型、机理模型、工业数据、工业软件和自动化系统，能够感知工业环境、理解任务意图、开展分析推演、生成候选决策、调用专业工具，并在安全包络和授权范围内协同执行、反馈评估和持续演进的工业智能系统。他从科学智能（AI for Science）、工程智能（AI for Engineering）和决策智能（AI for Decision）三个维度，系统阐述了工业智能体赋能原材料工业高端化、智能化、绿色化、融合化发展的重要价值，强调要准确把握工业智能体的工业属性和技术路径，处理好通用智能与专用智能、单点智能与全局协同、自主运行与安全可信三组关系。钱锋院士提出，要坚持场景和价值牵引，分级分类、循序渐进推动工业智能体规模化落地，使其向下深入设备、工艺和控制，向上连接计划、经营和供应链，横向贯通数据、模型、知识、软件和人员。专家委员会将进一步发挥桥梁纽带作用，凝聚产学研用各方力量，推动工业智能体在原材料行业深度应用，以安全可信的工业智能赋能原材料工业高质量发展，为推进新型工业化、建设制造强国提供有力支撑。

本期“材智讲堂”的成功举办，为原材料行业工业智能体发展凝聚了广泛共识。下一步，专家委员会将持续跟踪工业智能体技术演进与产业动态，加速工业智能体从单点应用向系统协同演进，为原材料工业高端化、智能化、绿色化、融合化发展注入新动能。

来源 | 软件与集成电路评测中心 >> 战略发展合作部 、原材料工业数字化转型专家委员会

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