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系统智能 = 通用智能 × 主体智能

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智能这词天生就说不清楚,今天说个在这种说不清的状态里面也混淆特别严重的点。

什么是系统智能?

一个真正能够进入现实世界持续运行的智能系统,可以被理解为:

系统智能 = 通用智能 × 主体智能

通用智能提供理解、推理、生成、规划和解决问题的能力,今天主要由大模型提供。

主体智能则决定这些能力属于谁、为了什么目标使用、依据什么状态行动、受到什么规则约束,以及最终由谁承担结果。

两者不是简单相加,而是相乘。通用智能再强,如果没有主体智能,也只是一个能力强大的通用模型;主体信息再丰富,如果没有通用智能,也只是传统的信息系统。

90%的通用智能与10%的主体智能

可以做一个形象化的切分:

完成一项任务所需的能力中,90%可能来自大模型提供的通用智能,剩下10%来自某个具体主体独有的主体智能。

这里的90%和10%并不是严格的统计数字,而是在说明两部分的关系。

大模型可以提供大部分公共能力,例如:

  • 理解客户表达;

  • 分析数据;

  • 编写代码;

  • 生成营销方案;

  • 制定任务计划;

  • 调用各种工具。

这些能力可以被不同的人和企业重复使用。

但最终任务并不是由这90%单独完成的。系统还必须知道:

  • 自己代表谁;

  • 为什么要完成这项任务;

  • 当前处于什么状态;

  • 已经作出过什么承诺;

  • 拥有哪些资产和能力;

  • 可以采取哪些行动;

  • 哪些规则不能违反;

  • 行动结果由谁负责。

这些内容可能只占10%,却决定了另外90%的能力如何被使用。

所以,主体智能在信息量上可能是少数,在最终决策中却具有决定性作用。

为什么有主体智能

主体智能并不是另一种比大模型更高级的推理能力,也不一定与智力高低相关。

它的根本来源是权责利的单位,是社会结构决定的。

一个主体可能并不比通用模型知道得更多,但它必须知道:

我是谁,我为什么行动,我现在处于什么状态,我可以做什么,以及我要对什么结果负责。

所以主体智能可以进一步分解为:

主体智能=主体性x主体化结构

主体性

主体性回答的是“为什么”和“为了谁”,包括:

  • 意义;

  • 价值;

  • 身份;

  • 立场;

  • 目标;

  • 意图;

  • 选择;

  • 承诺;

  • 责任。

它决定智能使用的方向。因为有身,并且承担权利、责任、义务才有主体性。

同样是提高收入,一家公司可能选择快速扩大规模,另一家公司可能优先保证利润,还有一家公司可能拒绝通过损害用户利益的方式赚钱。

这种差异并不来自通用模型能力,而来自不同主体对意义、价值和目标的选择。

主体化结构

主体化结构回答的是“主体如何持续存在并行动”,包括:

  • 主体知识与经验;

  • 当前状态;

  • 资产和资源;

  • 能力与工具;

  • 权限和规则;

  • 关系与承诺;

  • 行动记录;

  • 结果反馈;

  • 持续记忆。

这里面知识的源头是主体性,相当于主体性的价值体系对这些信息有至关重要的影响,是非归一性的。

因此可以说主体性提供方向,主体化结构把这种方向转化成可执行、可控制和可审计的系统。

没有主体性,系统不知道为什么行动;没有主体化结构,主体的意义、目标和责任只能停留在抽象表达中,无法稳定进入实际运行。

一个具体例子

假设一个电商智能体正在决定是否增加广告投入。

大模型可以完成大部分工作:

  • 分析历史投放数据;

  • 判断不同渠道的转化效率;

  • 预测新增投入可能带来的销售;

  • 生成不同预算方案;

  • 制定投放计划。

这是90%的通用智能。

但最终是否增加投入,还取决于这家公司的主体智能:

  • 当前首要目标是销售规模还是正向现金流;

  • 本月还剩多少预算;

  • 公司可以承受多长的回收周期;

  • 是否已经向投资人承诺降低获客成本;

  • 智能体拥有多大的自主支出权限;

  • 超过多少金额必须由负责人批准。

如果公司的首要目标是保持现金流,且本月预算即将用完,那么即使大模型判断“增加投放可以提高销售”,系统也可能决定暂停投入。

这里,大模型提供了通用分析能力,主体智能决定了这家公司此时真正应该采取的行动。

从大模型到智能体

今天的大模型主要解决通用智能问题。

现在许多智能体在大模型之外增加了记忆、工作流、工具调用和自动执行,但它们仍然未必拥有真正的主体智能。它们可能会做事,却不一定稳定地知道:

  • 自己是谁;

  • 当前任务进行到了哪里;

  • 为什么继续执行;

  • 是否拥有行动权限;

  • 做完以后什么状态发生了变化;

  • 应该由谁承担结果。

因此,智能体并不只是“大模型加工具”。

真正的智能主体应当是:

通用模型能力x主体性x主体化结构

通用模型决定它能做什么,主体性决定它为什么做,主体化结构保证它能够持续、可控、可审计地做。

结语

大模型可能提供完成任务所需的90%通用能力,但剩下10%的主体智能,决定了这些能力最终属于谁、服务于什么目标,以及以什么边界进入现实。

所以:

系统智能=通用智能x 主体智能

而主体智能又来自:

主体智能=主体性x主体化结构

模型让系统变得聪明,主体性赋予智能意义和方向,主体化结构则让这种智能成为一个能够持续行动、承担责任的现实主体。

如果主体性进行坍缩,比如“效率优先”,那就会产生《无人公司》,否则就是《AI原生组织》。

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