当网球遇上AI：它能告诉你如何击败辛纳阿卡，却无法帮你实现

短短几年时间，AI快速地融入了人类生活的方方面面。现在，几乎每个人的手机里都会装有一个甚至更多的人工智能App，平时遇到不知道的事情，便会习惯性地求助于AI。

职业网球运动员也是如此。作为以网球为生的群体，职业球员使用AI最主要的目的就是在赛前查阅对手的资料、分析对手的技术风格，以及采用何种战术。

蒙特利尔大师赛男单次轮，中国选手商竣程鏖战三盘，挽救5个赛点最终以7-5 4-6 7-6(5)击败10号种子卢布列夫，继去年上海大师赛后职业生涯第二次晋级大师赛第三轮，并成为公开赛时代首位在该赛事闯入第三轮的中国男球员

美国球员佩古拉就发现，巡回赛中已经有人开始利用ChatGPT等工具分析签表中的对手。据佩古拉透露，她认识的一位球员会使用AI工具研究对手打法，不过她并不确定对方是否完全依赖AI，而是把AI提供的信息作为参考。

“我不知道他们是不是百分之百听AI的，但我觉得他们可能会交叉验证，看看这些内容到底有多准确。”在佩古拉看来，AI最大的优势就是检索信息和归纳总结。

对于职业球员来说，真正困难的并不是获取信息，而是从大量信息中找到最有价值的部分，而AI最擅长的就是做信息的整理和归纳。

蒙特利尔大师赛男单第二轮，格里克斯普尔鏖战三盘，以6-7(3) 6-2 6-4逆转击败头号种子兹维列夫，晋级男单32强

2019年美网冠军安德莱斯库也有类似经历，在她降级打ITF赛事时，经常面对完全陌生的对手，她发现网上几乎没有多少录像资料，于是便向ChatGPT寻求帮助。

“关于低排名球员的视频并不多，所以我很好奇。”安德莱斯库说，“ChatGPT会搜索更多的信息来源，我当时就告诉它请具体一点，请做好你的研究，后来发现它给出的信息很有价值。”

接下来很自然的问题就是，AI真能给出有价值的战术建议，甚至取代教练吗？

在目前阶段，AI还远远没有达到这样的功能。比利时球员贝尔赫斯听到有人使用ChatGPT分析比赛时，第一反应就是摇头。“我听说过有人用ChatGPT做对手的技战术分析，他还给我看了结果，那是在两三年前，我觉得完全是垃圾。”

蒙特利尔大师赛男单次轮，22号种子丰塞卡直落两盘，以7-6(3) 7-5击败西西帕斯，取得交手两连胜，晋级男单32强

贝尔赫斯的质疑代表了一部分职业球员的观点——网球并不是人工智能可以操控的简单游戏。AI可以告诉你对手喜欢打哪里、有哪些技术特点，但真正比赛时，球员面对的是一个不断变化的人。对手今天可能改变战术，可能因为压力发挥失常，也可能在关键分突然采取冒险打法。这些东西，AI并不能提前精准预测。

梅德维德夫也有类似感受，他曾和朋友、团队成员一起用AI讨论如何击败辛纳和阿尔卡拉斯，但他很快发现AI就像一个“沙发教练”。

“它会告诉你一些关于辛纳和阿尔卡拉斯的事情，我会说：‘很好，那我该怎么做？’事实上，AI给出的战术建议，我在场上根本无法做到。”

在梅德维德夫看来，这正是AI目前最大的局限——它可以提出方案，但无法替你完成执行。网球比赛最终还是由场上的球员自己判断，什么时候改变线路，什么时候冒险进攻，什么时候相信自己的直觉，这些都要依靠运动员多年积累形成的比赛感觉。

蒙特利尔大师赛男单第二轮，卫冕冠军谢尔顿连赢两盘，以6-3 7-5击败同胞布鲁克斯比，晋级第三轮

除了比赛，AI也正在进入球员的日常生活。英国球员拉杜卡努就是典型例子，她坦言自己经常使用ChatGPT，甚至曾经让它分析自己的性格。“我让ChatGPT做一个类似Spotify年度总结的东西，让它总结我的个性，结果真的太准确了。”

作为一位年轻的球员，拉杜卡努抛给AI的问题非常广泛。“它就像我的大脑一样随机。一分钟前问的是历史，一分钟后问的是艺术，然后又突然跳到某个冷知识，还有时候是翻译。”据我的经验判断，正因为拉杜卡努频繁使用AI，才使得AI能根据她的问题推测出她的性格特征。

与拉杜卡努不同，有的球员会让AI来做具体的事情。比如，斯瓦泰克就把AI玩得比较溜，她会让AI帮助自己写邮件。斯维托丽娜则曾询问AI自己穿什么配色的衣服，而AI给出的建议是穿冷色调的夏装，“那真的让我啼笑皆非。”

上面这些例子说明，当我们查询生活中简单问题的答案时，AI往往能给出精准的答复，但你要是问AI非常专业且极具个性的问题，它的答案只能供你参考。

蒙特利尔大师赛男单第二轮，汉夫曼直落两盘，以7-6(5) 7-6(2)击败6号种子科博利，顺利晋级男单32强

而对于拉杜卡努这样对AI深度着迷的人来说，频繁使用AI会不会让人变懒？

梅德维德夫就有这方面的担心，“总体来说，我不喜欢AI。因为即使我是一个有时候会偷懒的人，我也认为有些事情我们必须自己完成。”在他看来，AI最大的问题不是犯错，而是让人越来越依赖它。“感觉很多人以后会坐在沙发上，通过AI完成自己的生活。我觉得这并不好。”

奥斯塔彭科也有类似的看法，她并非完全不用AI，而是坚信人类不能失去主动搜索和思考的能力，比如一些重要的事情还要自己去验证。“有人听信 ChatGPT 说前往某国无需签证，落地后直接被困机场。我不是否定AI，但所有信息必须自己二次核实，长期依赖它只会让人变懒，这不是好事。”

辛辛那提大师赛组委会确认，卫冕冠军阿尔卡拉斯无缘亮相今年赛事

最后，还是说回到职业网球。

在过去，球员在备战前要找录像来分析对手的技战术特点，再结合技术统计数据制定应对战术。而现在，年轻一代球员已经开始使用更便捷、更强大的AI。未来的职业网球，或许不会是“人类对抗AI”，而是“懂得利用AI的人击败不会利用AI的人”。

但无论如何，最重要的东西依然要人类去完成，球员要亲自上场直面对手，处理正在发生的各种状况，应对实实在在的压力。AI可以在赛前辅助球员，但它无法给球员提供赢得比赛最重要的东西——丰富的经验、正确的判断和强烈的获胜欲。（来源：网球之家 作者：云卷云舒）